變壓器鐵芯的正常單點接地是確保其安全運行的重要基礎。由于變壓器運行中強大的交變磁場作用，鐵芯疊片間會形成感應電勢。若未通過可靠單點接地形成通路，這些電勢將不斷累積，就會在絕緣薄弱處產生放電，嚴重破壞絕緣油和固體絕緣材料，引發局部過熱甚至火災。鐵芯多點接地故障更是重大潛在問題，形成閉合回路后產生異常環流（即鐵芯接地電流），導致鐵芯局部劇烈發熱，輕則加速絕緣老化、縮短設備壽命，重則引發鐵芯燒熔、變壓器破壞等災難性后果。因此，持續、準確地監測鐵芯接地電流，是早期識別鐵芯異常狀態、保證電網安全穩定運行的關鍵防線，對延長變壓器使用壽命、降低運維成本意義重大。鐵芯接地電流在線監測系統是軟硬件深度集成的智能化平臺。硬件通常由高精度電流傳感器（常選用穿芯式電流互感器，具有寬頻帶響應特性）、可靠的數據采集單元（負責信號調理、高精度模數轉換）以及工業級通訊模塊（支持光纖、以太網或無線傳輸）構成，這些設備直接部署在變壓器接地線附近。軟件平臺：實時接收、處理并存儲來自現場的海量電流數據；通過內置的智能分析算法對數據進行深度挖掘，自動識別異常波動或超標信號；一旦發現潛在問題，系統即刻觸發多級報警機制。 表面放電在絕緣材料表面發生，放電脈沖較寬且與電壓相位有關。吉林變壓器局放在線監測方案

    在單芯電纜中，金屬護套通常設計為單點接地或交叉互聯接地。當護套絕緣受損、接地系統出現異常（如多點接地）或施工/設計存在偏差時，護套間可能形成閉合回路，導致感應電壓驅動電流循環流動，即產生護套環流。電纜環流在線監測的目標，正是為了持續追蹤這種非預期環流的大小和變化趨勢。通常，監測裝置（如高精度電流互感器）被安裝在電纜護套的接地線或交叉互聯箱的回流路徑上，實現對環流值的實時或周期性數據采集。對環流進行在線監測具有多重潛在意義：識別異常接地狀態：高于設計值或歷史基準的環流，往往是護套絕緣破損、多點接地故障或交叉互聯系統失效的一個重要指示信號。這有助于運維人員及時關注相關區段。持續的環流會在金屬護套上產生焦耳熱損耗（I2R損耗）。這不僅浪費電能，更關鍵的是，由此產生的額外溫升可能疊加在電纜導體發熱之上，對電纜的整體運行溫度構成影響，存在加速絕緣老化的問題。監測環流有助于評估這部分損耗的規模。過大的環流及其產生的熱量，尤其在接頭等薄弱點附近，是值得警惕的因素。結合溫度監測，環流數據可為評估局部過熱提供輔助參考。優化系統效率：發現不必要的環流路徑，有助于減少系統運行中的非必要能量損耗。 云南變壓器局放在線監測供應商家開關柜觸頭測溫選用無線無源CT取電傳感器。

    變壓器套管末屏在線監測的應用價值很高。其直接的價值在于大幅提升套管運行安全的可控性，實現從“定期檢修”到“狀態檢修”的轉變，避免突發性套管故障導致的變壓器非計劃停運甚至災難性后果（如火災），保證電網安全。其次具有經濟效益：通過早期預警和檢修，可避免昂貴的設備損壞和更換費用，減少計劃外停電損失，延長變壓器及套管的使用壽命，優化檢修資源（只在必要時才檢修）。此外，它也是構建智能變電站和數字化電網的重要一環，為設備全壽命周期管理和資產優化提供關鍵數據支撐。展望未來，末屏在線監測技術正朝著更高精度、更高可靠性、更強智能化方向發展：集成更多傳感器（如溫度、振動、局部放電）實現多參量融合分析；深度應用人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，從海量數據中自動識別異常模式、預測剩余壽命、提高診斷準確率；發展無源無線傳感器技術，簡化安裝和供電；隨著技術的不斷成熟和成本的持續下降，末屏在線監測有望從大型、關鍵變壓器逐步普及到更多電壓等級的變壓器，成為電力設備智能運維的標配。

    氣體絕緣開關設備（GIS）是現代電力系統中極為重要的電氣設備，廣泛應用于變電站和輸電線路中。其采用六氟化硫（SF?）氣體作為絕緣和滅弧介質，具有體積小、可靠性高、維護工作量少等優勢。然而，GIS設備在長期運行過程中，仍可能因絕緣老化、局部放電、氣體泄漏等問題引發故障，進而影響電力系統的穩定運行。傳統的人工巡檢和定期試驗方式難以及時發現潛在問題，而GIS在線監測技術則能夠實時、連續地獲取設備運行狀態信息，提前預警故障，為設備的預測性維護提供科學依據，從而顯著提高電力系統的可靠性和安全性，降低設備故障帶來的經濟損失和社會影響。局部放電是GIS設備絕緣劣化的早期征兆之一。當GIS內部絕緣材料存在缺陷或受到電場、機械應力等因素影響時，可能會出現局部放電現象。局部放電不僅會加速絕緣材料的老化，還可能引發絕緣擊穿等嚴重故障。因此，局部放電監測是GIS在線監測的關鍵技術之一。目前，常用的局部放電監測方法包括脈沖電流法、超聲波法和高頻電流法。脈沖電流法通過檢測GIS接地線上感應的脈沖電流信號來識別局部放電，其優勢是靈敏度高，能夠檢測到微弱的放電信號，但容易受到外部電磁干擾。 變壓器在線監測系統可實時監測變壓器運行狀態，保證設備安全。

    溫度是開關柜運行狀態的重要指標之一。開關柜內部的電氣元件在運行過程中會產生熱量，如果溫度過高，可能會導致元件絕緣性能下降，甚至引發短路故障。因此，對開關柜溫度的實時監測至關重要。目前，開關柜溫度監測技術主要有接觸式和非接觸式兩種方式。接觸式溫度傳感器通常采用熱電偶或熱電阻，將其直接安裝在開關柜的發熱元件上，通過測量元件表面的溫度來反映設備的運行狀態。這種方式的優勢是測量精度較高，但安裝過程較為復雜，且可能會對電氣元件的正常運行產生一定的影響。非接觸式溫度監測則主要利用紅外熱成像技術，通過紅外熱像儀對開關柜內部進行掃描，能夠直觀地獲取設備的溫度分布情況。紅外熱成像技術不僅可以檢測到開關柜內部的異常高溫點，還可以對設備的整體運行狀態進行評估，具有檢測范圍廣、速度快、無需接觸等優勢。然而，其成本相對較高，且受環境因素的影響較大。隨著技術的不斷發展，溫度監測技術也在不斷優化，例如采用分布式光纖溫度傳感器，可以實現對開關柜內部溫度的實時、連續監測，設備為的安全運行提供更加可靠的保證。 TEV傳感器安裝在柜壁，捕捉內部放電產生的電磁波。內蒙古電纜護層感應電壓在線監測

GIS局放監測采用特高頻(UHF)法與SF?分解物聯合診斷。吉林變壓器局放在線監測方案

    故障診斷是GIS在線監測系統的重要功能之一。通過對采集到的運行狀態數據進行分析和處理，可以及時發現設備的故障隱患，并對其進行診斷和定位。故障診斷技術主要基于數據挖掘、模式識別和人工智能等方法。數據挖掘技術通過對大量監測數據的分析，挖掘出數據中的潛在規律和模式，從而為故障診斷提供依據。例如，通過對GIS設備溫度、局部放電、氣體泄漏等數據的歷史變化趨勢進行分析，可以發現設備的異常變化規律，提前預警故障。模式識別技術則是通過建立設備正常運行和故障狀態的特征模式庫，將采集到的數據與特征模式進行匹配，從而實現對故障的快速診斷。例如，局部放電信號的模式識別可以通過對不同類型的局部放電信號進行分類和識別，確定故障的類型和位置。人工智能技術，如神經網絡、支持向量機等，則可以對復雜的監測數據進行自動學習和分析，建立故障診斷模型，實現對故障的智能診斷。隨著技術的不斷發展，故障診斷技術也在不斷優化和創新，例如采用深度學習算法，可以對大規模的監測數據進行深度挖掘和分析，提高診斷的準確性和效率。通過多種故障診斷技術的結合，可以實現對GIS設備故障的快速、準確診斷，為設備的維護和檢修提供科學指導。 吉林變壓器局放在線監測方案