InSAR賦能地下空間資源管理中的結構風險識別。隨著地下空間開發強度不斷加大，原有結構與新建地下工程之間可能產生相互影響，特別是在老舊城區、工業遺址或交通密集區。InSAR可以輔助規劃部門識別因地下掘進、管線遷改、超載運營等因素引起的沉降異常，通過與地質資料疊加分析，判斷是否涉及潛在地基失穩或施工擾動。上海某地下綜合體項目通過InSAR平臺動態監測周邊區域形變狀態，在建設早期即識別異常趨勢并調整結構設計，成功規避了后期結構受力不均問題。InSAR，讓生態修復擁有可量化的數據評估體系。基坑支護InSAR監控平臺

InSAR結合人工智能提升自動識別與推送能力。面對海量遙感圖像數據，傳統人工解譯效率有限。當前，InSAR平臺已開始集成人工智能算法，對形變圖序列自動標注“趨勢異常”“速率激增”“波動加大”等標簽。通過訓練歷史工程案例數據，平臺可建立模型庫，對滑坡前兆、沉降平臺擴展等模式進行預分類，極大提高推送效率與識別準確率。在福建某城市群項目中，InSAR平臺實現了每月自動識別400余處潛在異常區，并配合人工復核篩選出20余個需重點關注區域，有效優化了巡查與干預資源分配效率。攔水壩InSAR生產廠家精細到厘米、覆蓋上百平方公里，一次解讀千變萬化。

InSAR助力重大基礎設施項目“事前可研+事后評估”全生命周期管理。高等級公路、樞紐型軌道交通與干線輸電工程的可行性研究中，常涉及區域地質安全分析與形變趨勢預測。InSAR可提供歷史十年以上的變形數據，用于回顧性分析地形穩定性趨勢，為工程選線、場址選擇提供參考依據。項目建成后，InSAR平臺繼續作為運維工具，周期性推送沉降、隆起、滑移等區域變化圖層，實現從“前期論證”到“運行評估”的閉環管理。此類機制已被深圳、成都等城市列為重大工程監測評估的技術參考體系之一。

InSAR支撐水庫群聯合調度中的庫區形變評估。在跨流域水庫群聯合調度背景下，不同庫區調蓄能力、地質基礎與歷史運行狀態差異明顯。InSAR可對多個庫區進行并行監測，輸出水位變化引起的壩體周邊地表反應情況。調度方可通過平臺分析各庫區不同水位工況下的形變敏感性，從而優化調蓄順序與調洪策略。目前，在西南某重大調水工程中，InSAR輔助評估壩后應力釋放帶的運行反饋，協助各級運管單位進行精細化調度管理。充分發揮了InSAR技術在大尺度面域沉降高精度的優勢。 無需現場，即可判斷基礎是否穩定。

InSAR結合光學數據，構建“光-雷達”融合的城市安全監測體系。雷達與光學數據各有優勢，InSAR以形變分析見長，光學影像便于語義識別。在城市災害風險管理中，二者可形成優勢互補。例如，在識別城市裂縫帶或塌陷區時，InSAR識別位移熱區，光學則用于輔助識別地表形態變化與植被反應，進一步提升識別精度。結合AI分類模型，還可實現對異常區域成因進行初判，如建筑施工、地下水過度開采等。“光-雷達”融合已在武漢、深圳等城市實現落地應用，為城市安全管理部門提供全維度監測能力支撐。多期對比分析，提前預警沉降、隆起、滑移趨勢。地表變形InSAR預警管控

InSAR技術支持交通系統的風險識別與預警。基坑支護InSAR監控平臺

InSAR推動山區邊坡長期穩定性評估制度化。大型邊坡工程如高速公路高切坡、鐵路邊坡、庫岸陡坡等，運行期間需開展多年期穩定性評估。傳統監測點難以反映邊坡整體變形規律，受降雨、植被等影響大。InSAR技術以高頻成像、廣域感知為特點，可持續評估邊坡在汛期或溫度變化下的響應趨勢。在重慶某山區高速項目中，邊坡交付三年后通過InSAR平臺識別出兩處新滑移帶，結合三維建模數據分析確認為淺層結構松動帶，后續納入日常巡查重點區。這類“交付后動態監管”的方案正在多個山區邊坡項目中推廣。基坑支護InSAR監控平臺