露天礦邊坡穩定性監測：露天礦山的陡峭采場邊坡一旦失穩滑坡，將危及作業人員和設備安全并迫使礦山停產整頓。以往礦山采用人工定點觀察或在局部安裝測斜儀監測，但很難有效覆蓋整個邊坡，更難捕捉到早期細微變形。現在通過無人機對露天礦邊坡進行實時位移監測，可以實現大范圍、全覆蓋的邊坡穩定性監管。無人機沿著采場邊緣飛行，獲取完整的高墻坡面影像，并生成精細的三維點云模型，對比分析不同時段模型即可識別出坡體各區域細微位移變化。監測系統具備毫米級精度 ，能夠在滑坡發生前偵測到幾毫米量級的變形趨勢。各次航測數據通過無線網絡傳輸至云端，地質工程師遠程即可查看新近的邊坡形變熱力圖。當某處邊坡被監測到變形速率加快時，礦山能夠及時撤離人員和設備，并采取減載放坡等預防措施，防止小規模塌方演變成重大滑坡事故。古城墻結構形變監測，毫厘級追蹤墻體形變防止坍塌。水閘機器視覺位移監測儀軟件

在水庫大壩等關鍵結構物的安全監測中，毫米級甚至亞毫米級的微小位移往往是結構潛在失穩的重要前兆。星地遙感的XDYG-EC視覺位移系統通過高頻拍攝與精密標靶識別，可實現高達25Hz的采樣頻率和≤1mm的測量精度，適用于連續監測壩體、邊坡、建筑等重點區域的微小動態變形。系統支持數據本地解算與快速上報，一旦發現異常趨勢，即可觸發本地聲光報警器與平臺遠程告警機制。該能力已在深圳某調蓄池項目中成功預警一次壩體結構性異常，為管理方爭取到寶貴的干預時間。通過對高頻小幅位移的實時掌握，XDYG-EC有效彌補了傳統設備響應滯后的短板，是提升風險感知“早發現”能力的重要裝備之一，尤其適合用于高風險結構體的“全天候”健康狀態監測。視覺位移機器視覺位移監測儀監管平臺高層建筑竣工前開展塔頂至基座多點垂直度驗收，保障結構軸線一致性。

平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統水利監測主要依賴人工設閾值告警，對突發性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監測數據進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功能。系統可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發滑移等情況，并輸出預警等級與解釋建議。以邊坡監測為例，平臺能基于10天前的微小變化趨勢，預測未來72小時的滑移風險概率，輔助決策人員提前干預。在深圳某大壩項目中，該AI模型準確識別出一次由地下水位驟升引發的庫岸局部沉降趨勢，實現了提前72小時的預警通知，為風險控制贏得了充足時間。AI分析的引入，使得水利監測系統從“報警機制”向“預測體系”轉型，邁入智能治理新階段。

石窟崖壁裂隙監測：石窟寺廟所在的崖壁往往布滿天然裂隙，這些裂隙在風化和滲水作用下會逐漸擴展，引發巖塊崩落，威脅石窟內的造像和游客安全。由于崖壁高聳險峻，傳統巡檢很難近距離監測裂縫的細微位移變化。無人機視覺監測為石窟崖壁裂隙提供了高精度的“體檢”手段。無人機沿石窟崖面飛行，利用高清相機近距離拍攝主要裂縫區域，構建崖壁三維模型。通過將新舊模型疊加對比，系統可以檢測出崖壁表面巖塊相對位移和裂縫張開度的細微變化，精度達到毫米級 。同時，無人機可在危險崖段布放無需接觸的標記，通過多角度觀測提高測量可靠性。所有監測數據上傳至文物部門的云平臺，實現專業人員遠程會診。如果某條裂隙被監測到寬度持續增加或巖塊發生位移，預示墜落風險升高，管理方將及時封閉相應洞窟、安裝巖石加固錨桿或支護網，防患于未然。地鐵車站下穿既有橋梁前進行結構位移基線采集，建立風險對比模型。

視覺系統靶標可重復使用與移動布設，滿足階段性監測需求。公路結構監測不僅涵蓋長期運行狀態的連續監控，也包括階段性、臨時性專項檢測任務，如橋梁加固前后對比監測、邊坡施工期穩定性檢測等。星地遙感視覺系統使用的靶標為大強度塑料材質或金屬材質，具備防水、防曬、抗風化等特性，支持螺栓固定、強磁吸附或免工具粘貼方式安裝，拆卸后可重復使用。該特點有效降低了短期項目的布設成本，同時提升了施工靈活性與資產利用率。在某市一座主梁裂縫治理專項中，施工單位借助可移動靶標對10個點位進行為期3周的變形監測，項目完成后靶標回收，用于后續隧道拱頂檢測任務，顯著提高資源使用效率。該能力適應廣東各類公路結構“動態治理+精細運維”的管理模式，是監測系統輕量化與靈活化的重要體現。危險邊坡非接觸監測，無人機巡檢免除人員靠近風險。邊坡機器視覺位移監測儀預警管控

尾礦壩壩頂沉降監測，精細觀測掌握壩體下沉趨勢。水閘機器視覺位移監測儀軟件

山地光伏場區邊坡監測：山地光伏場址經常位于丘陵或山坡上，暴雨后場區邊坡可能發生滑坡崩塌，威脅光伏陣列安全。人工肉眼巡檢往往難以及時發現邊坡緩慢位移的征兆。采用無人機多角度位移監測，可以對光伏電站周邊山體開展的變形巡查。無人機可沿山坡輪廓低空飛行，獲取坡面和光伏樁基的影像，構建三維地形模型并精細測算邊坡的形變量。通過定期監測數據對比，系統能夠識別出坡體某區域是否出現持續的毫米級位移或新的裂縫 。由于無人機巡檢靈活，無需人員冒險攀爬險坡即可完成數據采集，且觀測結果實時上傳云平臺供專業人員遠程研判。一旦監測預警邊坡開始蠕滑，運維團隊能夠及早暫停該區域光伏板運行并實施加固或排水措施，防止小型滑移演變為大規模塌方毀壞電站設備。水閘機器視覺位移監測儀軟件