與傳統人力服務相比，AI 數字人具備不知疲倦、可提供全天候服務的突出優勢。在客服領域，企業常常面臨客戶咨詢時間不固定的難題，傳統客服難以實現 24 小時隨時響應。AI 數字人客服則可以全年無休地在線解答客戶疑問，無論是凌晨還是深夜，只要客戶有需求，就能及時給予回復。在金融服務領域，數字人能隨時為用戶提供賬戶查詢、業務辦理咨詢等服務，確保用戶的金融需求得到即時處理。這種全天候服務能力不僅提高了服務效率，還極大地提升了用戶體驗，讓用戶感受到便捷、高效的服務，為企業贏得更多客戶滿意度與忠誠度。在大型商超，AI 數字人線上導購，為顧客提供便捷購物指引。武漢3D高質量AI數字人團隊

AI數字人制作主要涉及哪些技術？技術無疑是推動虛擬人應用落地的關鍵驅動力，建模工具及智能語音技術的升級賦予虛擬人更強視覺及交互表現。現階段虛擬人制作主要涉及建模、驅動和渲染三大技術。首先，3D建模為構建虛擬人形象的基礎，重點在于實現細節的精細還原；其次，通過將捕捉采集的動作遷移至虛擬人是目前的3D虛擬人動作生成的主要方式，關鍵技術是動作捕捉；之后，渲染技術用于提升虛擬人的逼真程度，實時互動亦需要實現實時渲染。3D高質量AI數字人定制AI 數字人以逼真形象在展廳擔當講解員，提供 24 小時不間斷服務。

數字人技術有什么？1、驅動：智能合成和動作捕捉技術使數字人行為更加流暢。2、動作捕捉：目前主流的動作捕捉技術中光學捕捉精度比較高、環境要求比較高、硬件成本比較高；慣性動作捕捉相對低廉但是誤差較大；計算機視覺開發難度高但易用、低價，已經在消費級市場上開始應用，隨著技術成熟，門檻將進一步降低，推動UGC創作者在數字人領域的創作。3、智能合成：現階段2D、3D數字人均已實現嘴部動作的智能合成，主要方式是建立文本、音頻、視頻之間的映射關系，從而實現自動對口型的效果。

AI數字人的演進其實和生物進化一樣，就像細胞沒有性別，AI數字人的底層架構同樣沒有性別。也必然會發展到在某一個領域，或者某個階段讓人們感覺到AI數字人的角色呈現大部分是女性的感覺。首先AI數字人創建過程中在底層架構上的數據建模是覆蓋男女性別、和不同膚色的人的。研究方向報告AI數字人的形體動畫、3D頭部構建、面部設計、表情動畫和復制等研究分析。我們看到從面部模擬、表情管理以及情感仿真等相關研究，其背后并沒有區分性別。但是當AI數字人一個比較重要的目標是要和現實中的人實現互動。隨著AI數字人的架構、設計、情感、外觀等不斷進化，當不同的技術組合起來，當不同理念的科學家、設計者、藝術家參與進來，自然造就了千姿百態的AI數字人形象。教育 AI 數字人因材施教，為學生定制學習路徑，提分明顯。

AI數字人的關鍵觀點：1.AI數字人的三大特征是虛擬化、NLP\CV\語音等多種技術共同成熟、高度擬人化。在技術層面上分為靈活的真人驅動型和基于深度學習的計算驅動型。2、AI數字人的應用可分為服務型AI數字人和身份型AI數字人。替代真人服務中的虛擬主播和虛擬IP中的虛擬偶像是目前的市場熱點。3、AI數字人產業鏈。各廠商規劃在未來對關鍵技術進行外包。4、國內外在細分市場上的競爭差異較大，具體包含技術層面、商業模式、細分市場及發展路線。5、行業門檻及瓶頸主要來源于三方面：上限偏高的技術及美術門檻；客戶積累帶來的業務認知；在各細分市場亟待實現的標準化復制。AI 數字人驅動的虛擬演唱會，突破場地限制，萬人同屏狂歡。深圳AI數字人短視頻

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數字人的具體特征：(1)虛擬：指的是在非物理世界中，數字人在不同場景實現難度不同。數字人的存在方式主要以圖片、視頻、實時直播、實時動畫等存在于APP、小程序、軟硬一體顯示設備等電子屏。未來VR設備與全息投影也將成為其重要存在方式。(2)數字：數字人的產生源于多技術綜合。CG建模+真人驅動、多模態技術與深度學習都是數字人產生的關鍵技術。不少人認為數字人近年的發展來源于CG(ComputerGraphics，利用計算機進行視覺設計和生產)、語音識別、圖像識別、動捕等相關技術的共同成熟。武漢3D高質量AI數字人團隊