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市面主流邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

來源: 發布時間:2025-07-07

    為了滿足在各種空間受限場景中的部署需求,如智能家居中的小型設備、可穿戴式醫療設備等等,邊緣計算盒子將朝著小型化方向發展。在設計上,通過采用更先進的集成技術,將計算、存儲、網絡等功能模塊高度集成,減小設備體積。同時,為了降低能源消耗,延長設備使用壽命,減少運維成本,邊緣計算盒子將廣泛應用節能技術,如優化電源管理系統、采用低功耗芯片等,在保證性能的前提下,實現低功耗運行,更好地適應不同應用場景的需求。具備強大算力,邊緣計算盒子支撐復雜算法運行,優化生產流程。市面主流邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

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深圳自研國產AI邊緣計算盒子配備4G版本,無線也能共享AI算力

在信號傳輸方面,為兼顧不同應用場景,廣安視訊的國產邊緣計算Box提供普通版和4G版兩個版本。普通版采用常規布線,而4G版主要應用于網絡環境較為惡劣、不便于布線、或布線成本較高的一類場景了,比如偏遠山區、河道等場景,通過4G無線傳輸方式,將結構化數據傳輸至往云端,為原有非智能攝像機賦予AI算力,成為智能攝像機,從而實現原有前端體系的利舊改造和智能升級,同時避免系統布線、設備更換帶來的成本上升。 智慧工地邊緣計算盒子產品測評邊緣計算盒子賦能醫療設備,即時處理檢測數據,輔助準確診斷。

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近年來,在AIoT驅動之下,萬物互聯時代已然愈演愈烈。而進入2020年之后,新基建戰略的出臺,更進一步推動數字化、智能化產業升級走向爆發前夜,與之相對應的是海量數據必將進一步爆發,網絡架構和AI算力部署勢必面臨更為嚴苛的挑戰。為應對集中爆發的海量數據,極速膨脹的計算需求,以及日漸復雜的應用場景,深圳廣安視訊基于國產AI芯片提供AI邊緣計算盒子的解決方案,一款體積小巧,性能強大,可提供多路視頻的處理能力,同時還配置雙網口設計,支持原有局域網、專網同步接入:

電動車/電瓶車識別告警解決方案采用的人工智能算法,搭載高性能邊緣計算盒子,實時監控走廊、樓道等各種場景內是否有電動車/電瓶車的存在,電瓶車是否冒煙、起火等,智能告警,能夠防止電動車/電瓶車進入違禁區域,冒煙起火等安全隱患,實現電動車/電瓶車安全管控,保障人民生命及財產安全。

安裝便利,無需更換現有攝像頭

更低成本。充分利舊,節約資源

邊緣計算,識別極速響應

廣安視訊基于AI芯片平臺,提供邊緣計算盒子解決方案,為算法應用提供穩定、高性能的智能硬件。 邊緣計算盒子在安防監控中發揮重要作用,可即時分析視頻畫面,識別異常情況。

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    城市交通問題也急需解決,邊緣計算盒子帶來曙光。十字路口,它接入攝像頭、地磁傳感器數據洪流,每秒運算上百次,準確統計車流量、車速、車輛排隊長度,以此動態調配信號燈時長,主干道通行效率提升 30%。公交系統里,盒子安裝于站臺、車輛,實時分析客流分布,智能調度發車頻次、規劃比較優的線路;輔助自動駕駛領域更是大放異彩,車載邊緣計算盒子融合激光雷達、攝像頭數據,瞬間識別行人、車輛、交通標識,快速規劃避障路徑,反應速度遠超遠程云端指令,為駕乘安全添磚加瓦,推動交通智能化蛻變。邊緣計算盒子通過本地緩存,有效降低對網絡帶寬的依賴。BM1684邊緣計算盒子算法精度

邊緣計算盒子可對醫療設備數據進行本地分析,保障醫療數據安全。市面主流邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

廣安視訊基于廠區生產安全算法提供智能硬件解決方案。為算法廠家提供產品解決方案,實現邊緣計算盒子接入和管理視頻、傳感器等應用,對生產作業車間、出入口等進行各類AI布控,幫助工業、建筑、能源等行業從源頭上預防重大事故的發生,減少發生重大事故的風險一直是各類安全生產場景的重中之重。利用邊緣計算和人工智能視頻分析,實現對人員行為、著裝規范、環境安全、設備狀態等實時監測,實現企業安全生產過程的監測、分析和風險預警,由“事后”追蹤升級為“事前”預警、“事中”告警,強化安全生產風險管控,助力傳統企業快速實現安全生產監管信息化和智能化升級。市面主流邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

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