在自主移動機(jī)器人導(dǎo)航中 , 無論是局部實(shí)時避障還是全局規(guī)劃, 都需要精確知道機(jī)器人或障礙物的當(dāng)前狀態(tài)及位置, 以完成導(dǎo)航 、避障及路徑規(guī)劃等任務(wù),這就是機(jī)器人的定位問題 。比較成熟的定位系統(tǒng)可分為被動式傳感器系統(tǒng)和主動式傳感器系統(tǒng)。被動式傳感器系統(tǒng)通過碼盤、加...
控制方式①操作型機(jī)器人:能自動控制,可重復(fù)編程,多功能,有幾個自由度,可固定或運(yùn)動,用于相關(guān)自動化系統(tǒng)中。 [3]②程控型機(jī)器人:按預(yù)先要求的順序及條件,依次控制機(jī)器人的機(jī)械動作。 [3]③示教再現(xiàn)型機(jī)器人:通過引導(dǎo)或其他方式,先教會機(jī)器人動作,輸入工作程序,...
人機(jī)對弈1996年2月10~17日, GARRY KASPAROV以4:2戰(zhàn)勝“深藍(lán)” (DEEP BLUE)。1997年5月3~11日, GARRY KASPAROV以2.5:3.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)”。2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平...
工業(yè)機(jī)器人它只能死板地按照人給它規(guī)定的程序工作,不管外界條件有何變化,自己都不能對程序也就是對所做的工作作相應(yīng)的調(diào)整。如果要改變機(jī)器人所做的工作,必須由人對程序作相應(yīng)的改變,因此它是毫無智能的。 作為科技創(chuàng)新成果的集中體現(xiàn),承擔(dān)防疫重任的智能機(jī)器人廣受贊譽(yù)。日...
把一個大任務(wù)在幾個皮層之間進(jìn)行分配,這比控制器官給構(gòu)成系統(tǒng)的每個要素規(guī)定必要動作的嚴(yán)格集中的分配合算、經(jīng)濟(jì)、有效。在解決重大問題的時候,這樣集中化的大腦就會顯得過于復(fù)雜,不僅腦顱,甚至連人的整個身體都容納不下。在完成這樣或那樣的一些復(fù)雜動作時,我們通常將其分解...
機(jī)器人智能控制在理論和應(yīng)用方面都有較大的進(jìn)展 。在模糊控制方面 ,J . J . Buckley 等人論證了模糊系統(tǒng)的逼近特性 , E. H . Mamdan ***將模糊理論用于一臺實(shí)際機(jī)器人。模糊系統(tǒng)在機(jī)器人的建模、控制 、對柔性臂的控制、模糊補(bǔ)償控制以及...
2025年4月29日報道,Autistic Translator的創(chuàng)始人Michael Daniel本人也患有自閉癥與多動癥(ADHD)。經(jīng)歷失業(yè)后,他在澳大利亞自家客廳開發(fā)了這一工具。借助OpenAI的模型,他將Autistic Translator打造為一...
除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,作為作用于周圍環(huán)境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機(jī),它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知,智能機(jī)器人至少要具備三個要素:感覺要素,運(yùn)動要素和思考要素。 智能機(jī)器人是一個多種高新技術(shù)的集成體,它融合了機(jī)械、電子、傳感器...
產(chǎn)生的結(jié)果,控制論主張這樣的事實(shí):生命和非生命有目的的行為在很多方面是一致的。正像一個智能機(jī)器人制造者所說的,機(jī)器人是一種系統(tǒng)的功能描述,這種系統(tǒng)過去只能從生命細(xì)胞生長的結(jié)果中得到,它們已經(jīng)成了我們自己能夠制造的東西了。智能機(jī)器人能夠理解人類語言,用人類語言同...
人機(jī)接口技術(shù)是研究如何使人方便自然地與計算機(jī)交流 。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo), 除了**基本的要求機(jī)器人控制器有 1 個友好的、靈活方便的人機(jī)界面之外, 還要求計算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達(dá), 甚至能夠進(jìn)行不同語言之間的翻譯, 而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識表示...
90年代,人工智能研究發(fā)展出復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具來解決特定的分支問題。這些工具是真正的科學(xué)方法,即這些方法的結(jié)果是可測量的和可驗(yàn)證的,同時也是人工智能成功的原因。共用的數(shù)學(xué)語言也允許已有學(xué)科的合作(如數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)或運(yùn)籌學(xué))。STUART J. RUSSELL和PETE...
2022年12月2日,智能機(jī)器人入選“智瞻2023”論壇發(fā)布的十項(xiàng)焦點(diǎn)科技名單。 [7]怎樣變聰明的人工智能**指出:計算機(jī)不僅應(yīng)該去做人類指定它做的事,還應(yīng)該獨(dú)自以比較好方式去解決許多事情。比如說,核算電費(fèi)或從事銀行業(yè)務(wù)的普通計算機(jī)的全部程序就是準(zhǔn)確無誤地完...
當(dāng)越來越多的程序涌現(xiàn)時,MCCARTHY正忙于一個AI史上的突破.1958年MCCARTHY宣布了他的新成 果:LISP語言. LISP到***還在用."LISP"的意思是"表處理"(LIST PROCESSING),它很快就為大多數(shù)AI開發(fā)者采納.1963年...
該劇預(yù)告了機(jī)器人的發(fā)展對人類社會的悲劇性影響,引起了人們的***關(guān)注,被當(dāng)成了“機(jī)器人”一詞的起源。在該劇中,機(jī)器人按照其主人的命令默默地工作,沒有感覺和感情,以呆板的方式從事繁重的勞動。后來,羅薩姆公司取得了成功,使機(jī)器人具有了感情,導(dǎo)致機(jī)器人的應(yīng)用部門迅速...
視覺信息處理逐步細(xì)化,包括視覺信息的壓縮和濾波、環(huán)境和障礙物檢測、特定環(huán)境標(biāo)志的識別、三維信息感知與處理等。其中環(huán)境和障礙物檢測是視覺信息處理中**重要、也是**困難的過程。邊沿抽取是視覺信息處理中常用的1種方法。對于一般的圖像邊沿抽取,如采用局部數(shù)據(jù)的梯度法...
智能機(jī)器是一種智能機(jī)器人,指能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的機(jī)器,具備形形**的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器。除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,或稱自整步電動機(jī),它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。所...
工業(yè)機(jī)器人它只能死板地按照人給它規(guī)定的程序工作,不管外界條件有何變化,自己都不能對程序也就是對所做的工作作相應(yīng)的調(diào)整。如果要改變機(jī)器人所做的工作,必須由人對程序作相應(yīng)的改變,因此它是毫無智能的。 作為科技創(chuàng)新成果的集中體現(xiàn),承擔(dān)防疫重任的智能機(jī)器人廣受贊譽(yù)。日...
主流科研集中在弱人工智能上,并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。對強(qiáng)人工智能的哲學(xué)爭論“強(qiáng)人工智能”一詞**初是約翰·羅杰斯·希爾勒針對計算機(jī)和其它信息處理機(jī)器創(chuàng)造的,其定義為:“強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為計算機(jī)不僅是用...
智能模擬機(jī)器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬:指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,**系統(tǒng),智能搜索,定理證明,邏輯推理,博弈,信息感應(yīng)與辨證處理。學(xué)科范疇人工智能是一門邊沿學(xué)科,屬于自然科學(xué)、社會科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知...
強(qiáng)弱對比人工智能的一個比較流行的定義,也是該領(lǐng)域較早的定義,是由約翰·麥卡錫(JOHN MCCARTHY)在1956年的達(dá)特矛斯會議(DARTMOUTH CONFERENCE)上提出的:人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定...
自下而上, 接口AGENT,嵌入環(huán)境(機(jī)器人),行為主義,新式AI機(jī)器人領(lǐng)域相關(guān)的研究者,如RODNEY BROOKS,否定符號人工智能而專注于機(jī)器人移動和求生等基本的工程問題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論研究者的觀點(diǎn),同時提出了在人工智能中使用控制理論。這與...
2022年12月2日,智能機(jī)器人入選“智瞻2023”論壇發(fā)布的十項(xiàng)焦點(diǎn)科技名單。 [7]怎樣變聰明的人工智能**指出:計算機(jī)不僅應(yīng)該去做人類指定它做的事,還應(yīng)該獨(dú)自以比較好方式去解決許多事情。比如說,核算電費(fèi)或從事銀行業(yè)務(wù)的普通計算機(jī)的全部程序就是準(zhǔn)確無誤地完...
智能機(jī)器人(英文:Intelligent Robot)是一種集成多種先進(jìn)技術(shù)的機(jī)械設(shè)備,具備感知、決策和執(zhí)行能力,能夠模仿或執(zhí)行人類的行為和任務(wù) [10] [12],是將體力勞動和智力勞動高度結(jié)合的產(chǎn)物,構(gòu)建能“思維”的人造機(jī)器。 [12]智能機(jī)器人是集機(jī)械學(xué)...
1955年末,NEWELL和SIMON做了一個名為"邏輯**"(LOGIC THEORIST)的程序.這個程序被許多人 認(rèn)為是***個AI程序.它將每個問題都表示成一個樹形模型,然后選擇**可能得到正確結(jié)論的那一枝來求解 問題."邏輯**"對公眾和AI研究領(lǐng)域...
DARTMOUTH會議后的7年中,AI研究開始快速發(fā)展.雖然這個領(lǐng)域還沒明確定義,會議中的一些思想 已被重新考慮和使用了. CARNEGIE MELLON大學(xué)和MIT開始組建AI研究中心.研究面臨新的挑戰(zhàn):下一步需 要建立能夠更有效解決問題的系統(tǒng),例如在"邏輯...
1多層次傳感器融合 由于單個傳感器具有不確定性、觀測失誤和不完整性的弱點(diǎn) , 因此單層數(shù)據(jù)融合限制了系統(tǒng)的能力和魯棒性。對于要求高魯棒性和靈活性的先進(jìn)系統(tǒng) , 可以采用多層次傳感器融合的方法。低層次融合方法可以融合多傳感器數(shù)據(jù); 中間層次融合方法可以融合數(shù)據(jù)和...
安全問題人工智能還在研究中,但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機(jī)擁有智商是很危險的,它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過,其主要的關(guān)鍵是允不允許機(jī)器擁有自主意識的產(chǎn)生與延續(xù),如果使機(jī)器擁有自主意識,則意味著機(jī)器具有與人同等或類似的創(chuàng)造性,自我保護(hù)意識,情感和自發(fā)行為...
多傳感器信息融合多傳感器信息融合技術(shù)是近年來十分熱門的研究課題, 它與控制理論、信號處理、人工智能、概率和統(tǒng)計相結(jié)合 , 為機(jī)器人在各種復(fù)雜、動態(tài)、不確定和未知的環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)提供了 1 種技術(shù)解決途徑。機(jī)器人所用的傳感器有很多種 , 根據(jù)不同用途分為內(nèi)部測量...
自下而上, 接口AGENT,嵌入環(huán)境(機(jī)器人),行為主義,新式AI機(jī)器人領(lǐng)域相關(guān)的研究者,如RODNEY BROOKS,否定符號人工智能而專注于機(jī)器人移動和求生等基本的工程問題。他們的工作再次關(guān)注早期控制論研究者的觀點(diǎn),同時提出了在人工智能中使用控制理論。這與...
智能路徑規(guī)劃方法是將遺傳算法 、模糊邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能方法應(yīng)用到路徑規(guī)劃中, 來提高機(jī)器人路徑規(guī)劃的避障精度 ,加快規(guī)劃速度, 滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。其中應(yīng)用較多的算法主要有模糊方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、Q 學(xué)習(xí)及混合算法等 ,這些方法在障礙物環(huán)境已知或...