在智能交通的車路協同體系中，車牌識別作為關鍵感知節點，與路側單元（RSU）、車載終端（OBU）實現數據交互。當車輛進入識別區域，車牌識別系統不獲取車牌信息，還將車輛速度、行駛方向等數據實時上傳至路側控制中心。通過與車路協同系統聯動，可實現信號燈優先控制 —— 針對公交、急救等特種車輛，系統根據車牌信息提前調整前方信號燈配時，保障其快速通行；在擁堵路段，基于車牌識別的車流量數據，路側系統可向車載終端推送好繞行路線。此外，車牌識別與自動駕駛車輛的 V2I（車與基礎設施）通信結合，能為無人車提供準確身份驗證與通行權限管理，推動智能交通系統向自動化、高效化邁進。?校園場景專屬車牌識別，準確管控家校車輛，守護師生安全，構建智慧校園新生態。南通市停車場車牌識別系統

智能環衛管理借助車牌識別技術實現環衛車輛的高效調度。環衛車輛安裝車牌識別標簽，在城市道路、垃圾處理站點等區域，部署車牌識別攝像頭。系統通過識別車牌，實時掌握每輛環衛車輛的位置、行駛狀態和作業進度，如垃圾清運車的裝載量、清掃車的清掃路線完成情況等。根據這些數據，智能調度系統可合理分配車輛任務，避免重復作業或作業盲區；當某區域垃圾量激增時，自動調度附近的環衛車輛前往處理。車牌識別還可用于監控環衛車輛的油耗、行駛里程等數據，輔助優化車輛維護計劃，降低運營成本，提升城市環衛作業的智能化水平。?徐州市多車道車牌識別云平臺車牌識別技術助力老舊小區改造，解決停車亂象難題。

智慧校園通過車牌識別技術構建安全、高效的車輛管理體系。在校園出入口，車牌識別系統自動識別教職工、學生家長車輛，聯動道閘快速放行；對于外來車輛，需提前在預約系統登記車牌，經審核通過后獲得臨時通行權限。車牌識別還與校園安防系統聯動，當黑名單車輛（如被禁止入校的車輛）出現時，系統立即報警并通知安保人員。此外，通過分析車牌識別數據，可統計校園內車輛流量、高峰時段，優化停車區域規劃，同時為校園交通安全管理提供數據支持，保障師生在校期間的人身安全。?

車牌識別與衛星遙感數據的融合，為城市交通管理和宏觀決策提供全新視角。通過將車牌識別采集的車輛流量、行駛軌跡等微觀數據，與衛星遙感獲取的城市道路宏觀影像數據相結合，構建起覆蓋全域的交通信息模型。交通管理部門可基于此模型分析城市交通流量分布規律，優化道路規劃和交通設施布局；在大型活動或節假日期間，利用融合數據檢測交通擁堵熱點，制定科學的交通疏導方案。此外，衛星遙感數據還可輔助車牌識別系統的部署規劃，例如通過分析道路周邊地形和建筑分布，確定攝像頭的好安裝位置和角度，提升車牌識別系統的覆蓋范圍和識別效果。?車牌識別助力校園安全管理，準確記錄車輛軌跡，筑牢安全防線。

隨著無人駕駛技術的發展，車牌識別在無人駕駛接駁系統中承擔關鍵的身份驗證功能。當無人駕駛接駁車輛抵達站點，車牌識別攝像頭快速識別車輛身份，與調度系統進行信息核對，確認車輛是否為該班次的指定運營車輛。對于乘客，車牌識別與手機預約系統聯動，當乘客乘坐的車輛駛入站點，系統通過識別車牌關聯乘客預約信息，自動開啟車門并引導乘客上車。此外，車牌識別還用于監控無人駕駛車輛的運行狀態，若檢測到異常車輛（如未經授權的車輛混入接駁路線），系統立即觸發警報并啟動應急處理機制，保障無人駕駛接駁系統的安全、有序運行。?車牌識別在物流領域大顯身手，快速識別車輛信息，提升倉儲出入庫效率。宿遷市無車牌識別調試

高效車牌識別系統，助力加油站實現無人值守自動化運營。南通市停車場車牌識別系統

為提升車牌識別在復雜環境下的準確性，采用多傳感器融合技術增強環境感知能力。車牌識別系統除攝像頭外，集成激光雷達、毫米波雷達、超聲波傳感器等設備。激光雷達可獲取車輛的三維點云數據，精確測量車輛與識別設備的距離和角度，輔助車牌定位；毫米波雷達在雨霧天氣中能有效檢測車輛的速度和方位，彌補攝像頭在惡劣天氣下的不足；超聲波傳感器則用于近距離檢測車輛的存在，避免因車輛過近導致車牌識別盲區。多傳感器數據通過融合算法進行處理，相互補充和驗證，使車牌識別系統在各種環境條件下都能穩定、準確地工作，識別準確率提升至 99.5% 以上。?南通市停車場車牌識別系統