不久前，e星球發布了2019年的未來汽車、智慧工廠、+AI、IoT+、基地與中國力量這6大關鍵詞，其中，智慧工廠是制造業創新驅動發展的主戰場，以智慧工廠為目標的傳統工廠新一輪產業是扭轉制造業低質低效，實現新舊動能轉換的關鍵所在，正如猛虎之勢席卷全球。從狹義上看，智慧工廠是移動通信網絡、數據傳感監測、信息交互集成、高級人工智能等相關技術、產品及系關鍵字：智慧工廠IoT重磅|慕尼黑上海電子展發布2019年6大關鍵詞3月春暖花開日，一年“(electronicaChina&productronicaChina)到來時。在電子制造盛會大幕將要拉開之際，e星球重磅發布以下六大關鍵詞。關鍵詞1未來汽車雖然2018年對于汽車行業來說不是那么的美好，但是隨著人們對汽車安全性、舒適性、智能性等方面的需求日益提升，電子化、信息化、網絡化和智能化依舊是汽車技術的未來發展方向。5G、AI等技術的快速發展與應用，也為汽車電子技術的發展帶來了很多想象空間。關鍵詞2智慧工廠智能制造是全球工業行關鍵字：慕尼黑上海電子展智慧工廠AI工業制造業升級之路正式頒發《中國制造2025》規劃。ldquo;中國制造2025rdquo;與工業。智慧工廠是繼自動化工廠、數字化工廠、智能化工廠之后，現代制造業企業發展的新的高級階段；河南綠色環保鋼筋加工智慧方案廠家直銷

它可以看成是中國制造業的近期目標，在力圖覆蓋制造業各種規模各種特色企業的同時，更多面向廣大中小企業。提出的時候希望面向三五年，希望能夠看得見、摸得著、可操作。現在看，中國制造業在不同區域、不同行業、不同企業間的發展水平差異極大，完成智慧工廠的轉型升級恐怕也要花費7-10年，也就是到2020年左右。期間，聯盟將會定義智慧工廠和，以對應不同發展階段的企業。“智慧工廠”是在制造業一系列科學管理實踐的基礎上，深度融合自動化技術、信息通信技術和智能科學技術，結合數據、信息和知識建立競爭力的，更具競爭力的新一代制造業企業及其生態系統。智慧工廠以創造全新客戶價值和用戶體驗為宗旨，覆蓋了協作網絡和知識。“智慧工廠”實現了以人為中心的價值網絡和以裝備為中心的制造網絡的橫向廣域集成，實現了數據和信息自下而上和自上而下的縱向穿透集成，實現了產品和裝備全生命周期和企業完整價值鏈的深度集成。智慧工廠是繼自動化工廠、數字化工廠、智能化工廠之后，現代制造業企業發展的新的高級階段，是具有創新力、生命力和極具競爭力的新一代制造業企業及其生態系統的發展愿景。“智慧工廠”是針對中國制造業的現狀，整合成熟技術與經驗。河北料單識別鋼筋加工智慧方案聯系方式改變鋼筋設備單一生產，實現流水線生產；

尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，離散制造企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，所擁有的數據也日益豐富。離散制造企業生產線處于高速運轉，由生產設備所產生、采集和處理的數據量遠大于企業中計算機和人工產生的數據，對數據的實時性要求也更高。在生產現場，每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備開機率、主軸運轉率、主軸負載率、運行率、故障率、生產率、設備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質量百分比等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助于制造企業改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大降低能耗。

因此其智能工廠建設模式為推進生產設備(生產線)智能化，通過引進各類符合生產所需的智能裝備，建立基于制造執行系統MES的車間級智能生產單元，提高制造、敏捷制造、透明制造的能力。離散制造企業生產現場，MES在實現生產過程的自動化、智能化、數字化等方面發揮著巨大作用。首先，MES借助信息傳遞對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理，減少企業內部無附加值活動，有效地指導工廠生產運作過程，提高企業及時交貨能力。其次，MES在企業和供應鏈間以雙向交互的形式提供生產活動的基礎信息，使計劃、生產、資源三者密切配合，從而確保決策者和各級管理者可以在短的時間內掌握生產現場的變化，做出準確的判斷并制定快速的應對措施，保證生產計劃得到合理而快速的修正、生產流程暢通、資源充分有效地得到利用，進而大限度地發揮生產效率。生產現場無人化，真正做到"無人"工廠"中國制造2025"推動了工業機器人、機械手臂等智能設備的廣泛應用，使工廠無人化制造成為可能。在離散制造企業生產現場，數控加工中心、智能機器人和三坐標測量儀及其他所有柔性化制造單元進行自動化排產調度，工件、物料、刀具進行自動化裝卸調度，可以達到無人值守的全自動化生產模式。數據（包括大數據）告訴我們發生了什么，什么時間、什么地點、哪個設備或流程、哪個人發生的。

而智慧工廠能將供應、生產等信息反饋給工廠各層級員工，幫助管理者隨時調整生產決策，促進生產順利高效進行。人機共存降低人力資源浪費其實，智慧工廠內部操作者和機器是一種協調的關系，他們在不同的層面上相互配合。智能工廠可以根據企業產品和生產的需要，提高生產自動化程度。這樣可以減少資源的浪費，同時降低勞動強度，且在危險和污染環節用機器代替人工，注重綠色生產，實現綠色制造，同時也體現了人文關懷。怎樣建造智慧工廠？HOW以上，我們知曉了智慧工廠的定義與建造意義，那么如何實現智慧工廠從0到1的搭建呢？其實，有很多方式可以建立智能工廠。公司可以根據自己的情況和面對的挑戰或機會來制定并執行計劃。很多人把智慧工廠單一定位成智慧生產、但這種思維其實是非常局限的！我們可以認為，智慧工廠是一套系統的解決方案，為了達到好的效果，企業應該從一開始就考慮到供應鏈各方面的合作伙伴和客戶，實現從始至終（生產加工到終端遞送的全鏈路）的智慧化。那么下面，我們就按從始至終的順序，套用案例看一看怎樣實現智慧工廠的搭建。遠程實時管理工廠狀況。河南綠色環保鋼筋加工智慧方案廠家直銷

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通信世界網消息（CWW）目前AGV（AutomatedGuidedVehicle，自動導引運輸車）技術正被廣泛應用于無人物流、倉儲以及工業生產過程中。隨著視覺定位技術的發展，采用未標記場景的圖像信息融合慣性測量單元傳感器數據進行全局定位和地圖構建的技術（SLAM或VIO）已經較為成熟，這種方法能夠使用較低成本的傳感器實現AGV的定位與控制，但其所需要的計算資源超出了一般低成本嵌入式計算機所能提供的范圍，需要相對高性能的計算機進行處理，因而無法真正有效地降低單臺AGV的成本。云化AGV，提高AGV智能化程度如果通過Wi-Fi或4G技術將圖像信息傳輸至服務器進行處理，則壓縮后圖像的清晰度會受到明顯影響，進而影響定位效果，并且無線通信的延遲與不穩定性也會對AGV的正常工作造成影響。如果能夠通過更高帶寬、更低延遲、更好穩定性的5G網絡進行數據的傳輸，則云化視覺定位是完全可行的。云化AGV，即把AGV上位機運行的定位、導航、圖像識別及環境感知等需要復雜計算能力需求的模塊上移到5G的邊緣計算服務器，以滿足AGV日益增長的計算力需求，同時，運動控制/緊急避障等實時性要求更高的模塊仍然保留在AGV本體以滿足安全性等要求。這相當于在云端為AGV增加了一個大腦。河南綠色環保鋼筋加工智慧方案廠家直銷