GZPD-234系統的功能特點3.1便攜式主機，為GIS/GIL局部放電監測、分析與定位提供精確平臺。3.2完整表述、精確定位局部放電故障，幫助診斷局部放電問題的嚴重性，協助電力設備管理者制定準確的維護計劃。3.3性能強大、堅固耐用，比較大限度地提高GZPD-234系統的使用壽命。3.4精確的故障監測提高了GIS/GIL運行管理水準，以確保變電站安全和性能穩定。3.5可用于長/短時間在線監測運行中有疑似缺陷的GIS。3.6監測速度快、精度高、重復性好、抗干擾能力強。3.7GZPD-234系統的操控及監測數據分析軟件界面可顯示所需全部監測結果。3.8具有強大的**分析與診斷功能，能協助電力設備管理人員鑒別局部放電信號所對應的缺陷和程度。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的關鍵參數詳解。杭州發電機局部放電在線監測推薦

高壓電纜局部放電現象概述

1.2.1高壓電纜的應用情況交聯聚乙烯高壓電纜因其具有導電性能高、輸送容量大、重量輕、運行維護方便等優點，全國的高壓電纜線路絕大部分使用了該類型的高壓電纜。1.2.2高壓電纜故障高壓電纜故障產生的主要原因在于產品質量和施工質量，其中高壓電纜附件占故障總量的90%，薄弱環節表現在高壓電纜終端頭和中間接頭，主要是設計不良、材料選擇不當、安裝制作工藝不良三個方面的原因造成。1.2.3高壓電纜開展局部放電監測的必要性《GB50150-2016電氣裝置安裝工程電氣設備交接試驗標準》要求新竣工的高壓電纜在投運前需要進行耐壓試驗，高壓電纜交流耐壓等效電路，用C1、C2、C3組合模擬被試高壓電纜的各個絕緣部件，在試驗過程中C1、C2、C3同時承受高壓的考驗。 杭州高壓電纜局部放電在線監測安裝杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統產品的軟件功能。

GZPD-01系統的功能特點2.1較強的抗干擾性能對諸多常見的如：廣播電視、特高頻、移動通訊、飛機以及電力設備運行振動等干擾源均具有較強的抗干擾性能。2.2精確的放電源定位性能通過合理配置弧光傳感器，可以精確判斷出產生弧光信號的每一個氣室。2.3配置靈活，可擴展性強2.4可為每個高壓試驗區和GIS/GIL腔體進行單獨設計。

技術培訓關于在線監測型的GZPD-01系統的現場電氣作業，杭州國洲電力科技有限公司為GZPD-01系統組建現場作業項目部的電氣作業工程師負責安裝、調試、投運直至驗收通過，并在作業現場對GZPD-01系統的功能、指標和注意事項進行詳細的技術培訓。

11.2技術服務11.2.1現場電氣作業我公司按照購買合同約定的時間交貨后，派遣由GZTR-S裝置現場電氣作業管理經驗豐富的工程師帶領多位電氣作業工程師組建的項目部按照甲方指定的時間和地址開展GZTR-S裝置的安裝、調試和投運等現場電氣作業。GZTR-S裝置投運并經甲方驗收合格后，由甲方出具驗收合格報告。

11.2.2二十四小時熱線電話支持服務◆我公司設有專門的24h服務熱線提供電話支持服務。◆GZTR-S裝置在運行中出現技術故障，可以通過撥打服務熱線向我公司提供故障情況、服務時間、聯系人等詳細數據，我公司將在2h內出具解決方案給予響應。 杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的實時監測功能。

1.1公司概述杭州國洲電力科技有限公司成立于2013年5月，是專注于綜合智慧能源服務領域內發、輸、變、配、用、儲等全過程的各電力設備參量監測、數據分析和狀態評價技術的研、產、銷、服四位一體的****，致力于為領域內各科研院所、專業院校、設備管理、工程服務、發電、設備制造等合作方提供質量的體系化技術方案。我公司于2014年1月把研發部、生產部和技術服務部融合打造成“技術智造中心”，并在中心組建了專注于局部放電和聲紋振動監測技術的兩大課題組，成功研制出自主知識產權的、先進的局部放電和聲紋振動監測技術，在投運站場、制造廠區的電力設備上10來年大量的持續運用，為電網的可靠運行提供了逐年增長的技術支持，特別是在變壓器、開關設備和輸電設備等的絕緣、機械性能的分析與診斷方面，憑借我公司前沿的軟硬件技術與先進的監測方法，為電力設備的運維管理提供了質量的技術方案。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的報警級別設置功能。杭州發電機局部放電在線監測推薦

GZPD-234型局部放電監測系統(便攜式、診斷型)的數據可視化和遠程監控。杭州發電機局部放電在線監測推薦

5.1GIS/GIL局部放電UHF信號的特征GIS/GIL局部放電信號的能量分布可達3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz間，因此采集帶寬應至少到1.5GHz，比較好到3GHz。局部放電本身具有一定的隨機性，GZPD-234系統具備連續多次捕捉隨機脈沖信號的能力。5.2局部放電信號分析及干擾抑制算法2.1GIS/GIL局部放電帶電監測信號分析主要包括聚類分析、模式識別和故障定位；聚類又包括頻域和時域聚類。2.2信號頻率特征分析可以對采集存儲的超聲波、UHF、高頻等完整信號的波形進行時頻域變換，對信號的頻率成分進行分析，通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。由于不同來源的放電以及放電與干擾間在信號的頻率分布上會有差異，因此通過信號的頻率特征分析，能有效區分放電與干擾以及不同來源的放電。 杭州發電機局部放電在線監測推薦