自動化檢測與數據算法的深度融合：芯棄疾芯片搭載四參數Logistic曲線擬合（方程：y=(A-D)/[1+(x/C)^B]+D）與二次回歸算法（y=a+bx+cx2），確保熒光信號與濃度的高度線性關聯（r2≥0.999）。以IL-6檢測為例，自動版設備通過AI驅動圖像分析（CNN網絡），識別磁珠熒光強度（CV<3%），比較低檢測限達0.5pg/mL，較手動操作靈敏度提升2倍。在質量控制中，芯片內置內參校準通道（如β-actin），自動校正批次間差異，使檢測重復性（CV<5%）達到ISO15189標準。此外，數據平臺支持云端存儲與多中心結果比對，為大規模流行病學研究（如10萬人隊列）提供標準化數據支持。超多重檢測芯片亞 pg 級靈敏度，5μl 微量進樣，適合房水、眼淚等微量樣本檢測。飛克級數字ELISA微量樣本

磁珠陣列化反應的信號處理優勢：磁珠陣列化反應作為數字ELISA芯片的**環節，通過量子點標記與熒光共振能量轉移（FRET）技術，實現信號的指數級放大。在IL-6檢測中，每個磁珠捕獲的抗原-抗體復合物攜帶多個量子點，單個熒光事件的信號強度較傳統ELISA提升10倍以上，使0.5pg/ml的低濃度樣本仍能產生***的熒光響應。信號處理軟件通過多視場拼接與背景噪聲扣除算法，進一步提升信噪比，確保弱陽性樣本的準確識別。這種“信號放大+智能處理”的雙重機制，使芯片在接近檢測極限的濃度區間仍能保持良好的線性關系，為臨界值樣本的精細判斷提供了技術保障。微型數字ELISA高靈敏芯棄疾JX-8B數字ELISA，極速檢測，檢測步驟只需要3次操作，遠遠快于常規ELISA；

芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

通過SiMoA對酶標記物進行數字檢測的線性動態范圍由區分“開啟”和“關閉”孔的能力決定。在酶與珠子的比例較低（小于約1：10）時，泊松統計表明，只有統計學上有效果的群體珠子是指含有零和一個酶的珠子。只要足夠多的珠子被檢測，單個酶就可以被檢測到，并且活性珠子的數量會超過泊松分布計數活性微球的噪聲。在酶與微球的高比率（大于約（1：10），活性珠子的比例變得更高，泊松統計表明有大量含有多種酶的微球。為了定量檢測到的酶的數量并保持含有多種酶的微球亞群中的線性對于酶，我們使用泊松統計法將活性珠子的數量轉換為檢測到的酶的數量

單分子POCT芯片的基層醫療適配性，單分子 POCT 芯片的 “樣本進 - 結果出” 全自動化設計，完美適配基層醫療單位的檢測需求。其操作流程無需專業技術人員，*需將樣本加入芯片，啟動設備即可完成檢測，15分鐘內通過手機或平板接收結果，解決了基層醫院檢驗資源不足的問題。在偏遠地區或突發事件應急救援中，便攜式掃描儀與芯片的組合可快速搭建臨時檢測平臺，實現**抗原、心肌損傷標志物等項目的現場檢測，為分級診療與公共衛生應急提供了高效工具，推動質量檢測技術向基層下沉，提升醫療可及性。單分子陣列化結構使每個磁珠成為反應單元，放大信號，降低檢測下限。

創新性的解決方案：芯棄疾JX-8B數字ELISA

我公司推出的數字化高靈敏ELISA芯片檢測產品應用場景：適合生物實驗室、醫學實驗室、科研市場、產品預研、產品開發、ELISA檢測、動物病情檢測等各種應用場景應用范圍：各種高靈敏多重免疫檢測，可替代各種ELISA試劑盒，及其他免疫檢測產品。光纖束購自SchottNorthAmericaouthbri，非增強型光澤硅片購自SpecialtyManufacturing(Saginaw，NatBiotechnol.作者手稿；可在PMC2010年12月1日獲得。Rissin等人，第7頁鹽酸、無水乙醇和分子生物學級別的吐溫-20均購自西格瑪-奧德里奇（圣路易斯，密蘇里州）。2.7-μm-二羧基磁珠購自瓦里安公司（加利福尼亞州萊克福斯特）。單克隆抗人TNF-α捕獲抗體、多克隆抗人TNF-α檢測試劑和重組人TNF-α均購自R&DSystems（Minneapolis，MN）。單克隆抗PSA捕獲抗體、單克隆抗PSA檢測試劑和純化的PSA購自BiosPacific（埃默里維爾，加利福尼亞州）；使用標準方法將檢測試劑抗體生物素化。1-乙基-3-（3-二甲氨基丙基）碳二亞胺鹽酸鹽（EDC）、N-羥基磺基琥珀酰亞胺（NHS）和SuperBlock®T-20封閉緩沖液購自ThermoScientific（Rockford，IL）。純化DNA購自綜合DNA技術公司（Coralville，IA）。 微量樣本超多重檢測芯片兼容血清、血漿、房水等多種樣本類型，應用場景廣。醫療檢測數字ELISA使用效果

芯棄疾JX-8B單分子ELISA檢測產品，微量樣本可同時測2-4個指標；！飛克級數字ELISA微量樣本

芯棄疾JX-8B數字ELISA高敏檢測產品；具有以下特點：多重、超敏微量、極速靈活、開放;

只有少量分泌蛋白可測量的可能性突顯了蛋白質測量領域面臨的挑戰：

醫學上相關的生物標志物可能存在于非常低的豐度中。免疫測定仍然是是蛋白質生物標志物敏感和特異性測量的基礎。然而，傳統的免疫分析技術在檢測不可測量的生物標志物時靈敏度不足，這些生物標志物肯定位于當前可檢測范圍之下。主流的傳統免疫分析方法——包括酶聯免疫吸附試驗（ELISA）、化學發光和電化學發光——的靈敏度下限約為10^-13M（~<0.1pM)。許多降低靈敏度的方法已被描述，包括拉曼增強信號檢測、電感耦合等離子體質譜，但這些方法的數據表明其成功有限。非常規方法如亞飛摩爾級檢測具有明顯的權衡，例如程序較長或無法提供定量答案。 飛克級數字ELISA微量樣本