在智慧水庫體系中，邊遠站點電力與網絡條件不足成為制約自動化監測推進的瓶頸。星地遙感的多款設備如XDYG-18北斗接收機與XDYG-EC視覺位移系統，均具備強大的邊緣計算能力，可在設備本地實現數據解算、異常判斷和預警輸出，減少對中心服務器的依賴。設備支持接入聲光報警器、數據采集單元，形成前端智能反應機制；并可通過4G、LoRa等多模通信網絡與后端平臺建立數據同步，保障信息實時上傳與指令下達。實際應用中，在多個小型水庫、邊坡和礦山場景已部署的星地遙感設備，不僅具備單獨運行能力，還通過云平臺實現集中控制與遠程升級維護。邊緣智能不僅降低了運維壓力，也為建立真正“無人值守、全覆蓋”的現代水利監測體系提供了可行路徑。云平臺匯總各文保點監測數據，實現多遺址統一監管。上部建筑沉降與垂直度機器視覺位移監測儀定制

災后電力設施快速巡檢評估：大地震、臺風等災害發生后，電力系統需要在短時間內排查大量輸電塔和變電站設備的位移損傷情況，以安排搶修恢復供電。傳統靠人工逐一檢查不僅耗時，也存在險情下人身安全風險。使用無人機視覺位移監測，可以在災后極短時間對受災區域的電力設施開展快速巡檢。無人機無需道路通行條件即可機動抵達多處桿塔位置，從空中獲取高分辨圖像和三維點云數據，測量桿塔傾斜角度、導線垂度變化以及變壓器等設備相對基礎的位移。系統將各監測點數據實時傳送至云平臺，供指揮中心集中查看。毫米級精度使得即使輕微的移位也能被識別，不會遺漏隱患。通過這種方式，搶修指揮部能夠在數小時內掌握成百上千處設施的受損狀況，據此科學制定搶修優先級和調度資源，既加快了電力恢復速度，也確保了現場工作人員的安全。上部建筑沉降與垂直度機器視覺位移監測儀定制高層建筑傾斜監測，長期跟蹤結構微傾防范傾覆隱患。

礦山運輸道路邊坡監測：露天礦的運輸道路常沿著采場邊坡盤旋而上，一旦道路外側邊坡塌方，將中斷礦石運輸，甚至可能造成車輛掉落事故。由于礦用車輛運輸的重要性，必須提前發現道路邊坡的任何不穩定跡象。無人機視覺監測可以為礦山運輸道路提供全天候的邊坡安全巡查。無人機沿運輸干道飛行，拍攝道路兩側尤其是臨空邊坡的影像，構建道路沿線的三維模型檔案。系統比較不同時間的模型，可檢測出邊坡坡腳隆起、局部巖體形變或新裂縫等毫米級細小變化。相比人工駕車巡查，無人機能夠接近懸崖邊緣獲取細節數據，并通過誤差補償算法確保測量精度不受飛行姿態影響。在云平臺上，礦山管理者能夠實時查看所有運輸要道的邊坡穩定狀況。當監測警報某路段邊坡出現異常位移時，礦山可以立即封閉道路、組織排危和清理，以防止邊坡垮塌造成嚴重后果，并盡快恢復安全通行。

古建筑鄰近施工振動監測：城市建設中經常遇到保護文物建筑與推進工程施工并存的情況。例如一座古廟毗鄰地鐵工地，施工震動和地下開挖可能對其結構造成影響。為防止工程擾動損壞文物，必須對古建筑實施嚴密的變形監測。無人機視覺監測系統提供了一種靈活高效的解決方案，可在整個施工階段全天候守護古建筑安全。無人機定期升空環繞古建筑巡邏，獲取墻體、柱基的圖像，捕捉由于施工振動引起的細微位移。系統將連續監測到的位移數據上傳至云平臺，并設置了嚴格的閾值報警機制。一旦檢測到古建筑某測點相對于基準出現超毫米級的瞬態位移或累積沉降超過預警值，系統將立即通知施工單位和文物部門 。施工方據此可調整施工工藝（如降低震動強度或增加隔振措施），文物部門也可同步檢查古建筑結構并采取支護。通過這種協同監測預警機制，實現了工程建設與文物保護的動態平衡，確保古建筑在周邊施工震動中依然保持結構安全。古建筑鄰近工程振動監測，嚴密監控施工擾動保護文物安全。

高危邊坡遠程監測防險：在礦山生產中，一些已經產生裂縫或有坍塌征兆的高危邊坡禁止人員靠近，以免發生意外，但又迫切需要監測其變化趨勢。無人機非接觸監測恰好適用于這種情況。操作員可在安全距離外放飛無人機，對危險邊坡進行遠距離精細觀測。無人機配備高倍率鏡頭，可鎖定邊坡上預先布置的反光標靶，定期拍攝其相對穩定基準的位移變化。即使無人機無法久留在險區上空，也能通過多次快速俯沖拍攝獲取必要的數據。結合先進的圖像識別和誤差補償算法，系統在遠距離監測下仍可達到較高精度 。整個過程無需人員親臨塌方體附近，極大降低了監測工作的風險。在確保人員安全的前提下，礦山依然可以持續跟蹤高危邊坡的形變情況，一旦監測顯示變形加劇，可以提前撤離更遠區域或采取遠程控制爆破卸載，避免人員傷亡。古建筑地基沉降監測，及時發現下沉趨向保護文物結構安全。上部建筑沉降與垂直度機器視覺位移監測儀定制

長輸油氣管線地質位移監測，提前預警防范管道斷裂事故。上部建筑沉降與垂直度機器視覺位移監測儀定制

露天礦邊坡穩定性監測：露天礦山的陡峭采場邊坡一旦失穩滑坡，將危及作業人員和設備安全并迫使礦山停產整頓。以往礦山采用人工定點觀察或在局部安裝測斜儀監測，但很難有效覆蓋整個邊坡，更難捕捉到早期細微變形。現在通過無人機對露天礦邊坡進行實時位移監測，可以實現大范圍、全覆蓋的邊坡穩定性監管。無人機沿著采場邊緣飛行，獲取完整的高墻坡面影像，并生成精細的三維點云模型，對比分析不同時段模型即可識別出坡體各區域細微位移變化。監測系統具備毫米級精度 ，能夠在滑坡發生前偵測到幾毫米量級的變形趨勢。各次航測數據通過無線網絡傳輸至云端，地質工程師遠程即可查看新近的邊坡形變熱力圖。當某處邊坡被監測到變形速率加快時，礦山能夠及時撤離人員和設備，并采取減載放坡等預防措施，防止小規模塌方演變成重大滑坡事故。上部建筑沉降與垂直度機器視覺位移監測儀定制