數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。

（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。

（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。 數據管理領域的CDM是指拷貝數據管理。中信銀行CDM選擇

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢五是在針對數據安全處理，ADM平臺支持靜態數據的隱私處理（涉及數據庫、格式化文件、數據庫對象、消息隊列等），內置算法、敏感信息類型匹配庫、處理規則模板，覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別的敏感數據類型識別與仿真的替換處理。ADM在注重數據交付流轉的過程中，增加對敏感隱私數據的安全處理，通過一些措施和方式對敏感數據進行漂白，由此保證交付出去的數據是無敏感信息的數據，避免了隱私數據的泄露。一對一的映射上訊信息的敏捷數據管理平臺怎么樣？

敏感數據處理的基本原則是確保數據的安全性、隱私性和合規性。上訊敏捷數據管理平臺可提供全流程的敏感數據管理方案，首先自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時，敏捷數據管理平臺內置雙重敏感數據處理模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行替換，敏感數據處理與交付采用自動化方式，通過智能化的敏感數據仿真替換與測試數據快速交付，減少數據交付過程中隱私泄露的風險。

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。對敏感數據進行管理的產品有哪些？

數據隱私安全處理的關鍵點是：

數據源：數據庫、文件、大數據平臺、消息隊列

敏感信息識別：內置敏感信息規則、自定義敏感信息規則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數據：豐富的處理算法、保持數據業務屬性、保持數據關聯性、保持數據的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節點橫向擴展

通過對隱私數據的安全處理，滿足對敏感隱私數據的漂白處理，保證充分發揮數據使用價值過程中對數據安全的保護要求，將安全和發展放在數據價值挖掘的同等地位，發揮數據要素潛能。 敏捷數據管理平臺優勢功能是測試數據快速交付與版本管理功能，主要應用于開發測試場景的數據供應。一對一的映射

敏捷數據管理平臺數據閉環式流轉與安全管控，保證了全生命周期數據資產管理。中信銀行CDM選擇

為保證企業數據隱私安全，較為常見的數據安全產品是數據庫靜態***產品，數據庫靜態***是指對數據進行屏蔽和***的產品，采用專門的***算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、模糊化，將敏感數據處理為非敏感或仿真的數據，隱藏掉真正的隱私信息，失去竊取后的數據價值，同時在***前后要保證***數據之間的關聯性，為數據的后續使用提供便利，因此靜態數據脫敏不僅可以協助企業實現數據資源合理合法的開發使用，也符合《數據安全法》中注重數據安全與發展并重的數據安全觀。中信銀行CDM選擇