金融信息安全是指將信息安全技術運用到金融系統中，以保護金融信息免受未經授權的訪問、使用、披露、中斷、修改或銷毀等威脅，從而確保金融服務的連續性、完整性和保密性。金融信息安全是金融行業持續發展的重要保障，關系到企業自身的生存和發展，更關系到整個國家的經濟安全。隨著金融行業信息化的深入推進，系統復雜度不斷上升，但技術漏洞也隨之增加，金融信息安全面臨的風險不斷加大。金融信息安全面臨的主要風險：技術風險：由于系統漏洞、技術缺陷或不當使用等原因，可能導致金融信息被非法訪問、篡改或泄露。內部風險：金融行業內部人員流動頻繁，一些敏感信息在離職、交接等環節容易發生泄露。同時，部分員工安全意識薄弱，容易成為攻擊的突破口。外部風險：攻擊、網絡釣魚、惡意軟件等外部威脅日益增多，給金融信息安全帶來嚴重威脅。為金融機構提供貼合業務實際的合規實施方法論，助力機構在數據價值釋放與安全風險防控之間找到平衡。廣州銀行信息安全解決方案

    美國背景調查和公共記錄服務公司MC2Data發生了大規模數據泄露事件，暴露了該公司。45、Fortinet通過第三方確認**泄露Fortinet已確認屬于其“少數”客戶的數據遭到泄露，此前一名使用“Fortibitch”為綽號的***表示，自己泄露了其440GB的信息。46、網絡安全軟硬件開發商飛塔(Fortinet)泄露約440GB客戶相關的數據網絡安全軟件和硬件開發商/制造商日前發布博客透露其托管在第三方云共享驅動器(也就是網盤)上的數據遭到不明用戶的訪問，泄露大約440GB與客戶相關的數據。47、俄羅斯版“微信”遭***入侵，泄露據報道，俄羅斯**大的社交媒體和網絡服務VK（VKontakte）遭遇大規模數據泄露，影響了大量的用戶。2024年9月，VK出現大規模數據泄露事件，其數據在論壇上幾乎可以**下載，代價**只需幾個積分而已。48、馬來西亞**基建遭勒索攻擊疑泄露超300GB數據馬來西亞公共交通運營商**基建公司（PrasaranaMalaysiaBhd）確認，社交媒體上關于其內部系統部分被未經授權訪問的網絡安全事件的報道屬實。49、鄭州兩公司因數據泄漏被罰鄭州市網信辦工作中發現，兩家公司未履行網絡安全保護義務，導致大量敏感數據被竊取。于是對兩家公司作出責令改正，給予警告。 深圳企業信息安全管理為客戶提供數據安全管理體系建設和指導，建立符合《銀行保險機構數據安全管理辦法》要求的管理體系。

針對每個選定的信息安全領域，需要定義具體的信息安全指標。這些指標應該能夠量化信息安全目標的實現程度，并幫助組織監控和改進信息安全管理體系。以下是一些常見的信息安全指標示例：內部和外部威脅：嘗試性攻擊次數成功攻擊次數異常用戶行為：異常登錄嘗試次數未經授權的訪問嘗試次數安全漏洞：已知漏洞的數量和嚴重性漏洞修復的時間系統可靠性：系統正常運行時間百分比系統故障恢復時間數據完整性：數據錯誤率數據恢復成功率可用度：服務可用性百分比系統響應時間合規性：法規遵從性檢查的通過率法規遵從性改進計劃的執行情況

萬針對銀行機構在數據安全合規方面面臨的挑戰，安言提供專業的數據安全合規風險評估服務。該服務旨在幫助銀行機構了解自身的數據安全狀況，識別潛在的安泉風險，并提供針對性的改進建議。風險評估：安言采用針對性的風險評估模型和方法，對銀行機構的數據處理活動進行***的風險評估，包括數據采集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、共享、轉移、公開、刪除、銷毀等各個環節。專業的合規指導：依據《數據安全法》《網絡安全法》《個人信息保護法》等法律法規，以及《銀行保險機構數據安全管理辦法》等監管要求，為銀行機構提供專業的合規指導，確保數據處理活動符合法律法規和監管要求。定制化的改進建議：安言根據風險評估結果，為銀行機構提供定制化的改進建議，包括數據安全管理制度的完善、數據安全組織架構的建立、數據安全技術的提升等方面，幫助銀行機構***提升數據安全合規水平。 通過預案演練優化流程，并確保與外部監管機構、第三方服務商的協同機制暢通。

如何評估信息資產的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發生的可能性，可以通過統計歷史數據、參考行業安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業遭受網絡攻擊的次數，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內發生的概率。對于風險的影響程度，可以用經濟損失金額、業務中斷時間、數據丟失量等指標來量化。比如，評估數據泄露風險時，可以根據泄露的數據量、數據的敏感程度（如客戶的信息、商業機密等）以及恢復數據的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發生的可能性 × 風險發生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。數據安全風險評估還能夠幫助企業發現和修復潛在的安全漏洞，防止數據泄露、篡改等安全事件的發生。江蘇證券信息安全商家

在大環境欠佳的背景下，數據安全風險評估的價值得到了進一步的凸顯。廣州銀行信息安全解決方案

    信息安全｜關注安言2024年，數據安全領域遭遇了一系列嚴峻挑戰，從**到國內均發生了多起重大數據泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國電信巨頭AT&T、迪士尼、票務巨頭Ticketmaster等**企業和機構均未能幸免，數據泄露規模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網絡安全研究人員還發現了“數據泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數據庫，即12TB、260億條數據記錄已被泄漏。此外，在國內，**中文大學數據泄露、個人信息保護民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發，進一步凸顯了數據安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們，數據安全絕非**關乎企業的聲譽和利益得失，它猶如一張無形的大網，緊密地將個人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現漏洞，將會引發連鎖反應，造成難以估量的嚴重后果。數據泄漏是數據安全事件的主要類型通過對諸多實際案例的剖析可知，數據泄露在各類數據安全事件中占據了主導地位，其發生的數量遠超其他類型的數據安全事件。據Verizon發布的《2024年數據泄露調查報告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認為數據泄露事件。 廣州銀行信息安全解決方案