芯片材料與結構設計：生物相容性與穩定性保障，數字ELISA芯片的材料選擇與結構設計充分考量生物相容性與長期穩定性。基底采用高透光玻璃或PDMS軟硅膠，確保熒光信號無衰減采集；表面親疏水涂層處理減少非特異性蛋白吸附，磁珠捕獲效率提升30%。在多指標芯片中，**檢測區的物理隔離設計避免交叉污染，通道間串擾率<0.5%。針對POCT芯片的便攜需求，采用硬質塑料封裝，耐溫范圍-20℃~60℃，確保運輸與存儲中的結構穩定性。這些設計細節保障了芯片在復雜生物樣本中的可靠運行，延長了試劑保質期，為臨床大規模應用奠定了基礎。6）數字化高敏ELISA芯片試劑盒，10ul樣本可同時測2-4個指標；醫學實驗室數字ELISA準確寬

單分子芯片技術原理與超敏檢測能力：芯棄疾單分子芯片基于數字ELISA技術，采用微米級捕獲結構與二次流原理，通過微流控設計在單個芯片上形成數十萬至百萬個**反應單元。每個反應單元由表面功能化的磁珠構成，磁珠直徑約5微米，通過微孔陣列與流體動力學優化實現高密度、高穩定性固定（捕獲效率>95%）。檢測過程中，靶標分子與磁珠表面抗體結合后，采用量子點標記的二抗進行信號放大，通過高分辨率熒光顯微鏡（如20×物鏡）對每個磁珠的熒光強度進行成像分析。其**突破在于單分子級信號分辨能力，例如IL-6檢測限低至0.2pg/mL（傳統ELISA為1-5pg/mL），靈敏度提升5-25倍。該技術通過全流程芯片集成（樣本裂解、反應孵育、信號讀?。?，將試劑消耗量減少至傳統方法的1/10（*需5μL血清），并支持微量樣本（如10μL房水或淚液）中檢測神經退行性疾病標志物（如NfL濃度低至0.5pg/mL）。臨床研究表明，該芯片可在阿爾茨海默癥臨床癥狀出現前16年檢測到Aβ42異常聚集，為早期干預提供關鍵時間窗口。此外，芯片兼容自動化操作系統，單次檢測時間縮短至2小時，較傳統數字ELISA效率提升3倍。醫學實驗室數字ELISA準確寬芯棄疾JX-8B數字ELISA，極速檢測，檢測用時只需要 15-30min！

芯棄疾JX-8B數字ELISA具有超敏的優點：

檢測方法為陣列成像。陣列成像涉及對陣列中的每個孔進行檢測以確定是否存在微球并判斷微球是否具有酶活性。為此，開發了一種圖像分析軟件，該軟件首先創建一個陣列的“掩?！?，以定義孔定位和邊界進行檢測。然后將孔掩模應用于陣列的熒光圖像，以確定孔內微球和酶的存在。對于陣列的熒光圖像，當進行多重檢測時，會生成微球群體或微球亞群的熒光強度直方圖。直方圖中的峰值自動識別并用于確定微球群體。

芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

由于活性珠子的百分比接近50%（酶與微球的比例大于~1：1.5)，然而，使用圖像分析軟件區分“開啟”和“關閉”孔變得具有挑戰性，我們達到了數字動態范圍的實際上限。例如，圖2中7fM(~45%活性）的信號偏離了線性。因此，這里使用50,000個孔展示的數字線性動態范圍是從3.5fM到350zM，即大約四個對數單位。前提是蛋白質使用適當的酶濃度進行標記，這種動態范圍對于許多臨床應用來說是足夠的 芯棄疾JX-8B單分子小型化ELISA檢測產品，微量多重檢測，微量樣本就能同時測試4項指標；

多指標高通量數字ELISA芯片：微量樣本多重檢測的理想方案，多指標高通量數字ELISA芯片聚焦微量樣本的多重檢測需求，單個樣本可同時測試2-8個指標，單個芯片支持8樣本并行檢測，實現“片內反應-片內檢測”的一體化設計，有效推動設備小型化。其檢測性能兼具超敏性與極速性，IL-6靈敏度達1pg/ml，檢測范圍1-1000pg/ml，PCT靈敏度10pg/ml，線性范圍覆蓋臨床常見濃度區間。該芯片可替代高敏ELISA、Simoa等技術，在疾病初篩中快速篩選特異性蛋白標記物組合，為**分期判斷、新藥安全性評價提供準確數據。其開放靈活的設計支持2-10個單通道擴展檢測區定制，適配不同檢測場景，尤其適合珍稀樣本的多因子分析，如長期化療患者、嬰幼兒的微量血樣檢測，在保證數據準確性的同時，比較大限度節省樣本與試劑消耗。芯棄疾單分子ELISA檢測盒，使用靈活開放，少于8孔即可測試，可使用客戶自研各用試劑！皮克級數字ELISA準確寬

多指標高通量芯片替代傳統技術，快速初篩蛋白標記物，為疾病診斷提供多維依據。醫學實驗室數字ELISA準確寬

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從TNF-α數字ELISA測定的檢測限為~150aM（2.5fg/mL），相當于全血中的~600aM（10fg/mL）；市場上可用的ELISA對TNF-α的比較高靈敏度在血清中的LOD為21fM(0.34pg/mL）（補充圖3）。兩種方法的目標蛋白零濃度尖峰均為為這些實驗提供有用的陰性對照：25%的血清含有多種蛋白質的微摩爾濃度，在這些高蛋白質背景之上可以檢測到非常低濃度的目標蛋白。我們還開發了一個證明用于顯示低濃度核酸可以檢測到的DNA的主要數字分析方法，而無需復制目標 醫學實驗室數字ELISA準確寬