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近年來，世界主要發達國家大都認識到數字技術與制造業融合的重要性和緊迫性，并不斷加強對工業數字化轉型的布局。我國工業互聯網發展態勢良好，已融入49個國民經濟大類，覆蓋全部工業大類，形成有一定影響力的工業互聯網平臺超340個，工業設備連接數超過9600萬臺套。工業互聯網與傳統產業融合發展，給傳統產業帶來了全方面、深層次、革新性影響，有效推動產業提質、增效、降本、綠色、安全發展。利用工業互聯網推進產業數字化、智能化同綠色化深度融合，是加快產業綠色轉型、發展綠色生產力的重要路徑。工業互聯網助力產品質量追溯，提升消費者信任。黑龍江IOT工業互聯網解決方案服務商推動商業模式和管理方式創新，工業互聯網的第四...

有助于推動傳統產業檔次高化發展。工業互聯網通過對工業系統實時數據的采集、處理、分析等，并與相關行業的知識、經驗、需求相結合，形成新的優化范式，改變了工業生產模式，催生出新的產業組織形態、形成了新的要素組合、孕育了新的價值創造方式。在工業互聯網賦能下，傳統產業將逐步呈現出高科技、高效能、高質量的特征，成長為符合現代化產業體系要求的先進生產力質態。比如，我國紡織產業利用工業互聯網對生產設備投入和工藝流程進行改造，有效提升產品質量和生產效率，過去的“千人紗，萬人布”轉變為現在的萬錠用工較少可以不超過10人，產業不斷向中檔次高邁進。工業互聯網為設備維護提供實時數據支持，實現預測性維護。深圳工業互聯網工...

當前，工業互聯網融合應用向國民經濟重點行業普遍拓展，形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，賦能、賦智、賦值作用不斷顯現，有力地促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發展。5G是新一代信息通信技術升級的重要方向，工業互聯網是制造業轉型升級的發展趨勢。工業互聯網（Industrial Internet）是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全方面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業革新的重要基石。工...

數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節，“人機料法環”各要素，ERP、MES、PLC等各系統，維度和復雜度遠超消費互聯網，面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。工業互聯網通過連接機器、數據和人員，提高生產...

目前還沒有一家公司能夠單獨提供工業互聯網平臺“云基礎設施+終端連接 +數據分析+應用服務”等端到端的解決方案。工業互聯網平臺作為工業互聯網產業鏈中游主要層級，需要積極與上游硬件設備廠商及下游工業企業加強合作，相互賦能，通過聯盟組織，論壇會議等溝通形式，普遍建立合作。在云基礎設施部分，少于20%的工業互聯網平臺企業自建云基礎設施，大部分企業都是租用公有云服務，與現有的云服務廠商合作，共同開展業務。GE、西門子、航天云網等工業類企業通過與平臺商、組件商、集成商合作以彌補差距，為客戶提供更強大的服務。阿里、騰訊等ICT企業在消費互聯網平臺的運營、市場等方面都已形成較為成熟的模式，可為工業互聯網平臺管...

工業互聯網的主要三要素，工業互聯網的三要素包括人、數據和機器。人指的是在工業生產中的各個參與方，包括企業內部的員工、企業外部的客戶和供應商等。通過工業互聯網，人能夠更加便捷地參與到生產過程中，實現更加高效、精確的協作。數據是工業互聯網的主要要素。工業互聯網通過收集、傳輸、處理大量的數據，能夠實現生產過程的數字化、智能化和網絡化。通過對數據的分析和挖掘，企業能夠更好地了解生產情況，優化生產流程，提高生產效率。機器指的是各種工業設備和傳感器等。這些設備和傳感器是實現工業互聯網的基礎設施，能夠采集、傳輸和處理數據，進而實現機器與機器之間的互聯互通。工業互聯網為服裝行業實現快速反應，縮短新品上市周期。...

以下是一些關鍵方面：數據安全：加密通信： 通過使用加密協議確保在網絡上傳輸的數據是安全的，防止數據在傳輸過程中被竊取或篡改。數據備份和恢復： 定期備份關鍵數據，并確保有可靠的恢復計劃，以應對數據丟失或損壞的情況。安全培訓與意識：員工培訓： 對工業系統的用戶進行安全培訓，教育他們有關安全較佳實踐，如防范社交工程攻擊和安全使用密碼等。安全文化： 建立一個安全文化，使所有工作人員都認識到安全的重要性，并鼓勵報告任何可疑活動。工業互聯網推動制造業與服務業深度融合。上海小微企業工業互聯網智能化服務商從平臺屬性看，工業互聯網平臺是工業操作系統。Predix、MindSphere等平臺向下為連接各類設備提供...

人：在工業互聯網中，人是一個重要的參與方，包括企業內部的員工、外部的客戶和供應商等。通過工業互聯網平臺，人們能夠更加便捷地參與到生產過程中，實現更加高效、精確的協作。工業互聯網平臺能夠提供全方面的生產要素數據，幫助人們更好地了解生產情況，優化生產流程，提高生產效率。數據：數據是工業互聯網的主要要素。通過工業互聯網平臺，企業能夠實現生產過程的數字化、智能化和網絡化。平臺基于云計算架構實現海量數據存儲、管理和計算，提供全方面的數據分析能力，幫助企業更好地了解生產情況，優化生產流程，提高生產效率。同時，平臺還能夠提供開放的工業APP開發環境，實現工業APP創新應用。工業互聯網推動新能源產業快速發展，...

協同制造服務類平臺基于多企業的供應鏈數據、用戶需求數據、產品服務數據進行綜合集成與分析，實現面向不同領域的多企業間高效協同、產品全生命周期管理與交付產品感知服務的優化閉環。該類平臺以協同生產與服務化延伸為主要場景，支撐產業鏈上下游企業的協同與集成優化，針對智能制造企業進行網絡化改造，從而實現企業間資源配置優化和商業活動創新，較終形成網絡化協同、企業個性化定制及服務化延伸等新服務模型。典型表示有GE Predix、樹根互聯根云平臺和海爾COSMOPla平臺等。工業互聯網連接全球工廠，推動全球化生產與協作。甘肅工業互聯網解決方案物聯網（英語：Internet of Things，簡稱IoT）是一種...

工業互聯網在三大產業中的應用，工業互聯網在頭一產業、第二產業和第三產業中的應用模式各具特色，且在實際應用中展現出強大的潛力。頭一產業（農業）：智慧農業與農業機械智能化，工業互聯網普遍應用于智慧農業領域。通過物聯網技術，實時監測農田環境參數，精確把握作物生長狀況。大數據分析則進一步優化農業種植結構，提高農作物產量和品質。此外，工業互聯網還應用于農業機械的智能化管理，提升農業生產效率。第二產業（工業）：智能制造、供應鏈協同與個性化定制，在第二產業中，工業互聯網的應用模式豐富多樣。智能制造是主要應用之一，實現生產設備、產品與用戶之間的實時互動，推動制造業智能化、柔性化發展。同時，工業互聯網在供應鏈協...

這種創新趨勢促使了更多跨界進入者的出現，它們利用中國有特色的“互聯網+”模式，推動工業化與信息化的深度融合。以無人駕駛汽車為例，這一技術的出現及其與電動車的結合，預示著汽車行業可能經歷一場根本性的變革。未來，汽車行業可能不再以產品銷售為主，而是轉變為提供全方面服務的行業。商業模式的創新不只為產品帶來新功能，創造新的市場模式，而且在價值鏈的每個環節都可能引發深遠的變化，甚至導致平臺級或系統級的顛覆性變革。這種廣義的創新正在成為工業互聯網發展的重要方向，為企業帶來前所未有的發展機遇和市場潛力。工業互聯網推動設備制造商向服務提供商轉型。貴州工業互聯網服務平臺安全體系是保障。工業互聯網安全體系涉及設備...

廣東某公司應用了工業互聯網平臺后，用人工智能技術在不同制造基地間進行任務協調和過程管控，用大數據技術對每月150萬條數據進行采集、歸檔、分析。借助這個平臺，萬和新電氣整體效率提升30%以上，產品交付周期縮短20%，市場競爭力明顯提升。年銷售收入由30億元增長到40億元，同比增長33%，原材料庫存由6700萬減少到5200萬，同比下降22.3%，取得了明顯的經濟效益，這就是工業互聯網創下的“業績”?！按髷祿⑽锫摼W、人工智能等新技術都是工業互聯網的支撐手段，如果沒有近幾年這些新技術的飛躍發展，也就沒有全球范圍內工業互聯網的布局熱潮?！惫ば挪抠惖涎芯吭很浖L潘文說。工業互聯網助力企業快速響應市...

中國工業數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發展所必需的智能感知、自動控制、協議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業高度依賴國外，缺乏完整的行業數據采集方案。截至2018年底，我國制造企業生產設備數字化率為45.9%，數字化設備聯網率為39.4%，尤其是中小企業基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。其次，發達國家工業設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等企業依托自身產品可采集跨區域、跨行業、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創的數據分析企業，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基...

工業PaaS是主要。工業PaaS平臺向下對接海量工業設備，向上支撐工業智能化應用的快速開發和部署，其建設需要制造業和ICT行業在技術、管理商業模式等方面深度融合，是平臺技術能力的集中體現，是當前工業互聯網平臺競爭的焦點。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平臺構建的工業PaaS平臺本質是一個微服務組件池，面向應用服務開放API，支持開發者以“搭積木”的形式進行調用。以根云平臺為例，其開放了300多個工業領域的API，為工業應用開發提供了旗艦級能力。工業互聯網助力企業實現精細化管理，提高運營效率。遼寧AI工業互聯網智能化服務商發展現狀，現狀概覽，國工業互聯網先進企業有...

工業互聯網，是工業借助網絡實現數字化、網絡化、智能化，網絡推動工業拓寬應用，將行業從基礎制造提升到智能檔次高的高度。作為新型工業化的戰略性基礎設施和發展新質生產力的重要驅動力量，工業互聯網平臺通過統籌網絡、標識、平臺、數據、安全五大功能體系，實現工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上的融合發展。在數字化工廠中，只需一塊屏幕，所有機器的運行狀態與生產效率一目了然，經過數據分析，還能助力企業實現智能化生產管理與商業模式創新。工業互聯網助力農業現代化，提高農產品產量和品質。浙江企業工業互聯網平臺相關技術點，IIoT相關的基礎技術有計算機安全、云端運算、邊緣運算、移動技術、機器對機器、3D打印...

平臺體系是中樞。工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業互聯網的“操作系統”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業A...

根據樹根互聯此前遞交的上市材料，2019-2021年，樹根互聯營收分別為1.52億、2.79億、5.17億元，三年復合增長率達到84.71%。但由于大幅虧損問題，樹根互聯較終在2023年撤回IPO申請。工業軟件廠商與傳統制造業廠商類似，有成熟的工業軟件及行業經驗，也有一定的客戶基礎。業內如寶信軟件、用友網絡、中控技術（688777.滬市）、鼎捷軟件（300378.深市）等均屬此列。此類廠商具備工業軟件產品，在積累客戶的資源時積累了行業經驗，產品線相對完整。工業互聯網助力企業拓展國際市場，提高全球競爭力。廣西人工智能工業互聯網是什么邊緣層，邊緣層對端層產生的工業數據進行采集，并對不同來源的工業數...

資源配置平臺往往基于已經成熟的網絡信息技術，其更加注重資源的跨地域、跨環節的重組整合。它在應用過程中匯聚了大量的工業數據、模型算法、研發設計等各類資源及能力，應用云接入及云處理技術分散所積累的資源，對制造企業的資源管理、業務流程、生產過程、供應鏈管理等環節進行優化，有助于制造企業與外部用戶的對接，能夠有效促進產能優化以及區域協同，同時也能支持C2M定制等新型業務，滿足市場多元化需求。我國已擁有一批處于先進水平的此類平臺，如航天云網INDICS平臺、海爾COSMOPlat等。實時數據分析平臺，助力企業精確運營決策。深圳小微企業工業互聯網應用工業互聯網有什么特征：互聯互通的綜合集成，工業互聯網的主...

中國與美德在工業基礎和工業know-how方面差距明顯。德國工業積淀深厚，在產品研發、裝備和自動化系統、工業控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業企業和隱形中小企業，例如西門子。美國工業知識經驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業化發展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業，工業領域的行業機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足。但是，國內完整的產業體系帶來了巨大的應用需求和發展潛力，為平臺快速發展提供了基礎。工業互聯網融合IT與OT，推動制造業智能化升級。上海人工智能工業互聯網供應商工業互聯網有什么特征：互聯互通的綜合集成，工業互聯網的主要特...

我國標識解析體系包括五大國家節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。國家節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節點，二級節點是面向特定行業或者多個行業提供標識解析公共服務的節點，遞歸節點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態標識應用和主動標識應用。靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。定制化軟件開發服務，滿足企業個性化工業互聯網需求。深圳工業互聯網綜合服務商工程機械行業作為國...

此類平臺的垂直行業屬性較強，對于信息化集成應用及供應鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺主要由ICT企業提供，涉及云計算、物聯網、大數據的基礎性、通用性的服務。其中部分平臺側重于云服務的數據計算及存儲，如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等，部分平臺側重于物聯網的設備連接管理，如思科的Jasper等。這類平臺為資產優化及資源配置型工業互聯網提供連接、計算、存儲等底層技術支撐，例如，西門子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務商達成合作協議，租用公有云方式成為工業互聯網平臺部署和應用推廣的可行選擇。此外，通用使能平...