廣州亞運村共分為運動員村、媒體村、以及技術官員村三大部分，而其中只有技術官員村的60套房子配備了HDL的智能家居系統。初次合作 跨越難題 武漢萬達電影樂園是國內巨大的室內主題樂園項目，其包含的燈光種類繁多，控制效果非常復雜，導致其施工要求相當高。在HDL總承攬兩大主題區的體驗劇場和5D劇場的燈光工程效果調試過程中，設計公司——美國ITEC對河東系統提出了很多要求。HDL與大連萬達集團已是老朋友關系的合作伙伴了，之前就合作過石家莊、上海、寧波、蚌埠、襄樊、成都、天津的萬達廣場，以及三亞海棠灣萬達希爾頓逸林酒店、哈爾濱萬達酒店。如今buspro智能控制系統再度成功應用在大連萬達集團的金華萬達廣場上，使得我們的合作關系更進了一步。上海聆致電器主營音箱、功放、投影機、幕布、線材、智能控制。質量智能控制免費咨詢

HDL自1995年來承攬北京人民大會堂室內燈光改造已歷時二十年，改造后的智能化照明系統具有超過6000多個環境燈光及舞臺燈光回路和2萬多支不同的燈具，是中國目前規模**巨大的室內智能化照明燈光改造工程。2010年正直值共和國成立周年之際，為確保國慶期間大型活動和外事活動的順利舉行，人民大會堂管理局決定對人民大會堂照明控制系統全方面升級改造，至今該項工程已改造一年多，各項設備一直安全運轉，并在人民大會堂實現節能化、智能化管理方面做出了突出貢獻。奉賢區質量智能控制性價比出眾上海聆致電器有限公司主營幕布、功放、音箱、投影機、線材、智能控制。

    神經網絡是利用大量的神經元按一定的拓撲結構和學習調整方法.它能表示出豐富的特性：并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習等.這些特性是人們長期追求和期望的系統特性.它在智能控制的參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力.神經網絡可以和模糊邏輯一樣適用于任意復雜對象的控制，但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統和多輸入多輸出系統的多變量控制.在模糊邏輯表示的SIMO系統和MIMO系統中，其模糊推理、解模糊過程以及學習控制等功能常用神經網絡來實現.模糊神經網絡技術和神經模糊邏輯技術：模糊邏輯和神經網絡作為智能控制的主要技術已被廣泛應用.兩者既有相同性又有不同性.其相同性為：兩者都可作為***逼近器解決非線性問題，并且兩者都可以應用到控制器設計中.不同的是：模糊邏輯可以利用語言信息描述系統，而神經網絡則不行；模糊邏輯應用到控制器設計中，其參數定義有明確的物理意義，因而可提出有效的初始參數選擇方法；神經網絡的初始參數（如權值等）只能隨機選擇.但在學習方式下，神經網絡經過各種訓練。

    神經網絡是利用大量的神經元按一定的拓撲結構和學習調整方法.它能表示出豐富的特性：并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習等.這些特性是人們長期追求和期望的系統特性.它在智能控制的參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力.神經網絡可以和模糊邏輯一樣適用于任意復雜對象的控制,但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統和多輸入多輸出系統的多變量控制.在模糊邏輯表示的SIMO系統和MIMO系統中,其模糊推理、解模糊過程以及學習控制等功能常用神經網絡來實現.模糊神經網絡技術和神經模糊邏輯技術：模糊邏輯和神經網絡作為智能控制的主要技術已被廣泛應用.兩者既有相同性又有不同性.其相同性為：兩者都可作為***逼近器解決非線性問題,并且兩者都可以應用到控制器設計中.不同的是：模糊邏輯可以利用語言信息描述系統,而神經網絡則不行;模糊邏輯應用到控制器設計中,其參數定義有明確的物理意義。 上海聆致電器有限公司主營線材，功放、音箱、投影機、幕布、智能控制。

智能控制(intelligent controls)在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現控制目標的自動控制技術。 控制理論發展至今已有100多年的歷史，經歷了"經典控制理論"和"現代控制理論"的發展階段，已進入"大系統理論"和"智能控制理論"階段。智能控制理論的研究和應用是現代控制理論在深度和廣度上的拓展。20世紀80年代以來，信息技術、計算技術的快速發展及其他相關學科的發展和相互滲透，也推動了控制科學與工程研究的不斷深入，控制系統向智能控制系統的發展已成為一種趨勢。上海聆致電器有限公司主營投影機、幕布、音箱、功放、線材、智能控制。崇明區質量智能控制全國發貨

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    智能控制的**在高層控制，即組織控制。高層控制是對實際環境或過程進行組織、決策和規劃，以實現問題求解。為了完成這些任務，需要采用符號信息處理、啟發式程序設計、知識表示、自動推理和決策等有關技術。這些問題求解過程與人腦的思維過程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。對許多復雜的系統，難以建立有效的數學模型和用常規的控制理論去進行定量計算和分析，而必須采用定量方法與定性方法相結合的控制方式。定量方法與定性方法相結合的目的是，要由機器用類似于人的智慧和經驗來引導求解過程。因此，在研究和設計智能系統時，主要注意力不放在數學公式的表達、計算和處理方面，而是放在對任務和現實模型的描述、符號和環境的識別以及知識庫和推理機的開發上，即智能控制的關鍵問題不是設計常規控制器，而是研制智能機器的模型。隨著人工智能和計算機技術的發展，已經有可能把自動控制和人工智能以及系統科學中一些有關學科分支（如系統工程、系統學、運籌學、信息論）結合起來，建立一種適用于復雜系統的控制理論和技術。智能控制正是在這種條件下產生的。它是自動控制技術的***發展階段，也是用計算機模擬人類智能進行控制的研究領域。1965年。 質量智能控制免費咨詢

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