芯棄疾JX-8B數字ELISA

產品每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

單分子酶檢測到的比較低酶分子數假設蛋白質檢測分析的更終靈敏度為背景信號可能由非特異性相互作用產生。為了評估內在敏感性，我們通過將400,000個帶有生物素的珠子與不同濃度的酶綴合物鏈霉親和素-阝-半乳糖苷酶（S阝G）混合，創建了具有明確酶與珠子比例的珠子群體。為了方便起見，生物素化珠子是通過將生物素化DNA與功能化的珠子雜交提供的?；パaDNA。[我們注意到，該實驗不應被視為敏感的DNA檢測；該檢測的敏感性受到非特異性相互作用的限制，如補充圖2所示，這些相互作用發生在酶綴合物和表面結合的DNA之間。 多指標高通量芯片替代傳統技術，快速初篩蛋白標記物，為疾病診斷提供多維依據。醫療檢測數字ELISA使用速度

微量樣本檢測的臨床場景拓展：數字ELISA芯片的微量樣本檢測能力，開辟了傳統方法難以觸及的臨床場景。在眼科疾病中，*需2μl房水即可檢測VEGF等新生血管因子，為濕性年齡相關性黃斑變性的早期干預提供依據；在新生兒篩查中，5μl足跟血可同時檢測多種遺傳代謝病標志物，避免多次**對嬰兒的傷害。針對惡性**患者化療后的免疫功能評估，芯片可從10μl外周血中提取循環腫瘤細胞裂解液，檢測低豐度細胞因子，實時監控***反應。這種“微量高效”的檢測特性，使芯片成為罕見病診斷、兒科醫療、**精細醫療等領域的**工具，推動檢驗醫學向個體化、微創化方向發展。飛克級數字ELISA檢測速度快數字 ELISA 芯片采用高透光基底與表面涂層，減少非特異性吸附，提升磁珠捕獲效率。

   芯棄疾JX-8B數字ELISA產品每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測SiMoA通過將單個酶產生的熒光團限制在極小范圍內，從而能夠檢測到非常低濃度的酶標記物體積（~50fL），導致熒光產物分子的局部高濃度。為了在免疫測定中實現這種定位，在第二步中，將珠子加載到一個陣列為離散的微升大小的孔（圖1C）。本研究中使用的2毫米寬陣列有~50,000個孔，孔徑為μm，孔深為μm。加載后的陣列在含有熒光酶底物液滴的情況下，用橡膠密封圈密封。Rissin等人，第3頁將每個微球隔離在飛升反應室中。具有單一酶的微球標記的免疫復合物在50飛升的反應室中產生局部高濃度的熒光產物（圖1D）。通過使用標準顯微鏡光學系統獲取陣列的時間變化熒光圖像，可以區分與單一酶分子相關的微球（“開啟”孔）和不與酶相關的微球（“關閉”孔）；顯示了“開啟”和“關閉”孔的熒光直方圖。成像陣列可以成千上萬的單個免疫復合物同時檢測。通過測定供試品中的蛋白質濃度來確定計算含有珠子和熒光產物的孔數相對于含有珠子的孔數。使用SiMoA，濃度是因此，我們稱SiMoA應用于檢測單個免疫復合物為數字ELISA。

超多重檢測的臨床數據價值：標記物組合的精細篩選，超多重檢測芯片通過21項指標的同步檢測，為疾病診斷提供了多維數據支持。在肺*普查中，同時分析29種標記物的表達模式，可構建特異性>80%的三聯檢測模型（如CEA+SA+CA242），較單一指標檢測準確率提升40%。在炎癥反應評估中，IL-6、IL-8、TNF-α等多因子聯合分析，可精細判斷***類型與嚴重程度，指導個體化治療方案。該芯片的高通量特性還支持大規模隊列研究，通過機器學習算法挖掘標記物組合的潛在關聯，為精細醫療中的生物標志物發現提供了強大的數據分析基礎，推動檢測技術從單一指標診斷向多維度精細分型升級。芯棄疾JX-8B單分子小型化ELISA檢測產品，多重檢測，同一樣本就能測試2-6項指標；

多指標高通量數字ELISA芯片：微量樣本多重檢測的理想方案，多指標高通量數字ELISA芯片聚焦微量樣本的多重檢測需求，單個樣本可同時測試2-8個指標，單個芯片支持8樣本并行檢測，實現“片內反應-片內檢測”的一體化設計，有效推動設備小型化。其檢測性能兼具超敏性與極速性，IL-6靈敏度達1pg/ml，檢測范圍1-1000pg/ml，PCT靈敏度10pg/ml，線性范圍覆蓋臨床常見濃度區間。該芯片可替代高敏ELISA、Simoa等技術，在疾病初篩中快速篩選特異性蛋白標記物組合，為**分期判斷、新藥安全性評價提供準確數據。其開放靈活的設計支持2-10個單通道擴展檢測區定制，適配不同檢測場景，尤其適合珍稀樣本的多因子分析，如長期化療患者、嬰幼兒的微量血樣檢測，在保證數據準確性的同時，比較大限度節省樣本與試劑消耗。自動版芯片操作簡便穩定，2-4μl 微量樣本可測多項指標，滿足高通量檢測需求。單分子級別數字ELISA檢測

芯棄疾JX-8B單分子小型化ELISA檢測產品，低成本單分子檢測；醫療檢測數字ELISA使用速度

芯棄疾JX-8B數字ELISA具有超敏的優點：

檢測方法為陣列成像。陣列成像涉及對陣列中的每個孔進行檢測以確定是否存在微球并判斷微球是否具有酶活性。為此，開發了一種圖像分析軟件，該軟件首先創建一個陣列的“掩模”，以定義孔定位和邊界進行檢測。然后將孔掩模應用于陣列的熒光圖像，以確定孔內微球和酶的存在。對于陣列的熒光圖像，當進行多重檢測時，會生成微球群體或微球亞群的熒光強度直方圖。直方圖中的峰值自動識別并用于確定微球群體。 醫療檢測數字ELISA使用速度