超多重檢測的臨床數據價值：標記物組合的精細篩選，超多重檢測芯片通過21項指標的同步檢測，為疾病診斷提供了多維數據支持。在肺*普查中，同時分析29種標記物的表達模式，可構建特異性>80%的三聯檢測模型（如CEA+SA+CA242），較單一指標檢測準確率提升40%。在炎癥反應評估中，IL-6、IL-8、TNF-α等多因子聯合分析，可精細判斷***類型與嚴重程度，指導個體化治療方案。該芯片的高通量特性還支持大規模隊列研究，通過機器學習算法挖掘標記物組合的潛在關聯，為精細醫療中的生物標志物發現提供了強大的數據分析基礎，推動檢測技術從單一指標診斷向多維度精細分型升級。7）數字化高敏ELISA芯片，低成本、便捷、快速進行微量樣本的檢測；陣列單分子數字ELISA優勢

芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

通過SiMoA對酶標記物進行數字檢測的線性動態范圍由區分“開啟”和“關閉”孔的能力決定。在酶與珠子的比例較低（小于約1：10）時，泊松統計表明，只有統計學上有效果的群體珠子是指含有零和一個酶的珠子。只要足夠多的珠子被檢測，單個酶就可以被檢測到，并且活性珠子的數量會超過泊松分布計數活性微球的噪聲。在酶與微球的高比率（大于約（1：10），活性珠子的比例變得更高，泊松統計表明有大量含有多種酶的微球。為了定量檢測到的酶的數量并保持含有多種酶的微球亞群中的線性對于酶，我們使用泊松統計法將活性珠子的數量轉換為檢測到的酶的數量 芯棄疾免疫檢測數字ELISA試劑開放芯棄疾JX-8B單分子小型化ELISA檢測產品，多重檢測，同一樣本就能測試2-6項指標；

自動化檢測與數據算法的深度融合：芯棄疾芯片搭載四參數Logistic曲線擬合（方程：y=(A-D)/[1+(x/C)^B]+D）與二次回歸算法（y=a+bx+cx2），確保熒光信號與濃度的高度線性關聯（r2≥0.999）。以IL-6檢測為例，自動版設備通過AI驅動圖像分析（CNN網絡），識別磁珠熒光強度（CV<3%），比較低檢測限達0.5pg/mL，較手動操作靈敏度提升2倍。在質量控制中，芯片內置內參校準通道（如β-actin），自動校正批次間差異，使檢測重復性（CV<5%）達到ISO15189標準。此外，數據平臺支持云端存儲與多中心結果比對，為大規模流行病學研究（如10萬人隊列）提供標準化數據支持。

POCT芯片的即時診斷革新：芯棄疾POCT芯片采用卡片式設計（尺寸8×5cm），集成8個檢測通道，搭配全自動加樣儀（加樣精度±0.1μL）與便攜式熒光掃描儀（分辨率5μm），實現“樣本進-結果出”的15分鐘極速檢測。其**性能媲美化學發光，如超敏肌鈣蛋白T（hs-cTnT）檢測限達10pg/mL（線性范圍0-1000pg/mL），可在急診科快速鑒別心肌梗死（閾值>14pg/mL）。在膿毒癥管理中，PCT與IL-6聯合檢測靈敏度達95%，較單一指標提升20%。芯片操作全程自動化，醫護人員*需加載樣本即可完成檢測，無需復雜培訓。在基層醫療場景中，該技術已應用于核酸快檢（靈敏度98%）、流感分型（A/B型同步檢測）及糖尿病酮癥酸中毒（β-羥丁酸檢測）等場景，檢測時間從2小時縮短至15分鐘，誤診率降低至5%以下。芯棄疾芯片可檢測血清中 NfL 等較低豐度神經因子，助力阿爾茨海默癥早期篩查。

抗體配對篩選的成本與效率優化，抗體篩選芯片通過高密度檢測區設計與微量樣本技術，大幅降低抗體開發的時間與物料成本。傳統方法中，49種抗體配對需多次實驗，耗時數天且消耗數百微升樣本；而芯片技術*需1小時、5μl樣本即可完成初步篩選，成本降低70%以上。其單通道多指標并行檢測能力，支持不同反應條件（如pH、溫度）的同步測試，快速篩選出比較好配對組合。在**標志物抗體開發中，該芯片可同時評估親和力、特異性與交叉反應性，加速診斷試劑盒的研發進程，尤其適合初創企業與科研機構的高效篩選需求，推動抗體工程從試錯性實驗向精細化篩選轉型。多指標高通量數字 ELISA 芯片單個樣本可測 2-8 個指標，片內反應檢測推動設備小型化。醫療檢測用數字ELISA極速檢測

芯棄疾JX-8B數字ELISA，極速檢測，快15min就能完成的單分子免疫檢測！陣列單分子數字ELISA優勢

微量樣本檢測的臨床場景拓展：數字ELISA芯片的微量樣本檢測能力，開辟了傳統方法難以觸及的臨床場景。在眼科疾病中，*需2μl房水即可檢測VEGF等新生血管因子，為濕性年齡相關性黃斑變性的早期干預提供依據；在新生兒篩查中，5μl足跟血可同時檢測多種遺傳代謝病標志物，避免多次**對嬰兒的傷害。針對惡性**患者化療后的免疫功能評估，芯片可從10μl外周血中提取循環腫瘤細胞裂解液，檢測低豐度細胞因子，實時監控***反應。這種“微量高效”的檢測特性，使芯片成為罕見病診斷、兒科醫療、**精細醫療等領域的**工具，推動檢驗醫學向個體化、微創化方向發展。陣列單分子數字ELISA優勢