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來源: 發布時間:2025-07-09

人工智能大模型(簡稱“大模型”)是指由人工神經網絡構建的一類具有大量參數的人工智能模型。人工智能大模型是近十年來興起的新興概念。其通常先通過自監督學習或半監督學習在海量數據上進行預訓練,然后通過指令微調和人類對齊等方法進一步優化其性能和能力。大模型具有參數量大、訓練數據大、計算資源大等特點,擁有解決通用任務、遵循人類指令、進行復雜推理等能力。人工智能大模型的主要類別包括:大語言模型、視覺大模型、多模態大模型以及基礎科學大模型等。目前,大模型已在多個領域得到廣泛應用,包括搜索引擎、智能體、相關垂直產業及基礎科學等領域,推動了各行業的智能化發展。客戶的統計信息、熱點業務統計分析、VIP統計信息等可以在極短的時間內獲得。上海本地大模型智能客服銷售廠

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2025年4月,張洪忠表示研究顯示,目前國內主流媒體已經將大模型技術應用在內容生產的全鏈條之中,技術的采納程度比較高。在使用水平和工作績效上,縣級媒體、市州級媒體、省級媒體、**級媒體呈現逐級遞增的特點。總體上,媒體從業者對大模型技術抱持積極的態度,技術的接受程度比較高,年齡、學歷等都成為影響AI大模型使用的***因素 [17]大參數量人工智能大模型的一個***特點就是其龐大的參數量。參數量是指模型中所有可訓練參數的總和,通常決定了模型的容量和學習能力。隨著大模型參數量的增加,它能夠捕捉更多的特征和更復雜的模式,因此在處理復雜數據和學習高維度的關系時具有更高的表現力。例如,OpenAI的GPT-3模型擁有約1750億個參數,使得它能夠生成自然流暢的文本,并在多種自然語言處理任務中表現出色。普陀區評價大模型智能客服銷售在3C行業應用案例中,智能客服處理退換貨流程耗時從15分鐘縮減至2分鐘。

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