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生產報工經驗報告

來源: 發布時間:2022-11-09

一步云·數字工廠使得在實際生產過程中出現的一系列問題得到圓滿解決∶在車間控制系統中要求做到對零件的加工工序進行精確控制,具體確定每道工序的投入量和產出量,且要求工序的投入時間和產出時間精度達到時、分級,從而緊湊、合理地安排各工作中心的任務。解決了作為上層的經營計劃系統ERP的困境。現有的ERP商品軟件有些無法有效管理到工序級的生產,或有的雖計劃到工序級,但由于系統中的生產日歷是以日為至小時段,因而其計劃也只能精確到日。一步云·數字工廠軟件的刀具管理,負責刀具的全生命周期管理。生產報工經驗報告

一步云·數字工廠系統車間計劃與排產管理:生產計劃是車間生產管理的重點和難點。提高計劃員排產效率和生產計劃準確性是優化生產流程以及改進生產管理水平的重要手段。車間接收主生產計劃,根據當前的生產狀況(能力、生產準備和在制任務等),生產準備條件(圖紙、工裝和材料等),以及項目的優先級別及計劃完成時間等要求,合理制訂生產加工計劃,監督生產進度和執行狀態。高級排產工具(APS)結合車間資源實時負荷情況和現有計劃執行進度,能力平衡后形成優化的詳細排產計劃。其充分考慮到每臺設備的加工能力,并根據現場實際情況隨時調整。在完成自動排產后,進行計劃評估與人工調整。在小批量、多品種和多工序的生產環境中,利用高級排產工具可以迅速應對緊急插單的復雜情況。車間管理經驗有什么生產質量追溯:在產品出現質量問題時,面對質量異常進行追溯。

一步云·數字工廠生產過程的數據采集 數據采集模塊是進行物料跟蹤、生產計劃調度、產品維護記錄以及其它生產管理的基礎。一步云·數字工廠的數據采集功能,可以實現對生產現場各種數據的收集和整理工作。主要采集數據如下: 生產數據采集:按照總裝計劃批次記錄各工位的操作員、開工時間、完工時間、產品數量,為生產調度提供依據,同時可以為物料配送系統提供物料配送的生產數據與時間等信息; 設備數據采集:通過與底層自動化設備的接口,實現對設備狀態信息、主要參數的采集與管理,并對設備故障信息提供報警功能; 檢測數據采集:實現整車性能檢測數據的維護和管理,便于性能數據的查詢、統計分析與回溯。

采購管理:可提供供應商管理,為后續生產做準備。通過采購協議合同管理的規范化,降低采購風險, 后續建立采購訂單時,可自動帶出雙方協議價格, 便于系統操作和采購成本管理。庫存管理方面不僅包括成品還包括原材料、半成品等,為了之后的生產做好充足準備。 工序管理:一步云·數字工廠系統能夠按生產要求對工序進行細分,精細排產。 通過員工在各工序節點實時報工的方式,監控各工序的生產進度。 系統還提供可視化報表,能夠通過工業平板、手機、PC端等遠程操作和查看。生產模型包括人、機、料、法、環五要素;

一步云數字工廠解決方案 設備互聯:將信息化技術與設備深度融合,讓工序實現自動化生產。此外,系統提供豐富的驅動接口,能夠很好的將各個自動化設備以及控制系統中的數據進行采集和整合。 物料管理:為滿足對生產過程中間產物的管理,將配方拆解為不同的層級,在一步云·數字工廠系統中新增中間產物物料。對于配方拆分帶來的新物料編碼、新BOM關系將按一定規則整理輸出。若需要對BOM進行修改、新增,可通過人工創建、批量導入兩種方式進行維護。生產線的管理包括作業受理上線、數據采集、完工下線、轉序處理、作業監控和報表的統計分析。遼寧缺料提示經驗怎么做

報表模板將會存儲在數據庫中,從而實現共享。生產報工經驗報告

一步云·數字工廠應用場景 數據管控供應商多,商品屬性復雜,風險難把控——線上維護供應商資質,支持自定義物料規格屬性,多維度的SKU管控、線上工藝路線查看和BOM管理。 采購協同采購頻率高,線下協同作業效率低——采購訂單全流程無紙化記錄。 生產透明生產執行過程不透明,風險管控能力弱,無法及時發現問題,且問題發生時無法有效的追溯及管控。——上下游企業生產流程透明化、規范化,全程可追溯。 銷售反饋銷售人員不清楚訂單進度,客戶催單難反饋——采購訂單可綁定銷售訂單進行導入,系統實時跟蹤往來訂單,客戶催單有反饋,客戶粘性更強。 庫存清晰庫存分散,庫存現有量難以共享,超賣/積壓時有發生——系統實時查看庫存情況,根據物料消耗情況,結合采購周期,給出未來采購建議,基于安全庫存自動計算在訂貨點,保證庫存量。生產報工經驗報告

上海甄一科技有限公司在車間管理軟件,供應鏈管理軟件,智能制造軟件,數字工廠軟件一直在同行業中處于較強地位,無論是產品還是服務,其高水平的能力始終貫穿于其中。甄一科技是我國商務服務技術的研究和標準制定的重要參與者和貢獻者。公司承擔并建設完成商務服務多項重點項目,取得了明顯的社會和經濟效益。將憑借高精尖的系列產品與解決方案,加速推進全國商務服務產品競爭力的發展。

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