美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸，目前看來國產(chǎn)AI圖像處理的性能還得由RK3588穩(wěn)坐，不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內(nèi)無法推出，因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當下，選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年，而在國內(nèi)進行RK3588開發(fā)的廠家中，成都慧視憑借多年的豐富經(jīng)驗，已經(jīng)形成一整套快速的開發(fā)流程，針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板，能夠快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口，滿足不同行業(yè)的需求。并且，隨著不少領(lǐng)域等目標跟蹤穩(wěn)定性的進一步提升，針對于高幀頻目標跟蹤這塊，成都慧視也完成了成熟的方案，通過RK358+FPGA，實現(xiàn)高幀頻相機的輸入輸出，為目標跟蹤提供更多的細節(jié)信息。如何提升無人機識別跟蹤的精度？貴州AI智能安全帽識別

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自20世紀末提出以來，已經(jīng)從簡單的設(shè)備連接發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。通過傳感器、執(zhí)行器和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對物理世界的實時監(jiān)控和控制。目前，物聯(lián)網(wǎng)已廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)自動化、智慧城市、健康醫(yī)療等多個領(lǐng)域。隨著5G、邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的連接能力、數(shù)據(jù)處理速度和智能化水平不斷提升。人工智能作為模擬和擴展人類智能的科學，已經(jīng)從理論研究走向了實際應(yīng)用。深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)的發(fā)展，使得機器能夠執(zhí)行圖像識別、語言翻譯、數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)。人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)療、金融、教育、交通等多個行業(yè)，極大地提高了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量。重慶應(yīng)急救援AI智能解決方案科研、事業(yè)單位進行圖像標注工作就選慧視SpeedDP。

我國西部地區(qū)地形復(fù)雜、天氣多變，許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間，給電網(wǎng)的巡檢維護造成了不小的困難。于是，不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護開始逐步應(yīng)用。這種方式采用無人機加智能化機器人，其中無人機承擔巡檢工作，而智能化機器人進行維護，兩者互相配合。無人機搭載智能化吊艙，吊艙內(nèi)置圖像識別傳感器，工程師可以通過遠程識別、抵近觀察等方式，找出問題所在。無人機機動性靈活性十足，能夠便捷去到許多人工難以到達的區(qū)域，巡檢無死角。無人機巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業(yè)，效率成倍提升。

目前，采用圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)無人機規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機上植入圖像識別模塊，這個模塊由圖像處理板和相機組合而成，通過算法的賦能，就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別，然后實現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上，成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)設(shè)計而成，外形呈圓形，體積小巧，尺寸為Ф38mm*12mm，重量只有12g，用在無人機上不會過多占用空間。此外，該板卡功耗≤4W，也不會增加無人機的續(xù)航負擔。節(jié)約圖像標注的時間就是節(jié)約成本。

RK3588作為瑞芯微旗艦級芯片，工業(yè)級的算力受到了很多領(lǐng)域的青睞，但是由于前端相機的選擇不同，并不是每塊RK3588的圖像處理板都可以直接拿來使用，需要的是根據(jù)相機接口和應(yīng)用場景進行深度定制。成都慧視光電技術(shù)有限公司就有這樣的快速集成定制的能力。作為擁有多年圖像處理板開發(fā)經(jīng)驗的團隊，成都慧視能夠快速定制SDI、CVBS、CAMERALINK、USB、LVDS、DVP等豐富接口的RK3588系列圖像處理板，并能夠根據(jù)應(yīng)用環(huán)境定制外殼、散熱器等。SpeedDP深度學習AI算法開發(fā)平臺。江西電力運維AI智能人臉識別

利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓(xùn)練AI跟蹤算法。貴州AI智能安全帽識別

無人機在軍備領(lǐng)域有著突出作用，它不僅能幫助進行信息偵查，還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中，在智能精細打擊領(lǐng)域，少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式，能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響，盡可能保證無人機的重復(fù)使用，圖像處理設(shè)備顯然比無人機本身更加經(jīng)濟。除了硬件方面，要實現(xiàn)這樣的精細打擊，算法的能力至關(guān)重要。在實際應(yīng)用落地之前就需要大量的模擬試驗來驗證算法的識別能力，這個過程周期不可估量。傳統(tǒng)方式下，需要大量的外場測試驗證，整個流程繁瑣費時費力。而這個工具的出現(xiàn)，則很好的優(yōu)化了這個過程。貴州AI智能安全帽識別