格物斯坦的開源系列課程是其教育生態(tài)中面向10歲以上青少年的高階實踐平臺，深度融合工業(yè)級硬件與開源軟件生態(tài)，通過“機械結(jié)構(gòu)+電子電路+算法編程”的三維整合，構(gòu)建了從基礎(chǔ)認(rèn)知到創(chuàng)新研發(fā)的完整路徑。該系列課程以金屬結(jié)構(gòu)件（0.01毫米公差精度）與開源控制器（如GC-500/GC-600）為載體，結(jié)合分層級編程工具鏈，精細(xì)適配不同年齡段學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展與創(chuàng)新能力需求。格物斯坦通過這套課程體系，將工業(yè)級精度（六面鋁合金結(jié)構(gòu)件）與教育普惠性（圖形化至代碼編程的無縫躍遷）深度融合，讓青少年在解決農(nóng)業(yè)、環(huán)保、醫(yī)療等現(xiàn)實問題的過程中，錘煉從機械動力學(xué)到AI算法的系統(tǒng)性工程思維，真正踐行“創(chuàng)造無圍墻”的創(chuàng)客教育本質(zhì)。腦電波傳感器+機械臂組合，幫助自閉癥兒童通過專注力控制機器人。推動開源探索

格物斯坦的開源金屬結(jié)構(gòu)件以0.01毫米公差精度（工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)）和鋁合金材質(zhì)為主，支持反復(fù)拆裝而不變形，同時預(yù)留標(biāo)準(zhǔn)化接口（I2C、UART、GPIO），兼容300余種電子模塊（如超聲傳感器、溫濕度傳感器、舵機等）。這種設(shè)計讓學(xué)生無需專業(yè)工具即可徒手搭建復(fù)雜機械系統(tǒng)（如六足仿生螞蟻或智能澆花機械臂），既保障了工程可靠性，又極大降低了物理實現(xiàn)的壁壘。例如，山區(qū)學(xué)生可利用土壤濕度傳感器觸發(fā)機械臂灌溉指令，解決農(nóng)業(yè)實際問題；高中生則能開發(fā)“林火監(jiān)測無人機”，通過紅外傳感器實現(xiàn)火源定位誤差小于2米。推動開源探索硬件預(yù)留I2C、UART等接口，可連接300余種電子模塊實現(xiàn)功能擴展。

格物斯坦的開源系列產(chǎn)品，是其教育機器人生態(tài)中面向高齡學(xué)習(xí)者和創(chuàng)客群體的技術(shù)高地，它跳出了傳統(tǒng)教育機器人封閉系統(tǒng)的桎梏，以開放架構(gòu)、模塊兼容、工業(yè)級延展為主要特色，將機器人教育從“玩具級操作”升級為“工業(yè)級創(chuàng)造”，為青少年架設(shè)了一座從學(xué)習(xí)通往真實技術(shù)世界的橋梁。格物斯坦開源系列的本質(zhì)，是將工業(yè)級的開放生態(tài)注入教育場景，讓學(xué)習(xí)者在鋁合金的冷光與代碼的熱流之間，親歷從零件到系統(tǒng)、從用戶到開發(fā)者的蛻變。當(dāng)少年們用開源模塊組裝出巡邏機械犬，或為仿生臂編寫抓取算法時，他們手中的不再是玩具，而是改變世界的鑰匙。

格物斯坦的物理量傳感器以動態(tài)感知為重點，包括：力學(xué)感知模塊：如荷重傳感器、應(yīng)變加速度傳感器，可測量0.1-50kg范圍內(nèi)的壓力變化，精度達滿量程±0.05%，用于機械臂抓取力控制或摩天輪承重實驗；空間定位單元：超聲測距傳感器、巡線傳感器，構(gòu)成機器人避障與路徑規(guī)劃的基礎(chǔ)；運動狀態(tài)器件：陀螺儀與加速度計融合模塊，支撐仿生機器人的動態(tài)平衡控制。環(huán)境量傳感器則聚焦跨學(xué)科場景融合：光敏傳感器基于光導(dǎo)效應(yīng)，支持環(huán)境光強分級（如0-1000lux分檔），應(yīng)用于智能燈控系統(tǒng)與植物生長監(jiān)測；溫濕度復(fù)合傳感器采用陶瓷濕敏電容與擴散硅技術(shù)，溫度范圍-30℃~70℃，濕度檢測精度±3%，用于農(nóng)業(yè)溫室自動調(diào)控項目；氣敏組件如MQN型氣敏電阻，可檢測CO?、甲烷等氣體濃度，結(jié)合TiO?氧濃度傳感器，成為環(huán)保監(jiān)測機器人的重點。生物信號傳感器體現(xiàn)技術(shù)普惠：腦電波模塊通過專注力閾值觸發(fā)指令，將α波強度轉(zhuǎn)化為機器人速度參數(shù)，應(yīng)用于特殊兒童康復(fù)訓(xùn)練；表情面板集成LED陣列與觸摸感應(yīng)，支持情緒化人機交互。OpenLoong社區(qū)共享3D模型與代碼庫，避免“重復(fù)造輪子”。

格物斯坦的金屬開源機器人系列（如鐵達摩、GBOT系列）采用**度鋁合金結(jié)構(gòu)件，兼容Scratch、Arduino及ROS（RobotOperatingSystem）生態(tài)，硬件精度達0.01毫米，軟件層面支持圖形化編程至C++的無縫過渡。這一開放性設(shè)計吸引全球開發(fā)者加入OpenLoong開源社區(qū)，通過每周線下分享會與在線協(xié)作，共同優(yōu)化機器人算法與硬件設(shè)計。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化方面，平臺***降低研發(fā)成本：傳統(tǒng)需500萬元投入、數(shù)十人團隊的機器人原型開發(fā)，如今單人5天內(nèi)即可完成，成本驟降90%。典型案例包括：雙足機器人Tinker：實現(xiàn)抗擾行走與動態(tài)平衡，模擬八級強風(fēng)環(huán)境仍保持穩(wěn)定；四足機器人Go2：完成50公斤負(fù)重跳躍測試，運動性能經(jīng)仿真預(yù)演后精細(xì)遷移至實體；智能分揀系統(tǒng)：高校團隊結(jié)合OpenCV視覺識別與機械臂控制積木模塊，實現(xiàn)物流場景高效分揀。 開源舵機支持12自由度仿生蜘蛛動態(tài)平衡調(diào)試。推動開源探索

電子積木模塊實現(xiàn)電路入門，結(jié)合微型機床培養(yǎng)“數(shù)字匠人”技能。推動開源探索

在軟件與編程工具領(lǐng)域，格物斯坦構(gòu)建了多層級開源生態(tài)。是基于Scratch2.0深度優(yōu)化的Gscratch圖形化編程軟件，不僅保留拖拽積木式編程的易用性，更創(chuàng)新性地加入硬件交互模塊，可直接控制開源機器人執(zhí)行動作，并支持圖形化代碼一鍵轉(zhuǎn)換為ArduinoC語言，為高階學(xué)習(xí)者提供平滑過渡路徑。同時，公司適配國際主流開源框架，如集成ROS（RobotOperatingSystem）開發(fā)套件，提供傳感器驅(qū)動、運動控制等底層庫函數(shù)，高中生可通過Python或C++編寫自主導(dǎo)航算法，在Gazebo仿真環(huán)境中預(yù)演機器人行為，再部署至實體硬件驗證。這種“虛擬-實體”聯(lián)動的開發(fā)模式大幅降低了機器人算法的試錯成本。推動開源探索

格物斯坦（上海）機器人有限公司是一家有著先進的發(fā)展理念，先進的管理經(jīng)驗，在發(fā)展過程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在上海市等地區(qū)的教育培訓(xùn)中匯聚了大量的人脈以及客戶資源，在業(yè)界也收獲了很多良好的評價，這些都源自于自身的努力和大家共同進步的結(jié)果，這些評價對我們而言是最好的前進動力，也促使我們在以后的道路上保持奮發(fā)圖強、一往無前的進取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同格物斯坦供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來，創(chuàng)造更有價值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認(rèn)真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長！