3.1.2功能特點?采用加速度傳感器監測GIS本體振動信號，監測主機/IED具備多個傳感測點連續實時或周期性自動監測功能；?具備診斷分析功能，監測主機/IED可向綜合分析單元傳送標準化數據、分析結果和預警信息，并接收下傳控制命令；?具有比對分析功能，可將測量數據與標準信號、歷史測量信號進行比對分析；?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續監測、存儲及導出1年以上數據；?具備振動信號時域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能，可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量，作為GIS運行狀態分析參量，且用戶可定義設置報警閾值。下頁圖3為正常狀態與異常狀態時，GIS本體的振動信號的時域波形及頻域譜圖。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的研發背景與創新點。聲學指紋振動特點

在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態時，要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究。OLTC 切換瞬間，內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產生強烈的脈沖沖擊力，這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，引發箱壁的振動。AFV 傳感器在這個過程中捕捉到的振動信號，包含了 OLTC 切換時間、觸頭狀態等重要信息。例如，當 OLTC 的切換時間變長時，振動信號的持續時間也會相應增加，信號的起始和結束特征也會發生變化。通過對這些信號變化的細致分析，我們可以準確判斷 OLTC 的工作狀態是否正常，及時發現潛在的故障隱患。本地振動客服電話杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術的標準化實施路徑。

五、系統軟件簡介（以在線版為例）5.1遠端后臺管理軟件：通過云服務器賬戶登錄，選擇管理對象。圖17本系統的遠端后臺管理軟件界面5.2設備信息管理界面：包括設備名稱、位置、編號等基本信息的填寫。圖18被試品的信息管理界面5.3主界面：包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結果顯示，可實現信號包絡、重合度對比、能量分布、時頻分布(ATF)等分析。圖19本系統的軟件主界面5.4聲紋振動及驅動電機電流的信號包絡分析可簡化信號，直觀反映設備運行狀態。

各特征參量定義如下：(1)分合閘動作時間：驅動電機啟動至停止時長，根據電機電流的變化來獲取時間。(2)電機電流峰值：電流出現后的瞬態過程中，電流的***個大半波的峰值。(3)電機電流燃弧時間：電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續時間。(4)電流抖動：電機在驅動連桿時，電流不穩定狀態稱為電流抖動。(5)振動高幅值關鍵特征:捕獲的一些振動幅值比較大的時間點。(6)振動脈動關鍵特征:振動信號經過小波濾波后，時域及頻域的分布特性。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統傳感器。

在 OLTC 的運行過程中，AFV 信號分析法發揮著至關重要的作用。OLTC 切換瞬間，內部復雜的機械動作所產生的脈沖沖擊力，會引發一系列振動傳遞現象。從內部機構到變壓器油，再到變壓器箱壁，每一個環節都承載著信號的傳遞與轉換。通過對 AFV 信號的深入監測，我們能夠洞察 OLTC 切換時間的微妙變化。若切換時間超出正常范圍，可能意味著內部機械結構出現磨損或卡頓，這將嚴重影響 OLTC 的正常工作，而 AFV 信號分析法能夠及時發現此類隱患，為設備維護提供有力支持。聲紋振動監測具體知識介紹。質量振動比較價格

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(1)包絡分析為提高在線監測與診斷的準確度，GZAFV-06T型系統的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAFV-06型系統采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。OLTC的聲紋振動和驅動電機電流的信號包絡分析如下圖9的A和B所示。聲學指紋振動特點