上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。

通過敏捷數據管理平臺對接第三方備份系統進行的恢復驗證更加簡單高效。敏感數據處理線程

備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基于上述問題的考慮，IT負責人迫切需要一種既可以解放業務系統，又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。

金融客戶CDM案例什么平臺能對接NBU直接恢復？

驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環節。有效的方式之一是運用專業的數據備份驗證工具，這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果，并進行對比，來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM，是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解決方案。它通過與第三方備份系統的無縫對接，實現了對存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務的集中管理。這一功能的關鍵在于自動調度存儲空間、恢復服務器和恢復任務，從而實現了備份數據有效性驗證的全自動化。

敏感數據管理是敏捷數據管理平臺功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。敏捷數據管理平臺實現了跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復。

ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。

敏捷數據管理平臺可使數據分鐘級提供，提升數據交付效率縮短開發周期。虛擬機備份策略

敏捷數據管理平臺主要面向軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。敏感數據處理線程

數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺功能模塊之一，可實現副本數據管理產品功能。主要通過數據庫虛擬化技術進行生產數據獲取、測試基準數據存儲、虛擬數據掛載恢復，達到快速交付測試數據、集中管理測試數據存儲與流轉的目標，是主要針對企業數據運維、軟件開發測試、數據統計分析等部門使用數據的實際需求，滿足企業軟件開發測試部門的取數供數需求與開發測試場景，應用于回歸測試等典型測試業務，不斷形成一套完整的測試數據管理解決方案。敏感數據處理線程