制定信息安全指標(biāo)是確保組織信息安全管理體系有效性的重要步驟。以下是一些關(guān)于如何制定信息安全指標(biāo)的詳細(xì)建議：一、明確信息安全目標(biāo)：首先，需要明確組織的信息安全目標(biāo)，這通常與組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)、法規(guī)要求和風(fēng)險(xiǎn)管理策略緊密相關(guān)。信息安全目標(biāo)可能包括保護(hù)敏感信息、確保業(yè)務(wù)連續(xù)性、防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和修改等。二、選擇關(guān)鍵信息安全領(lǐng)域：在制定信息安全指標(biāo)時(shí)，需要選擇關(guān)鍵的信息安全領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)估。這些領(lǐng)域可能包括網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全等。根據(jù)組織的特定需求和風(fēng)險(xiǎn)狀況，可以選擇一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)估。企業(yè)往往會(huì)選擇通過(guò)“砍人砍錢”的無(wú)奈之舉來(lái)應(yīng)對(duì)壓力，但這給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來(lái)更大挑戰(zhàn)。天津企業(yè)信息安全體系認(rèn)證

三、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估：風(fēng)險(xiǎn)管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的“雷達(dá)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通過(guò)掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等維度，為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)熱力圖。例如，某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具通過(guò)多種類型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)千個(gè)測(cè)試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機(jī)密數(shù)據(jù)殘留，避免潛在泄露。022.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的“導(dǎo)航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險(xiǎn)因子分析）結(jié)合，可精細(xì)量化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險(xiǎn)分析法”，通過(guò)分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問(wèn)關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)異常路徑，誤報(bào)率降低至。033.動(dòng)態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議，通過(guò)算法自動(dòng)檢測(cè)模型漏洞并生成對(duì)抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制、加密存儲(chǔ)、漏洞監(jiān)測(cè)等。四、風(fēng)險(xiǎn)管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動(dòng)的“數(shù)實(shí)融合”時(shí)代，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動(dòng)態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對(duì)攻擊升級(jí)，以風(fēng)險(xiǎn)管理工具**未知風(fēng)險(xiǎn)。 江蘇金融信息安全商家機(jī)構(gòu)需建立動(dòng)態(tài)管理機(jī)制，定期評(píng)估數(shù)據(jù)屬性，及時(shí)調(diào)整保護(hù)措施，避免因分類滯后導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)暴露。

脆弱性評(píng)估：尋找信息資產(chǎn)及其防護(hù)措施中存在的弱點(diǎn)。這可能包括技術(shù)方面的脆弱性，如軟件漏洞（未及時(shí)更新安全補(bǔ)丁）、配置錯(cuò)誤（如防火墻規(guī)則設(shè)置不當(dāng)）、不安全的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（如早期版本的 SSL 協(xié)議存在安全隱患）等。也包括管理和操作方面的脆弱性，如缺乏安全策略、員工安全培訓(xùn)不足、備份和恢復(fù)策略不完善等。例如，某公司的服務(wù)器操作系統(tǒng)存在未修復(fù)的高危漏洞，這就是一個(gè)明顯的技術(shù)脆弱性；如果公司沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)備份計(jì)劃，這就是管理上的脆弱性。

    即便有相關(guān)法律法規(guī)的制約，依然無(wú)法*****個(gè)人信息泄露事件的發(fā)生。實(shí)際上，這不僅是**、企業(yè)等數(shù)據(jù)的采集者沒(méi)有做好安全防護(hù)，個(gè)人信息特別是敏感個(gè)人信息難以識(shí)別，也是導(dǎo)致泄露頻發(fā)的主要原因。?個(gè)人信息的定義因其高度依賴具體場(chǎng)景而變得模糊。個(gè)人信息的識(shí)別目標(biāo)、識(shí)別主體、識(shí)別概率、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的不同，使得個(gè)人信息的范圍難以確定。這種不確定性導(dǎo)致在法律應(yīng)對(duì)上存在困難，尤其是在技術(shù)與產(chǎn)品飛速發(fā)展的***，很難找到一個(gè)確定不變的界定。?敏感個(gè)人信息的定義與識(shí)別準(zhǔn)則敏感個(gè)人信息的定義涉及生物識(shí)別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療**、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，一旦泄露或非法使用，可能導(dǎo)致個(gè)人人格尊嚴(yán)受到侵害或人身、財(cái)產(chǎn)安全受到危害。然而，現(xiàn)行法律法規(guī)對(duì)敏感個(gè)人信息的定義雖然基本，但在實(shí)踐中如何具體識(shí)別這些信息，以及如何根據(jù)不同場(chǎng)景和法律法規(guī)進(jìn)行分類保護(hù)，仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。盡管有《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行保護(hù)，但在實(shí)際操作中，如何有效監(jiān)督和避免技術(shù)濫用，確保個(gè)人信息的安全和隱私，仍然是一個(gè)難題。此外，對(duì)于人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)的使用，雖然有其便利性，但也帶來(lái)了個(gè)人信息保護(hù)的挑戰(zhàn)。 隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在未來(lái)將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國(guó)用戶信息被罰款近韓國(guó)個(gè)人信息監(jiān)管機(jī)構(gòu)周四對(duì)阿里巴巴旗下電商平臺(tái)全球速賣通（AliExpress）處以近，原因是該平臺(tái)在未通知韓國(guó)用戶的情況下向約18萬(wàn)海外賣家泄露了他們的個(gè)人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB資料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的內(nèi)部Slack基礎(chǔ)設(shè)施，泄露了（）的敏感數(shù)據(jù)，包括近1萬(wàn)個(gè)頻道的內(nèi)部消息與文檔信息。35、**ERP軟件大廠云泄露超7億條記錄，內(nèi)含密鑰等敏感信息ClickBalance一個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)暴露在公網(wǎng)，導(dǎo)致，其中包括API密鑰和電子郵件地址等信息。36、**工具Trello被***攻擊，泄露1500萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)有***發(fā)布了與Trello賬戶相關(guān)的1500萬(wàn)個(gè)電子郵件地址。當(dāng)時(shí)有一個(gè)名為“emo”的威脅行為者在一個(gè)流行的***論壇上出售15萬(wàn)個(gè)Trello會(huì)員的資料。37、菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)泄露超4200萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)遭遇勒索軟件攻擊，導(dǎo)致系統(tǒng)中斷數(shù)周，且超4200萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)泄露。38、國(guó)內(nèi)某上市公司疑遭勒索攻擊泄漏據(jù)FalconFeeds、Ransomlook等多家威脅情報(bào)平臺(tái)報(bào)道，某A股上市建筑公司某集團(tuán)疑似發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄漏，勒索軟件**TheRansomHouseGroup在數(shù)據(jù)泄漏論壇發(fā)帖稱竊取了該公司。 同時(shí)，建議每季度開展數(shù)據(jù)安全成熟度評(píng)估，結(jié)合監(jiān)管動(dòng)態(tài)和行業(yè)最佳實(shí)踐，持續(xù)優(yōu)化管理策略。天津金融信息安全報(bào)價(jià)行情

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以幫助企業(yè)識(shí)別和評(píng)估與數(shù)據(jù)處理相關(guān)的法律風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)在合規(guī)的前提下開展業(yè)務(wù)。天津企業(yè)信息安全體系認(rèn)證

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)的實(shí)施流程包括數(shù)據(jù)收集階段通過(guò)多種方式收集評(píng)估所需的數(shù)據(jù)。包括問(wèn)卷調(diào)查，向組織內(nèi)的員工、管理人員發(fā)放問(wèn)卷，了解他們對(duì)信息安全的認(rèn)知、日常操作中的安全行為等。現(xiàn)場(chǎng)訪談，與關(guān)鍵崗位的人員（如系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人等）進(jìn)行面對(duì)面的交流，獲取關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)、安全措施實(shí)施情況等詳細(xì)信息。同時(shí)，還會(huì)使用工具進(jìn)行技術(shù)檢測(cè)，如漏洞掃描工具來(lái)收集系統(tǒng)的漏洞信息。風(fēng)險(xiǎn)分析階段基于收集到的數(shù)據(jù)，按照前面提到的資產(chǎn)識(shí)別、威脅識(shí)別和脆弱性評(píng)估的方法，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的分析。評(píng)估團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，確定風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度。例如，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)某公司的對(duì)外服務(wù)網(wǎng)站存在 SQL 注入漏洞，同時(shí)外部不法分子利用這種漏洞進(jìn)行攻擊的頻率較高，且一旦攻擊成功可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露，那么可以判斷該網(wǎng)站面臨的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高。天津企業(yè)信息安全體系認(rèn)證