為規范車企軟件升級行為、保障消費者權益和落實軟件升級監管政策奠定堅實的標準基礎。GB44497-2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》規定了智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統的數據記錄、數據存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環境評價性等方面的技術要求和試驗方法,適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數據記錄系統,將為**責任認定及原因分析提供技術支撐,有利于促進自動駕駛技術進步。同樣的,10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》也對車聯網數據安全提出了詳細要求,其規定了汽車處理個人信息和重要數據的一般要求,對個人信息保護的要求,對于重要數據在收集、存儲、使用、傳輸、處理等各個環節中的保護要求以及審核評估及試驗要求等。GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》:本文件規定了汽車產品在研發設計和生產制造過程中產生和收集的數據的一般要求、個人信息保護要求、重要數據保護要求、審核評估及試驗要求,描述了相應試驗方法,適用于汽車產品及汽車數據處理者,ISO27701保障汽車數據安全在以上這些背景的基礎上,就不得不提到ISO27001的擴展標準ISO27701了。ISO27701是由**標準化**(ISO)發布的隱私信息管理標準。 作為金融行業數據安全的專項法規,系統性地提出了數據分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。天津金融信息安全介紹
如何評估信息資產的風險等級?確定風險因素的量化指標:對于風險發生的可能性,可以通過統計歷史數據、參考行業安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如,通過分析過去幾年企業遭受網絡攻擊的次數,計算出某類攻擊(如 DDoS 攻擊)在一年內發生的概率。對于風險的影響程度,可以用經濟損失金額、業務中斷時間、數據丟失量等指標來量化。比如,評估數據泄露風險時,可以根據泄露的數據量、數據的敏感程度(如客戶的信息、商業機密等)以及恢復數據的成本來計算影響程度。計算風險值:通常使用公式 “風險值 = 風險發生的可能性 × 風險發生后的影響程度” 來計算。例如,如果某信息資產遭受不法分子入侵的可能性為 20%(0.2),一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經濟損失,那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。江蘇證券信息安全報價行情安言咨詢在數據安全咨詢服務方面積累了豐富的經驗。
***可以通過互聯網、移動通信網絡等遠程手段對車聯網系統進行攻擊,利用系統漏洞或安全缺陷實施惡意行為。此外,2024年初“寶馬數據泄漏”等安全事件的發生,也標志著敏感數據泄露是車聯網安全另一大需要特別關注的重點。車聯網系統中存儲和傳輸的數據涉及用戶隱私、車輛位置、行駛軌跡等敏感信息,一旦泄露將對用戶個人安全和企業商業利益造成嚴重影響。更不要說車聯網系統涉及多個子系統和組件的協同工作,其復雜性增加了數據安全的防護難度。因此,隨著網絡攻擊和數據泄露事件的頻繁發生,汽車制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護用戶數據、預防信息泄露,已成為行業的關鍵挑戰。智能網聯汽車領域的首批強制性國標而《汽車整車信息安全技術要求》的發布,能為汽車制造商在車聯網安全方面提供科學、系統的指導。本次發布的8項強制性**標準中,GB44495—2024《汽車整車信息安全技術要求》、GB44496—2024《汽車軟件升級通用技術要求》和GB44497—2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》是我國智能網聯汽車領域的首批強制性國標,其**著我國智能網聯汽車技術的創新成果與經驗總結,對提升智能網聯汽車安全水平、保障產業**持續發展具有重要意義。
信息安全內控度量正是要解決這種問題,通過大量可量化的、具有代表性的指標對信息安全管理情況進行量化的分析和評價。安全度量的必要性度量和審計的差異與關聯比較項審計度量發起方內部/外部內部關注重點合規性包括但不限于合規性活動持續時間階段周期/持續評價方式定性為主定量為主產出物審計報告安全管理績效3.實施方法論和依據信息安全內控度量體系理論支持任何體系的構建都需要相應的標準及理論支持,信息安全度量作為評價信息安全管理的重要手段之一也不例外,國際上已經有了一些較為成熟的體系及標準為度量體系的建設提供支持,Cobit和ISO27004就是較為典型的兩個。作為IT治理框架,Cobit提供了一個IT管理框架以及配套的支撐工具集,這些都是為了幫助管理者通過IT過程管理IT資源實現IT目標滿足業務需求。Cobit建立了一個包含7個業務需求、20個業務目標、28個IT目標、34個IT過程、100多個控制管理目標的IT管理框架,通過控制度、度量、標準三個緯度來度量IT過程能力。ISO27004作為ISO27000系列中的一個重要組成部分,對信息安全度量目標、度量項、度量過程、度量值乃至度量實施都給出了指引。幫助客戶識別出潛在的敏感個人信息風險點,并制定相應的隱私保護措施和控制措施。
033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊(如CrowdStrike藍屏事件)可能引發連鎖反應。天融信數據顯示,58%的企業曾因數據泄露遭受損失,而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產業安全的直接威脅,卻會通過“技術信任瓦解—合作網絡收縮—創新成本上升”的機制,間接制約產業擴張。二、風險管理:從“被動防御”到“主動免*”的戰略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出,AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監控全流程。例如,***領域通過制定數據***規范、限制AI使用場景,將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能:以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線,其通過自然語言交互實現威脅預測、漏洞修復等功能,將安全響應效率提升8倍。例如,騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性,**《生成式AI服務安全基本要求》細化數據分類分級規則。企業需通過風險管理工具確保模型輸出符合監管要求,避免法律與品牌風險。 在數字化轉型的浪潮下,企業的數據量呈現海量增長,涵蓋了客戶xinxi、交易記錄、研發數據等方方面面。江蘇金融信息安全管理
根據關鍵數據資產和業務風險的分析結果,企業可以制定針對性的風險評估計劃。天津金融信息安全介紹
信息安全|關注安言在這個數字化時代,數據已成為企業**寶貴的資產之一。然而,隨著數據量的激增,數據安全風險也隨之加大。當下,越來越多的企業和**尋求應對數據安全風險的解決之策,各大廠商也紛紛推出各具特色的數據安全產品。從相關報告中可以看到,數據安全品類的安全產品已然成為近兩年增長速度**快,應用范圍**廣的品類之一。為了加強網絡數據安全管理,保護個人、**及**的合法權益,***常務會議近日審議通過了《網絡數據安全管理條例(草案)》(以下簡稱《條例》)。那么,作為企業**的數據安全第一責任人,我們應如何理解這一條例,并在即將到來的新一年中做好重點規劃措施呢?一、《條例》的**內容解讀《條例》從數據分類分級保護、數據處理者責任、重要數據保護、跨境數據流動管理以及互聯網平臺運營者義務等多個方面,對企業**的數據安全管理提出了明確要求。其中,數據分類分級保護是**,要求企業根據數據的敏感性、重要性等因素,采取不同級別的保護措施。同時,《條例》還強調了數據處理者的責任,要求企業建立完善的數據安全管理制度和技術保護機制,確保數據安全可控。二、《條例》的適用場景《條例》適用于所有涉及網絡數據處理的企業**。 天津金融信息安全介紹