成都雄博科技發(fā)展有限公司2025-06-23

公司運(yùn)用人工智能中的深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)大量歷史光纜故障數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，構(gòu)建故障診斷模型。該模型能夠自動(dòng)識(shí)別各種復(fù)雜的故障模式，例如通過對(duì)光功率波動(dòng)曲線、光纜溫度變化等多維度數(shù)據(jù)的綜合分析，判斷故障類型及位置，相比傳統(tǒng)人工診斷方式，提高了故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí)，人工智能模型還能不斷自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，隨著新數(shù)據(jù)的不斷輸入，持續(xù)提升故障診斷能力，及時(shí)有效地應(yīng)對(duì)各種光纜故障，減少故障對(duì)業(yè)務(wù)的影響時(shí)長(zhǎng)。

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