在智能房間的門禁系統(tǒng)、***安全基地的視覺監(jiān)控系統(tǒng)、高級人機交互等應用中,人的運動分析與生物特征識別相結(jié)合的研究日益顯得重要。在人機交互中不僅需要機器能知道人是否存在、人的位置和行為,而且還需要利用特征識別技術(shù)來識別與其交流的人是誰。目前的研究主要集中在人的臉像識別、步態(tài)識別或特定行為的識別。近距離時一般可以通過跟蹤人臉來加以身份識別;如果是遠距離的監(jiān)控,臉的特征可能被隱藏,或者分辨率太低不易識別,然而進入監(jiān)控領(lǐng)域的人的運動步態(tài)是可見的,這***了步態(tài)作為一個獨特的生物行為特征應用于人的身份鑒別。由于人的步態(tài)具有易于感知、非侵犯性、難于偽裝等優(yōu)點,近來己引起了計算機視覺研究者們濃厚的研究興趣。巨型智能監(jiān)控哪家強,南京聲之影有獨到之處嗎?奉賢區(qū)節(jié)能智能監(jiān)控
在物體識別方面,智能監(jiān)控技術(shù)能夠區(qū)分出移動物體的類別和行為,如轎車、摩托車、行人或飛機等,并判斷其運動狀態(tài)。越界識別技術(shù)則是在視頻畫面上設定界限,識別物體穿越此界限的行為,如車輛行駛跨越道路等。軌跡跟蹤識別技術(shù)則能記錄并顯示移動物體的走動軌跡,若發(fā)現(xiàn)可疑行為或長時間徘徊的人物,則自動報警提示。綜上所述,智能監(jiān)控技術(shù)在處理人、物運動軌跡方面已經(jīng)取得了***的進展,為平安城市建設、商業(yè)監(jiān)控等行業(yè)提供了強大的技術(shù)支持。設備能感知視野場景中物體的增減變化,這在倉庫、車站、展廳和安檢等場所非常有用。例如,如果有人長時間遺留背包未取,或者展廳中的展示品缺失,系統(tǒng)都能迅速發(fā)現(xiàn)并觸發(fā)報警。奉賢區(qū)節(jié)能智能監(jiān)控南京聲之影巨型智能監(jiān)控平臺,擴展性好不好?
視頻監(jiān)控是通過獲取監(jiān)控目標的視頻圖像信息,對視頻圖像進行監(jiān)視、記錄、回溯,并根據(jù)視頻圖像信息人工或自動地做出相應的動作,以達到對監(jiān)控目標的監(jiān)視、控制、安全防范和智能管理,已被廣泛應用于***、海關(guān)、公安、消防、林業(yè)、堤壩、機場、鐵路、港口、城市交通等眾多公眾場合,隨著技術(shù)的進步和成本的降低將逐漸普及到家庭安全防范和娛樂應用。監(jiān)控技術(shù)經(jīng)歷了很多不同的階段,圖像監(jiān)控技術(shù)是視頻監(jiān)控的**內(nèi)容。模擬視頻早期的視頻監(jiān)控是以攝像機、監(jiān)視器(電視機)組成的純模擬的視頻監(jiān)控系統(tǒng),稱為閉路監(jiān)視系統(tǒng)。其特點是一個攝像機對應一臺監(jiān)視器(電視機)的監(jiān)視,只能監(jiān)控范圍很小的區(qū)域。隨后出現(xiàn)了視頻切換設備,改變了攝像機和監(jiān)視器(電視機)的1對1的方式。并且隨著單片機技術(shù)的不斷完善,閉路監(jiān)視系統(tǒng)加入了多路視頻切換、攝像機云臺/鏡頭控制和報警聯(lián)動等數(shù)字控制功能,實現(xiàn)了數(shù)字控制的模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng),這些統(tǒng)稱為***代視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
第五代智能化監(jiān)控技術(shù)的**在于視頻分析編碼算法,中外合璧的全球鷹科技人員充分吸收了背景減除方法、時間差分方法等編碼算法的優(yōu)點,將計算機視覺與人工智能的研究深入到實用領(lǐng)域,使GE技術(shù)具有超大的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、系統(tǒng)化及超大規(guī)模組網(wǎng)能力,可以判斷幾乎任何類型的人類活動,還能解決以往依靠其他探測技術(shù)無法解決的問題。GE技術(shù)完全兼容目前的模擬監(jiān)控和數(shù)字監(jiān)控,達到國際監(jiān)控**水平。在不改變現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)的情況下,通過GE**技術(shù)、**設備和軟件編程,讓客戶監(jiān)控變成智能(如圖像高清、視頻分析和處理、超大信息容量和快速調(diào)取圖像等性能),自動地達到各種報警功能的聯(lián)動管理(包括手機短信、直撥、視頻聯(lián)機等),享受多元智能、人機交互的幸福生活。南京聲之影巨型智能監(jiān)控操作,是否具備智能化?
快速準確的運動分割是個相當重要又是比較困難的一個問題。這是由于動態(tài)環(huán)境中捕捉的圖像受到多方面的影像,比如天氣的變化,光照條件的變化,背景的混亂干擾,運動目標的影子,物體之間或者物體與環(huán)境之間的遮擋,以及攝像機的運動等。這些都給準確有效的運動分割帶來了困難,以運動目標的影子為例,他可能與被檢測目標的相連,也可能與目標分離,在前者情況下,影子扭曲了目標的形狀,從而使得以后基于形狀和基于狀態(tài)空間模型的方法定義每個靜態(tài)姿勢作為一個狀態(tài),這些狀態(tài)之間通過的識別方法不再可靠;在后者情況下,影子有可能被誤認為為場景中一個完全錯誤的目標。盡管目前圖像運動分割主要利用背景減除方法,但如何建立對于任何具有自適應性的復雜環(huán)境中動態(tài)變化的背景模型仍是相當困難的問題。一個可喜的發(fā)展是,一些研究者們正利用時空統(tǒng)計的方法構(gòu)建自適應的背景模型,這對于不受限環(huán)境中的運動分割而言是個更好的選擇。巨型智能監(jiān)控怎么用,南京聲之影培訓服務佳嗎?金山區(qū)智能智能監(jiān)控
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IV應用程序的智能實際上是對視頻圖像的一種數(shù)學分析算法,及其對分析后所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果的應用。該功能所帶來的優(yōu)勢包括:降低帶寬占用率當智能視頻應用集成到網(wǎng)絡視頻設備后,只需要在網(wǎng)絡上傳輸更少的數(shù)據(jù)便可以達到與原來同樣的效果。提高人力資源利用智能系統(tǒng)帶來更高的工作精度和更少的誤報警,提高發(fā)現(xiàn)威脅安全事件先兆的識別率。更好的決策支持,同時提供音頻和視頻的分析。例如,玻璃破碎的聲音,一旦您在系統(tǒng)中預定義該聲音需要得到重視,那么該聲音會觸發(fā)PTZ網(wǎng)絡攝像機自動轉(zhuǎn)向到事發(fā)地點。奉賢區(qū)節(jié)能智能監(jiān)控
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