作為跨行業通用基礎設施，工業互聯網的第三個關鍵特征是其作為跨行業通用基礎設施的能力。它被設計為一種新型的工業“操作系統”，能夠支撐不同行業和領域的數字化應用，特別是那些以信息物理融合為特征的應用。對于企業而言，數據本身在未與具體應用場景結合時，并不直接創造價值。真正重要的是基于這些海量數據的工業應用創新和深度業務協同，這構成了企業較為重視的工業互聯網價值所在。例如，海爾的COSMOPlat應用解決方案不只超越了其傳統的家電制造和服務領域，更擴展到了建陶、房車、農業等15個不同的行業生態中，助力這些行業的企業用戶實現轉型升級。工業互聯網助力企業構建綠色制造體系，減少資源浪費。廣東AI工業互聯網廠家

到底什么是工業互聯網？“通俗地說，工業互聯網是實現人、機、物全方面互聯的新型網絡基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式。”工信部信息通信管理局副局長劉杰如此解釋。智能制造的基礎，談起物聯網和工業互聯網的區別，或許容易理解。因為，從字面上看，物聯網更強調物與物的“連接”，而工業互聯網則要實現人、機、物全方面互聯。事實上，物聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術給制造業帶來的紅利都離不開工業互聯網這個載體。在數據專業人士、算法專業人士等專業人才的努力下，許多成熟的互聯網公司已經能夠將這些新技術移植到工業企業。甘肅企業工業互聯網解決方案服務商工業互聯網催生新的商業模式，提升企業競爭力。

相關技術點，IIoT相關的基礎技術有計算機安全、云端運算、邊緣運算、移動技術、機器對機器、3D打印、進階機器人學、大數據、物聯網、射頻識別技術以及認知計算。其中較重要的五點條列如下：實體系統（CPS）：是物聯網（IoT）及IIoT較基礎的技術平臺，也是可以連結以些以往無法連結之實體系統的媒介。CPS整合了實體程序的動態以及軟件以及通訊，因此可以進行抽象化、建模、設計及分析技術。云運算：云端運算讓IT服務及資源可以上傳到互聯網上，也可以在網絡存取，不是只能透過和某一主機連線才能存取。檔案可以儲存在云端空間，而不是某一個實體的儲存媒介中。

四類參與者各具優劣勢，工業互聯網平臺可謂AI發展的較佳土壤。由于工業互聯網平臺連接了數以千萬計的設備和傳感器，能夠對異構系統、運營環境、人員信息、生產資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業數據，為AI模型訓練提供優良數據集。同時，面向特定應用場景的算法可形成應用模塊，搭載在工業互聯網平臺上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業互聯網平臺市場參與者主要包括傳統制造業廠商、工業軟件廠商、ICT企業及互聯網企業四大類。工業互聯網為制造業注入創新動力，培育新興產業。

中國與美德在工業基礎和工業know-how方面差距明顯。德國工業積淀深厚，在產品研發、裝備和自動化系統、工業控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業企業和隱形中小企業，例如西門子。美國工業知識經驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業化發展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業，工業領域的行業機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足。但是，國內完整的產業體系帶來了巨大的應用需求和發展潛力，為平臺快速發展提供了基礎。工業互聯網平臺匯聚了海量數據，為企業提供了創新發展的無限可能。重慶人工智能工業互聯網

工業互聯網助力傳統產業轉型升級，實現產業結構的優化調整。廣東AI工業互聯網廠家

智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化表示制造業未來發展的趨勢。網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。廣東AI工業互聯網廠家