在GIS制造、裝配、運輸以及運行過程中,由于加工不良、碰撞、沖擊、分合操作等因素,其內部會產生絕緣缺陷。在試驗電壓或額定電壓作用下,當絕緣缺陷處集中的電場強度達到該區域的擊穿場強時,就會出現局部放電現象。局部放電是GIS絕緣劣化的主要原因,也是GIS絕緣故障的先兆。因此,在線監測局部放電信號可在故障前監測出絕緣缺陷,是確保GIS以及電力系統安全穩定運行的重要手段。隨著我國電力工業的發展,對電力設備的局部放電研究的要求越來越高,也越來越精細和量化。GZTR-S型GIS局部放電監測教研裝置是我公司結合市場需求而專項研制,可在實驗室內模擬GIS內部各種單一和不同組合的缺陷,獲得反映各種絕緣缺陷的局部放電實驗數據,并可實現對GIS內絕緣缺陷的局部放電模式識別,適用于局部放電監測教學、科研等工作。GZTR-S裝置具有體積小、重量輕、不受氣候變化的影響、用戶使用方便、電暈極小等優點,是電力系統局部放電試驗、教學、科研所必需的設備,對開展局部放電的帶電監測技術研究、提高專業技術人員積累監測經驗、掌握監測技術具有十分重要的現實意義。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的實時數據分析功能。名優局部放電在線監測客服電話
三、GZTR-S裝置內置的局部放電模擬單元3.1前列電暈局部放電導體和外殼內表面上的金屬突起,以及固體絕緣表面上的微粒。金屬突起通常是在制造不良和安裝損壞擦劃時造成的,導致毛刺且較尖。在穩定的工頻狀態下不引起擊穿,但在快速電壓如沖擊、快速暫態過電壓條件下很危險,易發生絕緣事故。3.2金屬顆粒局部放電金屬微粒是**普遍的微粒,在制造、裝配和運行中均有可能產生,它有積累電荷的能力。在交流電壓場的影響下能夠移動,在很大程度上運動與放電的可能性是隨機的。當靠近高壓導體且并未接觸時,局部放電**可能發生,且可能性比同樣微粒但為固定物時高10倍左右。怎樣局部放電在線監測監測機構杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的工作原理動畫演示。
11.2技術服務11.2.1現場電氣作業我公司按照購買合同約定的時間交貨后,派遣由GZTR-S裝置現場電氣作業管理經驗豐富的工程師帶領多位電氣作業工程師組建的項目部按照甲方指定的時間和地址開展GZTR-S裝置的安裝、調試和投運等現場電氣作業。GZTR-S裝置投運并經甲方驗收合格后,由甲方出具驗收合格報告。
11.2.2二十四小時熱線電話支持服務◆我公司設有專門的24h服務熱線提供電話支持服務。◆GZTR-S裝置在運行中出現技術故障,可以通過撥打服務熱線向我公司提供故障情況、服務時間、聯系人等詳細數據,我公司將在2h內出具解決方案給予響應。
GZPD-01系統的功能特點2.1較強的抗干擾性能對諸多常見的如:廣播電視、特高頻、移動通訊、飛機以及電力設備運行振動等干擾源均具有較強的抗干擾性能。2.2精確的放電源定位性能通過合理配置弧光傳感器,可以精確判斷出產生弧光信號的每一個氣室。2.3配置靈活,可擴展性強2.4可為每個高壓試驗區和GIS/GIL腔體進行單獨設計。
技術培訓關于在線監測型的GZPD-01系統的現場電氣作業,杭州國洲電力科技有限公司為GZPD-01系統組建現場作業項目部的電氣作業工程師負責安裝、調試、投運直至驗收通過,并在作業現場對GZPD-01系統的功能、指標和注意事項進行詳細的技術培訓。 杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01GIS局部放電在線監測裝置的報警信息推送功能。
5.1GIS/GIL局部放電UHF信號的特征GIS/GIL局部放電信號的能量分布可達3GHz,但主要集中在300MHz~1500MHz間,因此采集帶寬應至少到1.5GHz,比較好到3GHz。局部放電本身具有一定的隨機性,GZPD-234系統具備連續多次捕捉隨機脈沖信號的能力。
5.2局部放電信號分析及干擾抑制算法2.1GIS/GIL局部放電帶電監測信號分析主要包括聚類分析、模式識別和故障定位;聚類又包括頻域和時域聚類。2.2信號頻率特征分析可以對采集存儲的超聲波、UHF、高頻等完整信號的波形進行時頻域變換,對信號的頻率成分進行分析,通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。由于不同來源的放電以及放電與干擾間在信號的頻率分布上會有差異,因此通過信號的頻率特征分析,能有效區分放電與干擾以及不同來源的放電。 杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的關鍵參數詳解。變壓器聲紋局部放電在線監測監測符號
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4.7系統軟件的監測數據采集功能及分析功能一體化設計,支持一鍵式安裝。4.8可調參數**小化,便于現場快速設置及采集,自動更新參數后采集及存儲數據。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數據自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數據查詢等功能。4.11強大的TF-Map篩選功能:可根據TF-Map分布情況,框選并禁用噪聲及干擾信號區間,實時實現采集過程中的信噪分離。4.12內置具有**級評價功能的典型局部放電數據庫,結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能:基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map,根據TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號,并完成缺陷和噪音的類型識別。(如下圖4.2所示)名優局部放電在線監測客服電話