文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)依托新一代大模型，具備強(qiáng)大的文獻(xiàn)智能服務(wù)能力。平臺(tái)背靠科大訊飛，構(gòu)建了各個(gè)方位的知識(shí)服務(wù)體系。平臺(tái)支持5種主流大模型靈活選擇，用戶可根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主選擇比較好模型。大模型架構(gòu)采用多層級(jí)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)，在模型應(yīng)用端通過(guò)多級(jí)Agent系統(tǒng)進(jìn)行任務(wù)分發(fā)和協(xié)同處理，具備跨學(xué)科知識(shí)融合的能力。這使得平臺(tái)在文獻(xiàn)檢索、分析、解讀等方面更加精細(xì)高效。例如，在文獻(xiàn)綜述生成時(shí)，大模型能夠整合大量文獻(xiàn)信息，生成邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富的綜述。基于大模型的強(qiáng)大能力，平臺(tái)為用戶提供了從文獻(xiàn)檢索到知識(shí)管理的全流程智能服務(wù)，滿足用戶多樣化的文獻(xiàn)服務(wù)需求。平臺(tái)支持 5 種主流大模型靈活選擇，用戶可根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主選擇較優(yōu)模型。遼寧文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)怎么用

文獻(xiàn)綜述功能極大減輕科研人員工作負(fù)擔(dān)，展現(xiàn)出高效性。無(wú)需花費(fèi)大量時(shí)間手動(dòng)整理文獻(xiàn)，用戶只需輸入研究主題和參考文獻(xiàn)，平臺(tái)便可一鍵生成綜述。綜述內(nèi)容各個(gè)方面的，涵蓋研究背景、理論發(fā)展、方法創(chuàng)新、研究現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)等方面。在研究人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)，生成的綜述詳細(xì)介紹該領(lǐng)域從起源到當(dāng)前應(yīng)用現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展方向。并且支持引用溯源和文獻(xiàn)拓展，幫助用戶快速了解研究領(lǐng)域全貌，把握近期 研究方向，為科研工作提供有力參考，大幅提升科研人員開(kāi)展研究的效率。廣西文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)預(yù)算配備的 AI 互動(dòng)功能讓用戶在閱讀過(guò)程中隨時(shí)提問(wèn)，獲取更深入的知識(shí)。

在服務(wù)模式上，平臺(tái)上完成了從 “被動(dòng)” 到 “主動(dòng)” 的重大升級(jí)。通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的深度分析及智能算法，平臺(tái)能夠精細(xì)洞察用戶需求。例如，在文獻(xiàn)檢索時(shí)，根據(jù)用戶歷史檢索習(xí)慣近期的文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)等內(nèi)容。在科研人員關(guān)注某一新興研究領(lǐng)域時(shí)，平臺(tái)及時(shí)推送相關(guān)前沿文獻(xiàn)，提供貼心、個(gè)性化服務(wù)，真正做到想用戶之所想，滿足科研人員對(duì)文獻(xiàn)信息的及時(shí)獲取需求，提升科研工作的效率與質(zhì)量。這種轉(zhuǎn)變極大提升用戶對(duì)文獻(xiàn)的利用效率，讓知識(shí)真正 “活” 起來(lái)，更好地服務(wù)于科研與學(xué)習(xí)。

對(duì)于科研團(tuán)隊(duì)而言，平臺(tái)的團(tuán)隊(duì)空間功能堪稱(chēng)科研協(xié)作的 “大腦”，具有極為重大的意義。團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人能在專(zhuān)屬的團(tuán)隊(duì)空間內(nèi)，依據(jù)成員的專(zhuān)長(zhǎng)與能力，精細(xì)地分配任務(wù)，比如將實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、文獻(xiàn)綜述等不同環(huán)節(jié)的工作細(xì)分到個(gè)人。同時(shí)，靈活設(shè)定精細(xì)的權(quán)限，從文件查看、編輯到刪除，從項(xiàng)目進(jìn)度的部分知悉到全盤(pán)掌控，確保每位成員都能在有序的規(guī)則下開(kāi)展協(xié)作。成員之間通過(guò)實(shí)時(shí)通訊窗口、在線討論區(qū)等便捷工具，隨時(shí)隨地交流研究進(jìn)展，分享構(gòu)思巧妙的研究思路，展示階段性的研究成果。不僅如此，平臺(tái)支持構(gòu)建頭一無(wú)二的專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)，團(tuán)隊(duì)可以將長(zhǎng)期研究過(guò)程中積累的海量數(shù)據(jù)、珍貴的實(shí)驗(yàn)記錄、精心撰寫(xiě)的文章初稿等統(tǒng)統(tǒng)收納其中，將團(tuán)隊(duì)智慧有條不紊地沉淀下來(lái)。這些寶貴的積累能為后續(xù)研究提供詳實(shí)的參考與借鑒，助力團(tuán)隊(duì)在科研道路上少走彎路，進(jìn)而各個(gè)方位地提升團(tuán)隊(duì)整體的科研實(shí)力與在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。平臺(tái)擁有強(qiáng)大的算力支持，10TB + 流每秒可處理 10TB 以上的數(shù)據(jù)流，1000 + 集群的分布式計(jì)算集群保證了高效運(yùn)行。

* 文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)為學(xué)術(shù)審查提供各個(gè)方位的、專(zhuān)業(yè)化支持。在重復(fù)率檢測(cè)方面，平臺(tái)依托先進(jìn)算法，與涵蓋各學(xué)科領(lǐng)域的海量文獻(xiàn)庫(kù)進(jìn)行精細(xì)比對(duì)，能夠精細(xì)檢測(cè)論文重復(fù)率，以醒目標(biāo)識(shí)將重復(fù)部分清晰標(biāo)注出來(lái)，讓作者對(duì)論文重復(fù)情況一目了然。AIGC 內(nèi)容識(shí)別功能運(yùn)用前沿的 AI 識(shí)別技術(shù)，深入分析論文文本特征，準(zhǔn)確判斷論文中是否存在 AI 生成內(nèi)容，有效防范學(xué)術(shù)不端行為，切實(shí)維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信環(huán)境。而審稿質(zhì)量評(píng)估模塊更是獨(dú)具優(yōu)勢(shì)，從論文結(jié)構(gòu)完整性、研究方法規(guī)范性、數(shù)據(jù)分析可靠性等多個(gè)關(guān)鍵維度進(jìn)行綜合評(píng)估，深入挖掘論文存在的問(wèn)題，并結(jié)合學(xué)術(shù)規(guī)范與寫(xiě)作技巧，提供極具針對(duì)性的修改建議，助力作者系統(tǒng)性提升論文質(zhì)量，確保學(xué)術(shù)成果得以嚴(yán)謹(jǐn)、高質(zhì)量地發(fā)表。系統(tǒng)配備的 AI 助手，為用戶提供實(shí)時(shí)文獻(xiàn)互動(dòng)和深度解析服務(wù)。甘肅文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)介紹

智慧讀者服務(wù)功能精細(xì)識(shí)別用戶咨詢熱點(diǎn)、難點(diǎn)和新增需求，自動(dòng)生成服務(wù)分析報(bào)告，幫助圖書(shū)館了解讀者需求。遼寧文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)怎么用

在跨學(xué)科研究日益重要的近期，文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)為跨學(xué)科研究人員提供了有力支持。平臺(tái)的跨學(xué)科檢索功能，能幫助用戶快速獲取不同學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，打破學(xué)科界限。研究空白發(fā)現(xiàn)功能在跨學(xué)科領(lǐng)域表現(xiàn)出色，它通過(guò)AI深入分析不同學(xué)科的研究分布和演進(jìn)路徑，挖掘潛在的連接點(diǎn)，為跨學(xué)科研究提供創(chuàng)新性的研究方向和主題。學(xué)科前沿追蹤功能在跨學(xué)科領(lǐng)域同樣敏銳，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)科交叉點(diǎn)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。此外，平臺(tái)的知識(shí)圖譜構(gòu)建功能，將不同學(xué)科的知識(shí)相互關(guān)聯(lián)，幫助研究人員各個(gè)方面的了解跨學(xué)科知識(shí)體系，促進(jìn)跨學(xué)科研究的深入開(kāi)展，提升跨學(xué)科研究的效率和質(zhì)量。遼寧文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)怎么用