為規范車企軟件升級行為、保障消費者權益和落實軟件升級監管政策奠定堅實的標準基礎。GB44497－2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》規定了智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統的數據記錄、數據存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環境評價性等方面的技術要求和試驗方法，適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數據記錄系統，將為**責任認定及原因分析提供技術支撐，有利于促進自動駕駛技術進步。同樣的，10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》也對車聯網數據安全提出了詳細要求，其規定了汽車處理個人信息和重要數據的一般要求，對個人信息保護的要求，對于重要數據在收集、存儲、使用、傳輸、處理等各個環節中的保護要求以及審核評估及試驗要求等。GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》：本文件規定了汽車產品在研發設計和生產制造過程中產生和收集的數據的一般要求、個人信息保護要求、重要數據保護要求、審核評估及試驗要求，描述了相應試驗方法，適用于汽車產品及汽車數據處理者，ISO27701保障汽車數據安全在以上這些背景的基礎上，就不得不提到ISO27001的擴展標準ISO27701了。ISO27701是由**標準化**（ISO）發布的隱私信息管理標準。 構建適配的技術防護體系。針對金融機構的IT環境特點，推薦部署數據加密、水印等技術工具。天津信息安全體系認證

033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發連鎖反應。天融信數據顯示，58%的企業曾因數據泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產業安全的直接威脅，卻會通過“技術信任瓦解—合作網絡收縮—創新成本上升”的機制，間接制約產業擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監控全流程。例如，***領域通過制定數據***規范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線，其通過自然語言交互實現威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務安全基本要求》細化數據分類分級規則。企業需通過風險管理工具確保模型輸出符合監管要求，避免法律與品牌風險。 南京金融信息安全技術幫助客戶識別出潛在的敏感個人信息風險點，并制定相應的隱私保護措施和控制措施。

評估信息安全的有效性是一個復雜而多維的過程，涉及多個方面和步驟。以下是一些關鍵步驟和考慮因素：一、制定評估標準：選擇國際標準：可以選擇如ISO 27001等國際標準作為評估的基準，這些標準提供了信息安全管理體系的框架和要求。定制評估標準：根據組織的特定需求、業務環境和風險偏好，定制適合自身的信息安全評估標準。二、收集相關數據：文件與記錄：收集與信息安全相關的文件、記錄、政策和流程，如安全政策、風險評估報告、安全培訓記錄等。系統日志與報告：利用安全系統日志、安全事件報告和安全審計報告來收集關于信息安全事件、漏洞和威脅的數據。

    信息安全｜關注安言在2025年的春節檔期，《哪吒2》以震撼的視覺***和深刻的東方神話敘事贏得了市場的***贊譽，票房更是突破百億大關，引發了熱烈討論。然而，當我們沉浸在這部電影所帶來的視聽盛宴之時，也不難發現其中蘊含的與數據安全息息相關的深刻寓意。上海安言信息技術有限公司（Aryasec，簡稱安言），作為國內**的專注于網絡信息安全與風險領域的***服務提供商，通過的數據安全風險評估業務，為我們從另一個角度解讀《哪吒2》中的數據安全啟示。01數據驅動的創作與數據安全風險評估《哪吒2》的制作團隊***將數據要素深度融入內容生產，這種創新模式不僅體現在角色設計、劇情編排上，更貫穿于整個創作流程。例如，團隊通過分析社交媒體和短視頻平臺的數據，發現“土撥鼠”這一萌寵形象深受觀眾喜愛，于是巧妙地將其融入影片，增強了角色的趣味性和觀眾的共鳴感。這一“觀眾偏好—數據分析—創作決策”的閉環，正是數據驅動創作的生動體現。然而，數據驅動的背后卻隱藏著巨大的數據安全風險。安言的數據安全風險評估業務能夠幫助企業識別和分析在數據采集、存儲、處理和應用等各個環節中可能存在的安全**。如果在《哪吒2》制作中，數據分析過程被惡意攻擊者侵入。 而安言咨詢作為外部智囊，將持續為金融機構提供前瞻性解決方案，助力其在安全與創新的平衡中穩健前行。

    在數據泄露事件中，有近三分之一的事件源于數據機密性受到損害，而個人信息是泄露**為嚴重的種類；此外，報告注意到，無加密勒索攻擊在持續增長。至于目標大多聚焦在哪些行業？據報告顯示，醫療**行業（1220起）仍在眾多行業數據泄露事件統計排名中**，教育（1537起）、科學技術服務業（1314起）因高價值數據以及相對滯后的安全保護措施，異軍突起，躍升為數據泄露**嚴重的行業，金融保險業（1115起）、公共管理（1085起）則緊隨其后。數據安全事件盤點（不完全統計）安言按照數據安全法給出的事件類型，盤點了2024年國內外數據安全事件，以下是具體內容。01數據泄露1、****企業薩博公司內部數據遭泄露據知道創宇暗網雷達監測，薩博SAAB公司內部數據在***泄露，初步判定數據為2022-2023時間段，數據大小GB，售價1500$。2、泰國5500萬公民*苗信息疑遭泄漏泰國網站*苗登記記錄中獲得的5500萬泰國公民個人信息。泰國刑事法院緊急發布命令***了該網站。3、“數據泄露之母”：12TB；260億條泄露數據記錄網絡安全研究人員發現了一個巨型數據庫，其中包含了至少260億條泄露的數據記錄，被視為迄今為止**大的泄露數據庫，堪稱“數據泄露之母”。4、美國某金融公司遭遇網絡攻擊。 通過動態分類分級、跨部門協同、技術適配和全員參與，機構可有效管控數據風險，同時釋放數據價值。南京信息安全供應商

企業可以采取如下創新策略來應對安全投入縮減的挑戰。天津信息安全體系認證

防火墻是一種位于內部網絡和外部網絡之間的網絡安全系統，它可以監控和控制進出網絡的網絡流量。過濾防火墻：根據預先定義的規則檢查數據包的源 IP 地址、目的 IP 地址、端口號等信息，決定是否允許數據包通過。例如，企業可以設置規則，只允許內部網絡中的某些 IP 地址訪問外部網絡的特定服務器端口，如只允許公司的郵件服務器訪問互聯網上的郵件服務器端口 25（SMTP）和 110（POP3）。狀態檢測防火墻：在過濾的基礎上，還會跟蹤網絡連接的狀態。它可以識別出數據包是否屬于一個已經建立的合法連接，從而更有效地防止惡意流量。例如，對于一個已經建立的 HTTP 連接，狀態檢測防火墻會允許這個連接中的后續數據包通過，而對于不符合這個連接狀態的數據包則會進行攔截。天津信息安全體系認證