上海渙錦信息科技有限公司2025-07-01

一、內涵：從技術應用到系統變革的演進 技術層面：指組織對數字工具的整合能力，如是否實現業務流程數字化（如 ERP、CRM 系統）、數據驅動決策（BI 工具）、智能化場景落地（AI 預測、自動化流程）等。例如，制造業企業從傳統手工繪圖到應用 CAD/CAM 軟件，再到部署數字孿生系統，體現技術成熟度的提升。 組織與流程層面：涉及企業是否打破部門壁壘、建立數據共享機制，以及用數字化重構業務流程。例如，零售企業通過線上線下數據打通實現精細營銷，或制造業通過 MES 系統實現生產全流程可視化，均屬于組織流程的數字化成熟表現。 戰略與文化層面：指數字思維是否融入企業戰略（如數字化轉型目標）及員工行為習慣（如數據驅動決策意識、敏捷協作文化）。例如，某銀行將 “打造數字生態” 列為戰略，并通過 OKR 機制推動全員數字化技能升級，體現高層對數字化的戰略認同。 二、評估框架：常見的成熟度階段劃分 多數模型將數字化成熟度分為 5-6 個階段，以 Gartner 的 “數字化成熟度模型” 為例： 初始階段（Fragmented）： 數字技術應用零散，用于局部效率提升（如 Excel 處理數據），缺乏統一規劃，數據孤島嚴重。 重復階段（Defined）： 開始部署標準化系統（如 ERP），部分業務流程實現數字化，但跨部門協作仍依賴人工。 整合階段（Integrated）： 系統間數據打通（如 OA 與財務系統集成），形成跨部門協同流程，開始利用數據支持決策（如報表分析）。 管理階段（Managed）： 建立數據治理體系，通過 BI 工具實現實時數據監控，數字技術滲透至業務（如制造業的智能排產）。 優化階段（Optimized）： 引入 AI、機器學習等技術實現預測性決策（如供應鏈需求預測），業務模式創新（如平臺化服務、個性化定制）。 顛覆階段（Transforming）： 數字技術驅動商業模式重構（如傳統車企轉型為出行服務平臺），成為行業規則制定者。

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