數字圖書館自從出現以來，在資源更新速度、信息共享范圍、拉近與讀者的距離、數據的隨機性和全開放性等方面都顯示出巨大的優勢，其重要特色是基于Internet的網絡化信息檢索、信息加工和信息服務。但是也有眾多的信息安全問題隨之而來，比如數字圖書館如何保證數字化信息的知識產權，如何在非面對面的情況下保證下載資源的就是合法用戶。如何保證用戶一定能夠按時獲得所承諾提供的資源。如何保證數字圖書館的數據不會損壞等等。這一切都使數字圖書館面臨著比傳統圖書館復雜得多的信息安全挑戰，為保證數字圖書館的軟件、數據的安全，保證信息產品傳輸安全，必須為它建立一個安全的網絡環境。計算機病毒防護和防止攻擊，以及系統軟件、數據安全和信息傳輸的安全保密.是網絡安全工作的重點內容。1809920 上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。河南一站式文獻知識發現

   隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用統計在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統計量評價方法包括：圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是：這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。天津品牌文獻知識發現上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。

圖書館電子資源越來越多，既有自建資源也有引進資源，尤其是引進資源，資源的類型、內容、結構、管理系統等存在很大差異，資源管理和檢索使用極其不便，迫切需要建立一個整合圖書館各種資源的統一服務平臺，實現對各種資源統一管理、統一檢索。本案設計上充分借鑒了以往系統平臺的開發和應用經驗，吸取當前搜索引擎和資源整合中**前沿技術，**終實現了針對分布異構數字資源的整合檢索系統。通過“一站式檢索平臺”，實現一次檢索，即可搜索到圖書館的所有資源。解決了讀者檢索資源不方便的現狀，提升資源獲取效率，提高圖書館管理服務水平。平臺設計中力圖兼顧圖書館和讀者兩方面需求，盡可能保證平臺有更好的穩定性，更快的檢索速度，更強的兼容性。系統集成先進的搜索引擎技術，突破以往的基于數據庫的簡單檢索模式，實現了章節和全文深度檢索功能。

個人數字圖書館，就是指個人為了讀書治學，在自己的計算機上采用**或基本**的全文數據庫軟件，將有關的網上信息和自創的數字化信息資源進行采集、存儲，使之成為有組織的信息**。個人數字圖書館是數字圖書館的一種類型，是**貼近用戶個性化需求的數字圖書館。實際上，個人數字圖書館就是e時代的私人藏書樓。現在常用網上個人圖書館，方便快捷地將網上看到的好文章保存到“我的個人圖書館”中。在自己的“個人圖書館”中撰寫并保存原創文章。對收藏的海量文章進行樹形目錄式分類管理，直接在自己的“個人圖書館”中搜索，快速找到想找的文章。閱讀作為自主學習中重要的一環，在自主學習中有著不可取代的地位。

數字圖書館的數據包含兩大類：一類是作為閱讀內容的信息數據，即數字資源；另一類是讀者用戶在線上閱讀留下的操作痕跡，可將之簡稱為用戶行為數據。“互聯網+”思維下，對于數字圖書館而言，用戶數據是館員的閱讀內容，是反映讀者閱讀偏好的重要依據，因此，在構建智慧閱讀平臺時，圖書館要重視對于用戶數據的儲存與分類，在對這些大數據集成分析的基礎上監測動態數據的變化，主要是指用戶創建發布的資源，如對于某一館藏信息資源的評論和分享等[10]。此外，智慧閱讀平臺的數據儲存層還包括**數據，具體是指針對某一類用戶群，如服務范圍內的社區用戶群或學生用戶群等，他們提供的信息數據，都包含在智慧閱讀平臺的建設中，作為數字圖書館智慧閱讀平臺成效反饋的直觀體現和完善改進的基礎。根據讀者檢索時輸入的關鍵字，給出主題線索詞，為讀者提供發散性的思維導向。咨詢文獻知識發現有哪些

隨著信息技術的發展，只是文獻信息已經無法完全滿足用戶需求，數字圖書館必須豐富信息資源的種類。河南一站式文獻知識發現

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型：中心節點（a）,直接關聯節點（b）,間接關聯節點（c）,弱關聯節點（d）。從搜索詞（a）出發，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。（隱形識發現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。河南一站式文獻知識發現

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