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事業(yè)單位國產化備份

來源: 發(fā)布時間:2024-11-02

基于CDM(CopyDataManagement,數據副本管理)技術,通過對該技術的運用,我們整合了CDM和***相關工具,實現了生產到開發(fā)測試環(huán)境的數據快速復制,以及備份數據的自動校驗。通過CDM解決方案的實施,我們實現了一個平臺、一站式解決數據獲取、數據存儲、數據構建、數據使用、數據銷毀,在保證合規(guī)性基礎上,以敏捷的數據全生命周期管理,更好地實現數據共享和數據利用。上訊敏捷數據管理平臺可以實現以上功能,歡迎登錄官網了解詳情.上訊敏捷數據管理平臺ADM產品能對接NBU自動恢復。事業(yè)單位國產化備份

事業(yè)單位國產化備份,上訊敏捷數據管理平臺ADM

敏捷數據管理平臺是國內較早發(fā)布的副本數據管理(CDM)產品,純國產化技術自主研發(fā),**國內CDM廠商率先應用在大型頭部金融機構和運營商企業(yè),在金融、能源、運營商、交通、物流等行業(yè)擁有***的實踐。與眾多銀行用戶建立全方位、多層次的深度合作,結合不同國產數據庫的特性采用自動化的數據獲取方式,為銀行在國產化替換進程中解決配套的信息安全產品問題,在實現金融服務質效提升的同時,幫助銀行實現數字化、智能化發(fā)展,實現國產信創(chuàng)的快速推進,促進以數據為關鍵要素的數字經濟發(fā)展.CDM上訊ADM產品是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理四位一體的數據管理產品。

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ADM貫穿數據收集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據使用、數據提供、數據回收的各個環(huán)節(jié),集中管理存儲資源、服務器資源,實現閉環(huán)式自動化管理流程,統一授權和全程監(jiān)控,節(jié)省大量人力資源開銷,減少了數據恢復的重復性工作,自動化流程任務編排降低了人為因素導致的數據泄露風險。基于數據庫虛擬化技術,ADM實現了對數據庫、文件、虛擬機等副本的分鐘級創(chuàng)建,通過存儲級快照快速保留數據副本的狀態(tài),實現數據版本的保留,跟蹤數據流向。同時,數據副本支持時效性設置,當數據副本超出使用期限,ADM平臺會自動停止使用或回收資源,實現對數據資產的全生命周期統一管理。

l虛擬化平臺數據保護ADM為用戶提供***且有針對性的虛擬化平臺保護方案,包括VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack虛擬化平臺,幫助用戶解決商業(yè)和國產虛擬化的備份和恢復業(yè)務。例如:VMware是通過調用管理虛擬機和讀寫數據的API備份接口VADP(VstorageAPISforDataProtection)進行備份。VMware備份實現了無代理備份,即無需在虛擬化平臺或者各個虛擬機上安裝客戶端代理,只需通過代理客戶端連接虛擬化平臺即可,因此幾乎不占用主機資源,不影響生產性能。支持虛擬機自動發(fā)現功能,當虛擬機發(fā)生變化時,無需人工添加或刪除變化的虛擬機,即可實現自動備份,備份模式***支持NBD、NBD-SSL、SAN、Hot-Add備份,恢復模式支持SAN、NBD、NBD-SSL模式,備份格式包括RAW、VMDK等。數據安全領域的CDM是指copy data management。

事業(yè)單位國產化備份,上訊敏捷數據管理平臺ADM

敏捷數據管理平臺(Agile Data Management)簡稱ADM,是采用基于CDM(副本數據管理)的數據庫虛擬化技術,為企業(yè)上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發(fā)交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案,在保證數據安全使用的同時,提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據處理管理組成,實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理,通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用,能夠充分發(fā)揮了數據資產的潛在價值。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品支持全域重刪技術,從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口。數據監(jiān)控

備份數據的開發(fā)利用是喚醒大量淪為暗數據的備份數據,讓數據備份即可用。事業(yè)單位國產化備份

通過智能定義敏感數據類型,自動發(fā)現和識別敏感數據,包括數據類型、內容、約束關系,靈活排序減少人為篩選,定位敏感數據源。豐富的算法與仿真的字典庫相結合,保證處理后數據仍具有業(yè)務屬性,數據表間關系仍具有業(yè)務一致性,不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數據,包括資金財產、個人、企業(yè)隱私的對照關系進行敏感數據識別,通過內置的規(guī)則進行處理,將數據敏感部分去隱私化,但并不失去數據挖掘的價值特征,減少數據隱私泄露帶來的風險和損失,甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。事業(yè)單位國產化備份

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