完善體制，合法合規。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），依據《網絡安全法》和網絡安全等級保護2.0制度（等保2.0）要求進行設計與研發。通過部署SiCAP，可以有效提高公司的運維安全水平，建立完善的安全監管體系，從而滿足相關法規和行業標準的要求。SiCAP系統可以幫助公司進行網絡安全風險評估、漏洞掃描、攻擊檢測和數據安全管理等方面的工作，確保公司的信息系統安全等級保護達到相應的標準要求。助力企業在進行審計檢查時，可以更加輕松地符合檢查標準，確保公司在面對安全風險時有足夠的保障。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持文本協議運維，包括：SSH、TELNET、RLOGIN等。審批環節

SiCAP-用戶統一身份管理（IAM），基于一個企業*需維系一套組織架構、一個企業*使用一套用戶身份管理系統、一個企業*使用一套用戶認證系統的設計理念，通過身份治理、權限治理、可信認證、審計與風控等功能模塊，為用戶構建統一身份管理系統，實現用戶全生命周期可視化管控，滿足統一身份管理、統一權限管理、統一認證管理、安全審計與風險控制需求。統一賬號管理、統一應用管理、統一權限管理、統一認證管理、安全審計記錄、***風險管控、統一門戶自助服務。加密傳輸智能運維安全管理平臺SiCAP可以繞行行為進行有效的記錄和審計，并根據用戶策略及時發出告警。

SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

數據庫審計系統可以幫助組織更好地管理其數據庫性能和優化。通過監控和記錄數據庫活動，組織可以更好地了解其數據庫的性能和瓶頸，并采取相應的優化措施，以提高數據庫的性能和效率。數據庫審計系統可以幫助組織更好地管理其數據和數據資產。通過監控和記錄數據庫活動，組織可以更好地了解其數據和數據資產的位置、狀態、性能和使用情況，并采取相應的管理和優化措施，以提高數據質量和價值。數據庫審計系統可以幫助組織更好地管理其數據庫備份和恢復。通過監控和記錄數據庫活動，組織可以更好地了解其數據庫備份和恢復的情況，以及其是否符合恢復時間目標和恢復點目標。此外，數據庫審計系統還可以跟蹤和記錄數據庫備份和恢復操作，以確保其安全性和可靠性。數據庫審計系統是一種重要的解決方案，可以幫助組織監控和記錄其數據庫活動，并提高數據庫的安全性、完整性和可用性。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的數據庫審計系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現數據庫審計和管理的目標。

智能運維安全管理平臺SiCAP易于與現有IT基礎設施整合，支持多種操作系統和應用協議。

CMDB系統可以幫助組織更好地實現其IT管理目標。在當前的數字化時代，IT管理成為組織不可忽視的重要問題。通過CMDB系統，組織可以實現對其IT資源和服務的綜合管理和控制，了解其資源和服務的構成、關系和狀態，以提高其IT管理效率和效果。CMDB系統可以幫助組織更好地應對IT風險和問題。在IT運營中，風險和問題難以避免。通過CMDB系統，組織可以了解其IT資源和服務的構成、關系和狀態，及時識別和解決IT中的風險和問題，以降低其IT運營的風險和影響。CMDB系統是一種重要的解決方案，可以幫助組織更好地管理其IT資源和服務配置信息，實現IT資源管理、服務管理和變更管理，以提高組織的IT管理效率和效果，并應對IT風險和問題。在選擇CMDB系統時，組織需要考慮其需求、業務流程和技術架構等因素，并評估提供商和解決方案的功能、定制化能力、可擴展性、安全性、可靠性和成本等方面的差異，以選擇適合其需求的解決方案。

智能運維安全管理平臺SiCAP資產訪問權限配置包括三種方式：運維授權、工單、特殊運維申請。加密傳輸

智能運維安全管理平臺SiCAP實時監控用戶行為，及時發現并應對潛在威脅。審批環節

智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代，運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統，組織可以實現自動化運維和預測性維護，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及，組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案，可以利用人工智能和機器學習等技術，自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的智能運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現運維自動化和優化的目標。

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