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devops測試

來源: 發布時間:2025-07-11

某行對數據中心集中備份的建設目標,以及對實際服務器、網絡、存儲、虛擬化等環境進行***評估,在不改變原有網絡環境的前提下,采用上訊敏捷數據管理平臺(ADM)來滿足該行數據中心集中備份的方案,方案首先要能夠管理現有所有環境,從異構的環境、異構平臺和異構應用都能提供一體化的恢復和管理模式,從物理服務器環境到虛擬化環境,從虛擬機、應用數據庫到文件數據,可以提供統一的集中備份管理,與現有設備兼容,并能提供備份和即時恢復等多樣的保護能力。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)提供了自動化、快速的備份數據驗證服務。可配置備份數據自動化恢復策略,定時驗證備份數據的有效性,并提供恢復驗證報告。可通過ADM集中管理存儲資源、恢復機資源和恢復任務,實現了存儲空間、恢復機和恢復任務的自動調度,從而實現備份數據有效性驗證的自動化。敏捷數據管理平臺可提高數據全生命周期的使用效率、降低成本,并保證數據使用安全。devops測試

devops測試,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢四針對開發測試環境測試數據的提供提出了解決方案,主要包括三個方面:

100倍數據交付效率提升

10TB的數據恢復時間由原來的小時級縮短至分鐘級。

10倍工作效率提升

在開發、測試環境中,使用者可隨時對虛擬庫做快照標記,快照對應著不同時間的數據版本。數據版本管理可進行任意標記的快照切換,降低數據導入或恢復產生的時間成本,大幅提升工作效率。

10倍存儲空間節省

首先內置存儲池存儲即壓縮的機制可實現約3:1的數據存儲壓縮,同時交付的多個虛擬數據庫由于共享于一份原始數據,因此基本不占用額外的存儲空間,隨著交付虛擬數據庫的數量增加,節約的存儲空間會成倍增加,實際應用場景中至少為用戶節約10倍的存儲空間。


數據庫拉起副本數據管理技術是通過獲取一份基礎數據源,快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用。

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上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真替換與替換數據分發為一體的靜態數據隱私安全處理系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫,敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別,支持全庫與子集自動掃描識別,包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別,并依據類型特征加以分類;針對敏感數據的仿真替換,內置大量數據處理算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度替換,保證變形后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變,具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程,有效降低數據隱私安全處理工作的復雜度。

上訊敏捷數據脫敏系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真***與***數據分發為一體的靜態數據脫敏系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫,敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別,支持全庫與子集自動掃描識別,包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別,并依據類型特征加以分類;針對敏感數據的仿真***,內置大量數據脫敏算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、***真度替換,保證***后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變,具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導***流程,有效降低***工作的復雜度。哪個產品能實現自動化掃描發現敏感數據?

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2025年4月2日,由中國網絡安全產業聯盟(CCIA)數據安全工作委員會主辦的“安全為基履責為本”數據安全和個人信息保護專題會議暨2025CCIA數據安全工作委員會年度會議在北京召開,會議邀請了中國網絡安全產業聯盟相關領導、業內學者出席,上訊信息作為聯盟及數據安全工作委員會重要成員受邀參會。會上多位發言人對當前數據安全面臨的形勢做出分析,并指出要從多角度推進數據安全治理的發展,包括法律層面、技術層面、企業治理層面,通過多種合規措施的并行實施保障各行業領域對存量以及不斷產生的數據資源進行安全防護,并在防護的基礎上合理合法利用數據資源,充分發揮其資源價值屬性。敏捷數據管理平臺實現了跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復。轉發

敏捷數據管理平臺主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理四大功能模塊組成。devops測試

在敏感數據處理的過程中,需要根據不同的數據使用場景,選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息,包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等,確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中,憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換,既保證了數據的敏感數據處理效果,又維護了數據的完整性和關聯性,達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。devops測試

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