用AI算法分析設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測可能出現(xiàn)的故障，比如磁棒磁力衰減趨勢，提前提醒更換。還可以用振動(dòng)傳感器監(jiān)測設(shè)備振動(dòng)頻率，發(fā)現(xiàn)異常振動(dòng)時(shí)，預(yù)警軸承或齒輪磨損，及時(shí)維護(hù)。

應(yīng)用振動(dòng)傳感器監(jiān)測軸承磨損（捕捉 1× 轉(zhuǎn)頻異響）、霍爾傳感器監(jiān)測磁場衰減（＞15% 報(bào)警）、差壓變送器監(jiān)測堵料（壓降＞0.15MPa 預(yù)警）。結(jié)合 AI 算法分析歷史數(shù)據(jù)，某企業(yè)提前 2 小時(shí)預(yù)測排鐵需求，非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少 70%，維護(hù)成本降低 35%。