上海多維明軟信息技術有限公司的SLS智能無人物流系統，整合自動立庫、多層物流、機械手、AGV、電梯、升降機等裝置，實現全場景智能無人物流。可以通過分析企業近期的業務數據優化廠內物流。對上游產業鏈預測要到廠的物料的數量、重量、包裝形式進行分析后，計算出進入本廠后的匹配載具（托盤、料箱）及庫位數量，并自動調度廠內AGV完成搬運任務。廠內并發的搬運任務，由SLS獲取綜合調配搬運任務的優先級并且就近分配空閑AGV。當企業因外部市場原因的波動導致的廠內搬運資源在1個月后不足時，SLS會自動提示建議增補采購AGV的數量，并給出數據支撐。多維明軟提供的智能物流解決方案，管理廠內物流，擁有多個智能物流wms包裝行業實施案例。福建廠內物流

工廠物流計劃是在工廠物流運營過程中，與實物流相關的一系列物料及產品流動的規劃、計劃、協同的，包括到貨計劃、收貨計劃、檢驗計劃、齊套計劃、工位配送計劃、成品發運計劃、庫存計劃等。工廠物流計劃是工廠物流運營管理的關鍵，物流計劃協同采購計劃、生產計劃和物料計劃，實現各項計劃間的有效聯動，形成準確的物流作業指令，以指導各物流環節的作業。物流計劃的編制邏輯，如表2所示。工廠物流計劃是以生產作業計劃為拉動，基于各個環節的作業規范和標準，倒排各個節點上的物流計劃，安排合理的開始時間和結束時間，由此才能進行各個物流環節的協同運作和差異管理。工廠物流計劃需要設定不同物流環節的時間容差（精度），比如工位配送需要精確到“分鐘”，物料的庫存計劃、物料到貨計劃精確到“小時”或“天”，檢驗計劃、卸貨計劃、裝車計劃等精確到“小時”或“分鐘”，供應生產精確到“天”等，從而定義物流計劃的精確度，并設定差異識別的靈敏度。物流計劃涉及物料需求、標準時間、作業經濟批量、時間容差、資源配置、計劃變動、執行差異、計劃之間的聯動等各種復雜、動態的參數，手工編制物流計劃比較繁瑣，而且難以支持物流的精細化管理。福建廠內物流多維明軟為紙箱行業提供廠內物流數字化工廠解決方案。

智能物流管理，有效提高了倉管人員作業效率，降低人力成本；減少倉庫收發錯物料的錯誤成本；出入庫數據及時采集，確保倉庫信息的帳實一致，提高工作效率，提升企業的整體效益。“想法很豐滿，現實很骨感。工廠投了大幾百萬上了自動化設備和系統，但效果并沒有達到預期。”大家對廠內智慧物流升級充滿了期待，也存在一些疑慮：不清楚智慧物流升級能解決什么問題，對改造完成后能帶來的效果很模糊。雖然有了方案規劃，但這當中到底有哪些風險，有哪些場景可以應用，到底誰來解決，他們根本不了解。相關數據顯示，對于制造業的數智化升級，業內依然有超過50%的大型企業存在猶豫不決/暫沒有想法的情況。對于部署周期較長、投資回報不高、軟件復雜且升級昂貴等方面的擔憂使一些企業望而卻步。有一制造業物流負責人直言，“初引入了輕量化的設備，認為就可以幫我們解決很多問題，但是回過頭來去看，實際上完成以后又迷茫了。”因為他只是通過設備升級去解決自動化，而不是跟著流程，跟著整個運營模式去看自動化。眼下數智化轉型是制造業變革新趨勢已經很明確，很多企業也意識到如果不做數智化可能會在這一波新的行業周期里面被淘汰掉。

成品庫存取決于預測準確性、交付周期、存儲周期、發運頻率和頻次、庫存損失等因素，是交付策略、庫存周期、訂單承諾與履行、需求預測、供應鏈計劃、生產執行等共同協同的結果。成品庫存管控的關鍵點在于成品交付策略、成品庫存標準兩個方面。成品交付策略包括按庫存生產、按訂單生產或者更合理的組合策略，比如一部分標準化、銷量大、需求穩定的產品采用MTS（按庫存生產）的策略，這部分產品SKU較少但銷量占比大，合理設置庫存水位有利于實現快速交付，提升客戶滿意度，同時還可以通過庫存調節需求，實現均衡生產；而另一部分差異大、銷量小、波動大甚至定制化的產品則采用MTO（按訂單生產）的策略，可以極大地降低企業預測、備貨、庫存管理等復雜度和風險。入廠物流運營管理智能化：基于復雜場景的復雜算法入廠物流是指按一定的規則和要求，將物料從供應商處轉移到采購商工廠指定位置的運作和管理過程。入廠物流涉及面廣，包括入廠物流計劃、車輛配載、車輛調度、運輸過程監控、快速有序卸貨、倉庫快速接收、與廠內物流系統銜接、物料尾數管理、來料包裝和品質管理等過程和節點。多維明軟智能物流解決方案管理廠內物流，推進企業內部自動化物流轉型。

入廠物流涉及所有物料、供應商、線路、車輛、人員等要素的龐大而復雜的系統，依靠簡單算法和人工，無法規劃所有的資源并獲得較好的綜合效益。要想實現入廠物流的精細化管理，就需要投入大量的管理資源，這就促使入廠物流必然要向信息化、數字化、智能化的方向發展，甚至建立供應鏈數字孿生來應對如此復雜的場景。在計劃可能發生調整（插單、延后、異常停線、換線生產等）、供應商供貨量波動（同一個物料現今A供應、明天B供應；同一個供應商現今量大、明天量小）、物流線路不固定（因供應商變動導致取貨路線不固定）、車輛滿載率難保障等情況下，入廠物流智能化需要解決的問題是，搭建一個或幾個數學模型和算法。結合入廠物流的狀態數據以及生產作業計劃、物料需求計劃、采購訂單、庫存與齊套信息等，該模型和算法可以自動生成合理的動態入廠物流計劃，并能夠對風險進行預警，同時針對風險可以形成及時的、靈活的調整指令，以實現準時供應、均衡到貨、庫存較優、物流成本較低、資源利用率較高的目標。在這個過程中，關鍵的資源都將量化進入系統，系統以此進行多因素約束的排程計算。系統以實現資源綜合利用率高為目標，當資源空閑時可主動預警，當局部資源不足導致無法多維明軟智能物流系統快速對接各類廠內物流設備，自動調度，提高設備利用率，節省物流時間。廣西廠內物流價格

多維明軟WMS智能倉儲系統提供標準化接口對接其它業務系統，管理廠內物流。福建廠內物流

原材料庫存取決于采購批量和供應商到貨周期（或者采購周期），同時與質量合格率、供應商送貨的穩定性等變數相關，是采購、入廠物流、生產、物料齊套等計劃與執行的結果。物料供應策略決定了庫存標準的設定：首先，供貨距離是物料可得性的主要因素之一，供貨距離越遠，物流的提前期越長，則庫存標準越高；供貨距離越近，物流的提前期越短，則庫存標準越低。其次，物流量越大，供貨的頻次越高，庫存標準就可以偏低；物流量越小，頻次越低，庫存就需要略高。工廠有了基本的物料供應策略規劃后，針對每一種物料匹配合適的供應策略，同時將形成每一種物料的庫存標準，如表3所示。在制品庫存（尤其是多工序離散制造零部件）取決于工序周期、生產批量、轉運時間、生產班次、上下工序制造節拍、物流協同模式、包裝單元、上線模式以及過程中的質量、時間、數量的變數等。在制品和半成品庫存控制的關鍵在于縮短生產周期，即生產開始投料到后一件產品完工入庫的時間。生產周期越短，生產體系的靈活性越大，各節點的響應就會越快，節點庫存就會越低；生產周期越長，生產過程中的變數就越多，生產計劃管理就越復雜。制造企業需要不斷壓縮其生產周期，通過價值流優化、流線化布局優化福建廠內物流

上海多維明軟信息技術有限公司成立于2009-06-12，是一家專注于智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃的****，公司位于上海市寶山區月羅路559號W-3739室。公司經常與行業內技術**交流學習，研發出更好的產品給用戶使用。公司業務不斷豐富，主要經營的業務包括：智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃等多系列產品和服務。可以根據客戶需求開發出多種不同功能的產品，深受客戶的好評。公司會針對不同客戶的要求，不斷研發和開發適合市場需求、客戶需求的產品。公司產品應用領域廣，實用性強，得到智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃客戶支持和信賴。在市場競爭日趨激烈的現在，我們承諾保證智能物流，智慧工廠，APS排產系統，智能裝運規劃質量和服務，再創佳績是我們一直的追求，我們真誠的為客戶提供真誠的服務，歡迎各位新老客戶來我公司參觀指導。