目前我國工業互聯網仍然面臨五大挑戰。一是智能化的生產裝備多為歐美日韓所壟斷；二是國內很多工廠不注重軟件的購買，這給工業系統底層解析帶來了難題，同時，工業互聯網的自主研發能力偏弱；三是車間以及裝備設備之間的互聯標準有待建立，技術仍不成熟；四是B2B模式下，企業與企業之間的業務標準以及財務結算標準制定存在障礙；五是工業網絡安全問題凸顯，工業互聯網在OT（運營技術）層面的開放必然會帶來安全性條件，同時機器人聯網也會帶來安全問題。如果用一句話來概括，就是由于缺少市場、缺標準、缺安全和缺人才等行業痛點的存在，工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低，部分中小型制造業企業轉型意愿不強，行業布局仍面臨諸多“梗阻”。另一方面，在眾多企業“觸網”的同時，多數制造企業的互聯網化還停留在較淺的層次，這種表面上的數據化和智能化對制造業整體競爭力的提升十分有限。我國制造業在向數據化和智能化轉型升級中遭遇了不少難題。首先，企業整體數據化程度仍不高。其次，一些企業的智能化只停留在制造階段，只是用工業機器人代替了人工操作，而缺乏對全流程的把控。第三，不少已觸網的企業只把互聯網當作電商來操作。 工業互聯網是新一代數字技術與工業領域融合的新型基礎設施，HarmonyXR為企業實現生產智能化和增效體制。陜西工業互聯網產業

    工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的多面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業發展的重要基石。工業互聯網以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為支柱，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理六大新模式，有力的促進了實體經濟綠色、安全發展。 廣西智能化工業互聯網概念HarmonyXR通過云計算、大數據分析等技術對收集到的數據進行處理和挖掘，為企業提取有價值的信息和知識。

    工業互聯網與大數據應用得到了高度重視，不僅出臺了相關扶持政策，還構建了比較完善的工業平臺基礎，為我國工業互聯網的發展奠定了基礎。在這樣有利的環境下，工業互聯網作為指引作用，不斷融合新的網絡技術，協同工業互聯網新應用，持續為企業提供個性化、技術化的數字化解決方案，帶頭為經濟發展提速增效。工業互聯網已成為發達推進“再工業化”戰略、搶占新一輪科技和產業變革制高點的必爭之地，更是我國深入推進供給側結構性變革，助力我國工業面向數字化、網絡化、智能化變革新舊動能轉換，實現換道超車、制造企業轉型升級的重要機遇。在工業互聯網應用場景上，工業互聯網平臺正從單個設備、單個工藝、單個企業，積極地朝全要素、全產業鏈、全生命周期領域穩步拓展，不斷推動傳統產業實現智能化轉變。

    展望未來，隨著各地方企業政策的實施，互聯網的深度將邁向更深層次，一方面互聯網企業數量將大幅提升，另一方面內容將從研發設計工具、關鍵業務系統、工業設備上不斷演進，帶領制造企業和信息技術企業，將進一步加大跨行業跨領域工業互聯網平臺建設力度，從重點行業、重點領域向跨行業跨領域拓展，同時帶領制造企業和信息技術企業將加速跨界聯合，合力建設和推廣工業互聯網平臺。平臺體系是工業互聯網的關鍵，工業互聯網是服務于傳統制造業的網絡化、數字化、智能化的需求，其構建主要基于大數據的支撐，它將物聯網、大數據、人工智能及云計算等理念、架構和技術融入工業生產中。工業互聯網平臺為數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度、監測管理等提供支撐，實現生產智能決策、業務模式創新、資源優化配置、產業生態培育，形成工業智能化的“神經中樞系統”。 HarmonyXR采用現代信息技術，實現工廠信息采集、加工和管理的網絡化、集成化和實時化。

    工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐，而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業態，有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知，工業互聯網平臺需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累迭代實現等一系列問題。工業互聯網的眾多支撐技術正迎來變革，將有力促進行業增速的提升。據有關機構推測，預計2020年工業互聯網產業規模將接近萬億，發展空間巨大。 HarmonyXR可以為企業制定5G+工業互聯網“智慧工廠”建設方案，打造節能增效的可持續發展現代體系工廠。重慶探索工業互聯網作用

HarmonyXR是在云計算平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，支撐生產智能模式創新。陜西工業互聯網產業

    多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協同終端設備與邊緣服務器，整合計算本地性與強計算能力的互補優勢，從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業通過建設智能網關，動態實現OT與IT間復雜協議的轉換，提供安全高速的數據連接與數據采集服務，強化對帶寬資源不足和突發網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統誤差，提高數據精度，從而實現物理世界隱性數據的顯性化。三是邊緣即時反饋。思科、微軟等企業通過分布式邊緣計算節點進行數據交換及時比對云端廣播的模型和現場提取的特征值，基于邊緣端設備實現本地響應和操作優化，減少云端運算壓力和處理延遲，實現云端協同。 陜西工業互聯網產業